将数据插入oracle

#导入需要使用到的数据模块
import pandas as pd
import cx_Oracle
#读入数据
filepath = 'E:\_DataSetcatering_sale.xls'
data = pd.read_excel(filepath)

#建立数据库连接
db =cx_Oracle.connect('localhost','root','1234',encoding = "UTF-8",nencoding = "UTF-8")

#获取游标对象
cursor = db.cursor()
#创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错
try:
    cursor.execute('create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )')
except:
    print('数据库已存在！')

#插入数据语句
query = """insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)"""

#迭代读取每行数据
#values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的
#应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解
for r in range(0, len(data)):
    num = data.ix[r,0]
    date = data.ix[r,1]
    sale = data.ix[r,2]
    values = (int(num), str(date), float(sale))
    cursor.execute(query, values)

#关闭游标，提交，关闭数据库连接
#如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据 
cursor.close()
db.commit()
db.close()




#重新建立数据库连接
db = cx_Oracle.connect('localhost','root','1234','python_anylysis')
cursor = db.cursor()
#查询数据库并打印内容
cursor.execute('''select * from catering_sale''')
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
#关闭
cursor.close()
db.commit()
db.close()

　查找oracle中的数据

import cx_Oracle
spmcs_conn = cx_Oracle.connect(用户名,密码,id,encoding = "UTF-8",nencoding = "UTF-8")
cur = spmcs_conn.cursor()
reCount = cur.execute("select * from zc_zx")
print(cur.fetchone())   #取到第一条数据
print(cur.fetchone())   #取到第二条数据
cur.scroll(-1,mode = 'relative')  #游标回退1
print(cur.fetchone())   #取到第二条数据
print(cur.fetchone())   #取到第三条数据
cur.scroll(0,mode = 'absolute')  #游标回退0
print(cur.fetchone())   #取到第一条数据
print(cur.fetchone())   #取到第二条数据
cur.close()
spmcs_conn.close()

　　上面只是介绍一下fetchone()的用法，实际操作中使用fetchall()，它能将查询到的数据一部取出，如果没有设置，取出数据的格式为列表嵌套列表。