本文内容：
- 了解Python的第三方库
- 安装第三方库
- 使用第三方库
Python第三方库的学习
1，了解Python的第三方库：
如果用手机来比喻变成语言，那么python是一款智能机，正如海量的手机应用处在IOS，Andriid平台上，同样有各种各样的第三方库为python开发者提供了极大的便利。
当你想搭建网站时可以选择功能全面的Django，轻量Flask等Web框架；
当你想写一个小游戏的时候，可以使用pycame框架；
当你想做一个爬虫时，可以使用scrapy；
当你想做数据统计分析的时候，可以使用pandas。
数据框架...这么多丰富资源可以帮助我们高校快捷地做到想做的事，就不需要在重新造轮子了。
参考网站：
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/index.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27350980
快速找到Python第三方库：
https://awesome-python.com
python官方手册
浏览器搜索
2，安装第三方库：
1.最简单的方式：[在PyCharm中安装]
1.在PyCharm的菜单中选择：File->Default Settings
2.搜索project Interpreter 选择当前版本[Python环境] 点击"+"添加库。
3.输入库的名称 勾选并点击Install Package。
2.最直接的方式：在终端/命令行中安全
安装pip，
在pip3.4之后，安装好python环境就可以直接支持pip，可以在终端/命令行输入这一句检查一下：pip --version
如果显示pip的版本，就说明pip已经成功安装，如果发现没有安装pip的话，各系统的方法不同：
1.Windows用户，请查看：https://www.cnblogs.com/baiyuer/p/9606773.html
2.Mac用户，请查看：https://www.jianshu.com/p/263b9107a047
3.Linxu用户，请查看：https://www.cnblogs.com/zhongyehai/p/10619917.html
使用pip安装库：
在安装好pip之后，以后安装库，只需要在命令行输入：[如果你想安装到python2中，需要把pip3换成pip]
如：pip install PackageName
如果你安装了Python2和3两种版本，可能会遇到安装目录的问题，可以换成：[如果你想安装到python2中，需要把pip3换成pip]
如：Python3 -m pip install PackageName
如果遇到权限问题：可以输入：sudo pip install PackageName
安装成功后会提示：Successfully installed PackageName
pip常用的指令：
pip install --upgrade pip 升级pip如果使用报错，可以在后加上-i 然后python pip源
pip uninstall flask 卸载库
pip list 查看已安装库
异常情况：安装某些库的时候可能会遇到所依赖的另一个库还没安装，导致无法安装成功的情况，这时候的处理原则就是缺啥补啥。
比如：
提示缺少：service_identity
解决方法：pip install service_identit
3.最原始的方式：[手动安装]
为了应对异常情况，在提供一种最原始的方法：手动安装，往往是Windows用户需要用到这种方法：
进入pypi.python.org ，搜索你需要安装的库的名字，这时候有3种可能：
1.exe文件，这种最方便，下载满足你的电脑系统和python环境对应的exe，再依次next就可以安装了
2.whl类文件，好处在于可以自动安装依赖的包。
3.是源码，大概都是zip、tar.zip、tar.ba2格式的压缩包，这个方法要求用户已经安装了这个包所依赖的其他包。
例如：
pandas依赖于numpy，你如果不安装numpy，这个方法是无法成功安装pandas的，如果没有前两种类型的文件，那只能用这个了。
1、如果下载的是.whl类文件，下面是安装方法：
到命令行输入：pip install wheel 等待执行完成，不能报错[python2要换成pip]
从资源管理器中确认你下载的.whl类文件的路径，然后在命令行输入：cd C:down load [此处需要改为你的路径，路径的含义就是文件所在文件夹，不包含这个文件名字本身]。
然后在命令行继续输入：pip install xxx.whl [xxx.whl是你下载的文件的完整文件名]
2.、如果你选择了下载源码压缩包，下面是安装方法：
解压包，进入解压好的文件，通常会看一个setup.py的文件，从资源管理器中确认你下载的文件路径，打开命令行[cmd]输入
cd C:down load [此处需要改为你的路径，路径的含义就是文件所在文件夹，不包含这个文件名字本身]。
然后在命令行中继续输入：
python 3 setup.py install这个命令，就能把这个第三方库安装到系统中，也就是你的Python路径，
Windows大概是在C:python3.5 [或2.7]Libsite=packages
想卸载库的时候，找到Python路径，进入site-packages文件夹，在里面删掉库文件就可以了。
3，使用第三方库：
在pycharm中输入库名字，就会自动提示补全。
1.os模块：[操作 系统接口模块]
在自动化测试中，经常需要查找操作文件，比如：
查找配置文件[从而读取配置文件的信息]
查找测试报告[从而发送测试报告邮件]
经常对大量文件和大量路径进行操作，这就依赖于os模块。
当前路径及路径下的文件：
os.getcwd() ：查看当前所在路径 绝对路径
os.listdir(path) ：列举目录下的所有文件
os.path.abspath(path) ：返回path的绝对路径
os.path.getmtime(path) ：返回文件或文件夹最后修改的时间
os.path.getatime(path) ：返回文件或文件夹最后访问的时间
os.path.getctime(path) ：返回文件或文件夹创建的时间
os.path.getsize(path) ：返回文件或文件夹的大小，如果是空文件夹返回0
os.path.exists(path) ：查看文件是否存在，存在True，否则返回False
注意：path是查看当前路径，所在变量，存在True，否则返回Flase
举例：
import os
path=os.getcwd()
print(path) 查看当前所在路径 绝对路径
print(os.listdir(path)) 列举目录下的所有文件
print(os.path.abspath(path)) 返回path的绝对路径
print(os.path.getmtime(path)) 返回文件或文件夹最后修改的时间
print(os.path.getatime(path)) 返回文件或文件夹最后访问的时间
print(os.path.getctime(path)) 返回文件或文件夹创建的时间
2.re模块：
python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，它对所有的语言都通用。
注意：
re模块是Python独有的，正则表达式所有变成语言都可以使用。
re模块、正则表达式是对字符串进行操作，因为re模块中的方法大都借助于正则表达式。
如果经常需要用到真个表达式，就可以先存在来，返回一个列表。
pattern=re.compile(‘alex')
print(pattern.findall('alex is alex alex'))
findall：从左往右查找满足条件的字符，返回一个列表。
print(pattern.findall('alexasdfsadfsadfasdfasdfasfd is alex alex'))
举例：
例1： import re ppx=re.compile(‘is') 存储一个方法 tmp_a = 'you is name' pph = ppx.findall(tmp_a) 用这个方法进行匹配 print(pph) 例2： import re a = '123 675 ddd % you is name' print(re.findall('w',a)) 匹配所有字母、下划线、数字 print(re.findall('W',a)) 匹配所有非字母、下划线、数字 print(re.findall('^ac',a)) 从开头匹配字符串 一次 print(re.findall('an$',a)) 从结尾匹配字符串 print(re.findall('a.*c',a123c)) 从开头匹配到结尾
3.requests模块：
requests是用于Python语言编写，基于urllib，采用Apche2 Licensed开源协议的HTTP库它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求，Requests的哲学事宜PEP20的习语为中心开发的，所以它比urllib更加pythoner。
更重要的一点是它支持Python3
举例：
import requests模块
payload = {'key1':'value1','key2':'value2'}
r = requests.get('https://www.baidu.com',params=payload)
4.线程模块：[threading和thread]
在Python3中，通过threading模块提供线程的功能。
原来的thread模块已经废弃，但是threading模块中有个Thread类是模块中最主要的线程类，一定要记住!!!!
threading提供了一些使用的方法和属性：
例如：
theading模块包含以下的类：
Thread：基本线程类
Lock：互斥锁
RLock：可重入锁，使单一进程再次获得已持有的锁[递归锁]
Condition：条件锁，使得一个线程等待另一个线程满足特定条件，比如改变状态或某个值。
Semaphore：信号锁，为线程间共享的有限资源提供一个“”计算器“”，如果没有可用资源则会被阻塞。
Event：事件锁，任意数量的线程等待某个事件的发生，在该事件发生后所有线程被激活。
Timer：一种计时器
Barrier：python3.2新增的“阻碍”类，必须叨叨指定数量的线程后才可以继续执行。
想创建一个多线程的程序：
1.使用thread模块创建线程
2.使用threading模块
5.bs4：
简单来说，BeautifulSoup就是Python的一个HTML或XML的解析库，我们可以用它来方便地从网页中提取数据，官方的解释如下：
BeautifulSoup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。BeautifulSoup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。BeautifulSoup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
所以说，利用它我们可以省去很多繁琐的提取工作，提高解析效率。
基本使用：https://blog.csdn.net/keer1303242749/article/details/86028045
6.sys和getopt：
Python提供了getopt模块来获取命令行参数。
Python中也可以所用sys的sys.argv来获取命令行参数：
sys.argv是命令行参数列表。
len(sys.argv)是命令行参数个数。
举例：
import sys
a = sys.argv[1]
b = sys.argv[2]
print(int(a)+int (b))
比如：
使用一些脚本的时候，txt.py "https://www.baidu.com"
txt.py 就是0
url 就是1
接收参数，去脚本代码中运行
python3命令行参数：https://www.runoob.com/python3/python3-command-line-arguments.html