文件的存储

1 format（）

形如str.format()，format中的内容用于代替str中的  {} 和 : 


当读取的文件较大需要分开存储时可用此函数对其编号

1 >>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序
2 'hello world'
3  
4 >>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
5 'hello world'
6  
7 >>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
8 'world hello world'

参考：https://blog.csdn.net/zhchs2012/article/details/84328742

2 存储文件时默认存储在当前程序所在的目录下，也可用 .//newfilewalk 表示存储在当前目录的newfilewalk下

若没有newfilewalk文件夹会报错，要提前新建

data_xls.to_csv('.\chengji\化学.csv', encoding='utf-8')

3 若在一个程序中后面要读前面存储下的文件，此时前面用to_csv()存储时要加上index=False，此时便不会存储索引列，否则在程序后面容易出现列数不对应的错误

4 to_csv()函数

参数: mode: 默认是'w',即写数据,当想要将数据追加写入文件后面时用mode='a+',这个时候一定要注意header=None,否则会将列名也写入文件中,后续处理很容易出错,出错了只能用二分法找了.

app_actived_train = pd.read_csv('./labelencoder_file/app_actived_train.csv', iterator=True)

pieceID = 1
loop = True
while loop:
    try:
        df = app_actived_train.get_chunk(100000)  # 10万
        df.columns = ['index', 'uid', 'appid']
        df1 = df['uid']
        df1 = pd.DataFrame(df1)
        df = df['appid'].str.split('#', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('appid')
        df = {'index': df.index, 'appid': df.values}
        df = pd.DataFrame(df)
        df = pd.merge(df1, df, left_index=True, right_on='index', how='left')
        df.to_csv('./labelencoder_file/app_actived_train.csv', mode='a+', index=False, header=None)
        print(pieceID * 100000)
        pieceID += 1
        del df, df1
    except StopIteration:
        loop = False
        print('imps_log process finish!')

5 hdf5格式的存储

如下写入和读取的时候必须要写后面的参数key,它是用于给数据分组的组名,当要往h5格式的数据中写数据式时,每次的key不能相同.

官网链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_hdf.html

df.to_hdf('a.h5','df')
pd.read_hdf('a.h5','df')

6 txt文件的创建和存储

# 创建一个txt文件，文件名为mytxtfile,并向文件写入msg
def text_create(name, msg):
    desktop_path = "C:\Users\Administrator\Desktop\"  # 新创建的txt文件的存放路径
    full_path = desktop_path + name + '.txt'  # 也可以创建一个.doc的word文档
    file = open(full_path, 'w')
    file.write(msg)   #msg也就是下面的Hello world!
    # file.close()
 
text_create('mytxtfile', 'Hello world!')
# 调用函数创建一个名为mytxtfile的.txt文件，并向其写入Hello world!