第二次作业

第二次作业

1、 参考书《数据压缩导论(第4版)》Page 66

     

  3-2  利用程序huff_enc进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。

        (a) 对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。

编码 压缩前 压缩后 压缩率
Sena 64.0 KB (65,536 字节) 56.1 KB (57,503 字节) 87.66%
Sensin 64.0 KB (65,536 字节) 0.2 KB (61,649 字节) 94.06%
Omaha 64.0 KB (65,536 字节);  57.0 KB (58,374 字节) 79.06%

         

        (b) 编写一段程序,得到相邻之差,然后利用huffman对差值图像进行编码。

         我的答案:

        

  3-4  一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母,概率为P(a1)=0.15,P(a2)=0.04,P(a3)=0.26,P(a4)=0.05,P(a5)=0.50。

       (a)计算这个信源的熵。

          我的答案:

H=(-log20.15)*0.15+(-log20.04)*0.04+(-log20.26)*0.26+(-log20.05)*0.05+(-log20.5)*0.5

 =1.817

       (b)求这个信源的霍夫曼码。

          我的答案:其概率由大到小排列为  0.50,0.26,0.15,0.05,0.04, 即 a5,a3,a1,a,a

     第一次划分:0.50  | 0.26,0.15,0.05,0.04

     第二次划分:0.26  | 0.15,0.05,0.04

     第三次划分:0.15  | 0.05,0.04

     第四次划分:0.05  | 0.04

     故:a的编码为 110

       a的编码为 1111

       a的编码为 10

       a的编码为 1110

       a的编码为 0

       (c)求(b)中代码的平均长度及其冗余度。

          平均长度为:l=1.87   冗余度为:l-H=0.053

  3-5  一个符号集A={a1, a2, a3, a4,},其概率为P(a1)=0.1,P(a2)=0.3,P(a3)=0.25,P(a4)=0.35,使用以下过程找出一种霍夫曼码:

       (a)本章概述的第一种过程:

       (b)最小方差过程。

(a) a1,a2,a3,a4这个信源按第一个过程得到的霍夫曼码为:a1=010  a2=00  a3=011   a4=1

  (b)a1,a2,a3,a4这个信源按第二个过程得到的霍夫曼码为:a1=00   a2=10  a3=01   a4=11

      两种编码的平均长度为:l=2

     第一种的方差为:s12=(0.1+0.25)*(3-2)2+0.3*(2-2)2+0.35*(1-2)2=0.7

     第二种的方差为:s22=(0.1+0.25+0.3+0.35)*(2-2)2=0

    所以由上可知:根据最小方差过程:a1,a2,a3,a4的霍夫曼码为:a1=00   a2=10  a3=01   a4=11

         解释这两种霍夫曼码的区别。

        我的答案:两种编码的长度一样  但是第二种的方差比第一种的小为0,所以第二种的才是最优码。

2.参考书《数据压缩导论(第4版)》Page 30

6.在本书配套的数据中有几个图像和语音文件。

(a) 编写一段程序,计算其中一些图像和语音文件的一阶熵。

(b) 选择一个图像文件,计算其二阶熵。试解释一阶熵与二阶熵的差别。

他的一阶熵远远大于二阶熵。

(c) 对于(b)中所有的图像文件,计算其相邻像素之差的熵,试解释你的发现

第一题的程序老师已经给出下面是各种文件运行的调试结果

文件名 一阶熵 二阶熵 差分熵
BERK.RAW 7.151537  6.705169 8.976150 
EARTH.IMG 4.770801 2.568358  3.962697 
GABE.RAW 7.116338  6.654578  8.978236
OMAHA.IMG 6.942426  4.488626  6.286834
SENA.IMG 6.834299 3.625204  3.856899 
SENSIN.IMG 7.317944 4.301673  4.541547

 

结论:RAW的差分熵>一阶熵>二阶熵、IMG格式的一阶熵>差分熵>二阶熵、

原文地址:https://www.cnblogs.com/xzqly/p/4784797.html