数据结构-堆(优先队列)习题

判断题

1.任何最小堆的前序遍历结果是有序的(从小到大)。

     T      F

2.任何最小堆中从根结点到任一叶结点路径上的所有结点是有序的(从小到大)。

     T      F

3.在有N个元素的最大堆中,随机访问任意键值的操作可以在O(logN)时间完成。

     T      F
 

4.一棵有124个结点的完全二叉树,其叶结点个数是确定的。

     T      F

5.完全二叉树中,若一个结点没有左孩子,则它必是树叶。

     T      F

6.完全二叉树的存储结构通常采用顺序存储结构。

     T      F

选择题

1.堆的形状是一棵:

    A.二叉搜索树
    B.满二叉树
    C.非二叉树
    D.完全二叉树

2.创建一个初始堆,含有N个记录,其时间复杂度是:

    A.O(logN)
    B.O(N)
    C.O(NlogN)
    D.O(N2)

3.哪种树,树中任何结点到根结点路径上的各结点值是有序的?

    A.二叉搜索树
    B.完全二叉树
    C.堆
    D.以上都不是

4.将6、4、3、5、8、9顺序插入初始为空的最大堆(大根堆)中,那么插入完成后堆顶的元素为:

    A.3
    B.5
    C.6
    D.9

5.下列的序列中,哪一组是堆?

    A.37,99,45,33,66,10,22,13
    B.99,45,66,13,37,10,22,33
    C.99,66,45,33,37,10,22,13
    D.99,66,22,33,37,13,45,10

6.已知关键字序列(5,8,12,19,28,20,15,22)是最小堆(小根堆),插入关键字3,调整后得到的最小堆是:

    A.3,5,12,8,28,20,15,22,19
    B.3,5,12,19,20,15,22,8,28
    C.3,8,12,5,20,15,22,28,19
    D.3,12,5,8,28,20,15,22,19

7.将10、12、1、14、6、5、8、15、3、9、7逐个按顺序插入到初始为空的最小堆(小根堆)中,然后连续执行两次删除最小元素操作(DeleteMin),此后堆顶的元素是什么?

    A.5
    B.6
    C.7
    D.9

堆的删除要注意需要把堆尾元素替换掉堆的根结点,然后下滤。

8.将 {28, 15, 42, 18, 22, 5, 40} 逐个按顺序插入到初始为空的最小堆(小根堆)中。则该树的前序遍历结果为:

    A.5, 18, 15, 28, 22, 42, 40
    B.5, 15, 18, 22, 28, 42, 40
    C.5, 18, 28, 22, 15, 42, 40
    D.5, 15, 28, 18, 22, 42, 40

9.设最小堆(小根堆)的层序遍历结果为{1, 3, 2, 5, 4, 7, 6}。用线性时间复杂度的算法将该堆调整为最大堆(大根堆),则该树的中序遍历结果为:

    A.3, 5, 4, 2, 6, 1, 7
    B.1, 4, 3, 7, 2, 6, 5
    C.3, 5, 4, 7, 2, 6, 1
    D.4, 1, 3, 7, 6, 2, 5

线性时间复杂度算法,指的是,从n/2的位置开始,建堆(下滤元素)。

10.在有n(>1)个元素的最大堆(大根堆)中,最小元的数组下标可以是

    A.1
    B.⌊n/2⌋−1
    C.⌊n/2⌋
    D.⌊n/2⌋+2

最小元下标一定大于⌊n/2⌋。

11.在将数据序列( 6, 1, 5, 9, 8, 4, 7 )建成大根堆时,正确的序列变化过程是:

    A.6,1,7,9,8,4,5 → 6,9,7,1,8,4,5 → 9,6, 7,1,8,4,5 → 9,8,7,1,6,4,5
    B.6,9,5,1,8,4,7 → 6,9,7,1,8,4,5 → 9,6,7,1,8,4, 5 → 9,8,7,1,6,4,5
    C.6,9,5,1,8,4,7 → 9,6,5,1,8,4,7 → 9,6,7,1,8,4, 5 → 9,8,7,1,6,4,5
    D.6,1,7,9,8,4,5 → 7,1,6,9,8,4,5 → 7,9,6,1,8,4, 5 → 9,7,6,1,8,4,5 → 9,8,6,1,7,4,5

12.在一个有2333个元素的最小堆中,下列哪个下标不可能是最大元的位置?

    A.1116
    B.1167
    C.2047
    D.2232
最大元坐标一定大于⌊n/2⌋。//答案选最小的就行了

13.在下述结论中,正确的是:

① 只有2个结点的树的度为1;

② 二叉树的度为2;

③ 二叉树的左右子树可任意交换;错的

④ 在最大堆(大顶堆)中,从根到任意其它结点的路径上的键值一定是按非递增有序排列的。

    A.①④
    B.②
    C.①②③
    D.②③④

14.以下各组序列不属于堆的是()。

    A.(100,85,98,77,80,60,82,40,20,10,66)
    B.(10,20,40,60,66,77,80,82,85,98,100)
    C.(100,85,40,77,80,60,66,98,82,10,20)
    D.(100,98,85,82,80,77,66,60,40,20,10)

15.堆是满足一定条件的()。

    A.完全二叉树
    B.队列
    C.栈
    D.线性表

16.下列四个序列中,属于堆的是()。

    A.(75,65,30,15,25,45,20,10)
    B.(75,45,65,30,15,25,20,10)
    C.(75,45,65,10,25,30,20,15)
    D.(75,65,45,10,30,25,20,15)

17.设最小堆(小根堆)的层序遍历结果为{5, 18, 15, 28, 22, 42, 40}。用线性时间复杂度的算法将该堆调整为最大堆(大根堆),则该树的中序遍历结果为:

    A.18, 28, 22, 15, 40, 5, 42
    B.18, 28, 22, 42, 15, 40, 5
    C.5, 22, 18, 42, 15, 40, 28
    D.22, 5, 18, 42, 40, 15, 28

18.对最小堆(小顶堆){1,3,2,6,7,5,4,15,14,12,9,10,11,13,8} 进行三次删除最小元的操作后,结果序列为:

    A.4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15
    B.4,6,5,13,7,10,8,15,14,12,9,11
    C.4,6,5,12,7,10,8,15,14,9,13,11
    D.4,5,6,12,7,10,8,15,14,13,9,11

19.用线性时间复杂度的算法将给定序列{ 28, 12, 5, 8, 19, 20, 15, 22 }调整为最大堆(大根堆),然后插入30。则结果序列为:

    A.{ 5, 8, 28, 12, 19, 20, 15, 22, 30 }
    B.{ 30, 28, 20, 22, 12, 5, 15, 8, 19 }
    C.{ 30, 28, 22, 20, 19, 15, 12, 8, 5 }
    D.{ 30, 28, 20, 22, 19, 5, 15, 8, 12 }

堆的插入算法:插入到最后面,然后上浮。

程序填空题

1.下列代码的功能是从一个大顶堆H的某个指定位置p开始执行下滤。
void PercolateDown( int p, PriorityQueue H )
{
   int  child;
   ElementType  Tmp = H->Elements[p];
   for ( ; p * 2 <= H->Size; p = child ) {
      child = p * 2;
      if ( child!=H->Size && H->Elements[child+1] > H->Elements[child] (6))
         child++;
      if ( H->Elements[child] > Tmp )    
		 H->Elements[p] = H->Elements[child] (6);
      else  break;
   }
   H->Elements[p] = Tmp; 
}
 

2.本函数的功能是从有N个元素的线性表A中查找第K小的元素。其中函数BuildMaxHeap(H, K)是将元素H[1] … H[K]调整为一个最大堆。请完成下列填空。

ElementType FindKthSmallest ( int A[], int N, int K )
{   /* it is assumed that K<=N */
    ElementType *H;
    int i, next, child;

    H = (ElementType *)malloc((K+1)*sizeof(ElementType));
    for ( i=1; i<=K; i++ ) H[i] = A[i-1];
    BuildMaxHeap(H, K);

    for ( next=K; next<N; next++ ) {
        H[0] = A[next];
        if ( H[0] < H[1] ) {
            for ( i=1; i*2<=K; i=child ) {
                child = i*2;
                if ( child!=K && H[child+1]>H[child] (4) ) child++;
                if ( H[child]>H[0] (5) )
                    H[i] = H[child];
                else break;
            }
            H[i] = H[0];
        }
    }
    return H[1];
}
 

 

 
原文地址:https://www.cnblogs.com/xx123/p/14012949.html