一 sorted()函数
有三个参数：
第一个是iterable，必选，待排序的集合，可以是list，tuple，set，dict等
第二个是reverse，可选，默认为False按升序排列，True按降序排列
第三个是key，可选，这是一个函数，返回一个key，可以看做是排序的标准，注意这里的key输入的是待排序集合的每一个元素，返回的是按照映射函数排序后的结果，这里的函数可以有多个，即先按fun1排序后，在按fun2排序，并且这里的排序函数可以直接是一个list，则按list从头到尾进行排序，
sorted函数不修改原始列表，而是返回新的列表，而sort()直接修改原数据
# 对list排序 fruits = ['apple', 'pear', 'peach', 'banana'] print(sorted(fruits, key=lambda x: len(x))) # ['pear', 'apple', 'peach', 'banana'] # 对list内的tuple排序(对list内的dict排序同理) student_tuple = [('Bob','boy',17), ('Jack','girl',19), ('Tom','boy',12)] print(sorted(student_tuple, key=lambda student: student[2])) # [('Tom', 'boy', 12), ('Bob', 'boy', 17), ('Jack', 'girl', 19)] # 对字典的值排序 student_dict = {'Bob':{'sex':'boy', 'age':17}, 'Jack':{'sex':'girl','age':19}, 'Tom':{'sex':'boy','age':12}} # 直接排序只能对字典的key进行排序 print(sorted(student_dict)) # ['Bob', 'Jack', 'Tom'] # 将字典中的每个key-values对转化成一个tuple,便于排序，因为字典是无序的，无法直接对字典排序 student_dict_items = student_dict.items() print(sorted(student_dict_items, key=lambda x: x[1]['age'])) # [('Tom', {'sex': 'boy', 'age': 12}), ('Bob', {'sex': 'boy', 'age': 17}), ('Jack', {'sex': 'girl', 'age': 19})]
1 sorted可以对series，ndarry，list类型进行排序
默认会从小到大进行排序
arr1 = np.array([1,2,3,4,44,3243,43,8678]) print(sorted(arr1)) print(type(sorted(arr1)))
对ndarry排序时，返回的是一个list。输出：
[1, 2, 3, 4, 43, 44, 3243, 8678] <class 'list'>
2 sort()可以对list中元素进行排序
注意list中含有nan时，不是真正的排序，sorted和sort效果基本一致，只不过后者可直接在原数据上修改.
a = [3,4,2,2,4,np.nan,5,3,5,6] print(a) print(sorted(a)) a.sort(reverse= False) print(a) #[3, 4, 2, 2, 4, nan, 5, 3, 5, 6] #[2, 2, 3, 3, 4, 4, nan, 5, 5, 6] #[2, 2, 3, 3, 4, 4, nan, 5, 5, 6]