输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
例如:
给定的树 A:
给定的树 B：
返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。
示例 1：
输入：A = [1,2,3], B = [3,1]
输出：false
示例 2：
输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出：true
限制：
0 <= 节点个数 <= 10000
1、递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
//特殊情况
if(A==null||B==null){
return false;
}
//A、B结点相等就开始比较子树是否相等
if(A.val==B.val&&helper(A.left,B.left)&&helper(A.right,B.right)){
return true;
}
//扫描A直到找到和B相等的点
return isSubStructure(A.left,B)||isSubStructure(A.right,B);
}
public boolean helper(TreeNode A,TreeNode B){
//B为空则结束
if(B==null) return true;
//A为空则无法匹配
if(A==null) return false;
//比较A和B的子树
if(A.val==B.val){
return helper(A.left,B.left)&&helper(A.right,B.right);
}
return false;
}
}
2、广度优先搜索
因为要遍历二叉树，用深搜的递归、非递归，或者广搜都是可以的
但是用广搜会超时
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
if(A==null||B==null){
return false;
}
Queue<TreeNode> list=new LinkedList<>();
list.offer(A);
while(!list.isEmpty()){
TreeNode node=list.poll();
if(bfs(node,B)){
return true;
}
if(node.left!=null){
list.offer(node.left);
}
if(node.right!=null){
list.offer(node.right);
}
}
return false;
}
public boolean bfs(TreeNode node,TreeNode B){
Queue<TreeNode> queueA=new LinkedList<>();
queueA.offer(node);
Queue<TreeNode> queueB=new LinkedList<>();
queueB.offer(B);
while(!queueA.isEmpty()&&!queueB.isEmpty()){
TreeNode nodeA=queueA.poll();
TreeNode nodeB=queueB.poll();
if(nodeA==null&&nodeB!=null){
return false;//A走完，B未走完，必定无法比配
}
if(nodeB==null){
continue;//该B结点为空，但同一层可能还有非空的B结点
}
if(nodeA.val!=nodeB.val){
return false;
}
queueA.offer(node.left);
queueA.offer(node.right);
queueB.offer(B.left);
queueB.offer(B.right);
}
return true;
}
}