> 为什么 Math.Round(4.125, 2) 的结果是 4.12 而不是 4.13
在计算机中对浮点数的处理是按 IEEE 754 标准进行的，同时该标准对舍入规则也做了约定。
默认情况下，使用 Math.Round 方法时执行的舍入规则，主要是中值的舍入规则，根据官方文档说明是按 IEEE 754 中，“中值舍入为最接近的偶数”进行处理的。
IEEE 754 标准：https://zh.wikipedia.org/wiki/IEEE_754#%E6%B5%AE%E9%BB%9E%E6%95%B8%E7%9A%84%E6%8D%A8%E5%85%A5
> 详细解释
至于为什么默认按此标准执行，找到了网上的一篇解释，觉得比较清晰，转载如下：
当有两个最接近的可表示的值时首选“偶数”值，这与我们常见的“四舍五入”只有一点不同，对.5的舍入上，采用取偶数的方式。 如： Round(0.5) = 0; Round(1.5) = 2; Round(2.5) = 2; 对比采用四舍五入： Round(0.5) = 1; Round(1.5) = 2; Round(2.5) = 3; 之所以IEEE754要这么做，主要是因为浮点数在计算机中存放的位数有限，其表示精度有限，所以必然有部分浮点数无法精确表示，对于这部分浮点数我们就需要舍入处理。但是对于.5，它到0和1的距离一样近，如果我们按照四舍五入的方式舍入，则计算上的误差会一直叠加，为了平衡误差，我们需要等概率地取舍。从统计学角度看，二进制数舍入位的前一位是0或1的概率相等，至于为什么舍入取偶数而不是奇数，这是个历史问题。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_20480611/article/details/52564428
> 四舍六入五成双
然后又找到了百度百科在“四舍五入”的百科中，提到了一种叫“四舍六入五成双”的方法，这个方法应该跟上面描述的是同一种方法，所以这个不仅仅是在计算机处理浮点数时的规则，在执行任何小数处理时，这都是一种比较科学的处理方法。
百科链接：https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9B%E8%88%8D%E5%85%AD%E5%85%A5%E4%BA%94%E6%88%90%E5%8F%8C