换钱的方法数(动态规划讲的很好)

题目描述

给定数组arr,arr中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim代表要找的钱数,求换钱有多少种方法。

【举例】

arr=[5,10,25,1],aim=0。组成0元的方法有1种,就是所有面值的货币都不用。所以返回1。

arr=[5,10,25,1],aim=15。组成15元的方法有6种,分别为3张5元,1张10元+1张5元,1张10元+5张1元,10张1元+1张5元,2张5元+5张1元,15张1元。所以返回6。

arr=[3,5],aim=2。任何方法都无法组成2元。所以返回0。

题目分析

00:56:50 开始讲解    原文:经典算法题精讲(八)-从斐波那契数列学习矩阵乘法的优化技巧、从暴力递归到动态规划

这个题目讲的是从暴力递归到动态规划:

递归 --> 记忆化搜索(备忘录方法)-- dp --> dp状态合并

备忘录方法:不管哪个状态先算,遇到才算  (单参数、双参数)

dp:彻底整理了哪个状态先算,规划好了计算顺序,有利于进一步进行状态合并  (状态dp[i]、dp[i][j])

下面讨论该题具体解法:arr=[5,10,25,1],aim=1000

① 递归:process1(index,aim),它的含义是如果⽤arr[index..N-1]这些⾯值的钱去组成aim的话,返回总共的方法数。

② dp:生成行数为N,列数为aim+1的矩阵dp,状态dp[i][j]的含义是在使用arr[0..i]货币的情况下,组成钱数j有多少种方法。

代码实现

http://files.cnblogs.com/files/xwz0528/2015-07-22正式版.pdf

原文地址:https://www.cnblogs.com/xwz0528/p/4751150.html