MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。
MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。
shuffle是介于map和reduce之间的一一步，需要经过网络来实现。
shuffle就是map按照一定的规则将数据分发到reduce的过程
多个map任务的输出，按照不同的分区，通过网络copy到不同的reduce节点上。
关于map和reduce的详细的知识可以参考：http://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/6665242.html