6.3数据结构&算法-冒泡排序/插入排序/选择排序/快速排序/归并排序/查找

插入排序  {直接插入排序,  希尔排序};     // 从后往前比较,大的往后移动;
 
选择排序  {直接选择排序,  堆排序};        // 从无序中挑一个最小的并与无序中的第一个交换位置;
 
交换排序  {冒泡排序,         快速排序};     // 把待排序元素的最大值排到最后;
程序设计=数据结构+算法+设计方法学
数值算法:微积分、方程组、有限元分析等—工程计算。
非数值算法:查找、排序、决策、调度—系统编程。
一、冒泡排序
1.算法
1)比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换它们俩;
2)对每一对相邻的元素做同样的工作,从开始的第一对到结尾的最后一对,使最后的元素为最大值;
3)针对的所有的元素重复以上步骤,除了最后一个;
4)持续每次对越来越少的元素重复以上步骤,直到没有元素需要交换为止。
2.评价
平均时间复杂度:O(N^2)
稳定
对数据的有序性非常敏感
二、插入排序
1.算法
1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经有序;
2)取出下一个元素,在已经有序的序列中从后向前扫描;
3)若该元素大于新元素,则将该元素移到下一个位置;
4)若该元素小于等于新元素,则将新元素放在该元素之后;
5)重复步骤2),直到处理完所有元素。
2.评价
平均时间复杂度:O(N^2)
稳定
对数据的有序性非常敏感
因为没有交换,所以赋值的次数比冒泡少,速度比冒泡略快。
三、选择排序
1.算法
首先在未排序序列中找到最小元素,与该序列的首元素交换,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,放到有序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
2.评价
平均时间复杂度:O(N^2)
稳定
对数据的有序性不敏感
因为交换的次数少,所有速度比冒泡略快。
四、快速排序
1.算法
1)从序列中选出一个元素作为基准;
2)重排序列,所有比基准小的元素位于基准左侧,比基准大的元素位于基准右侧,和基准相等的元素位于任意一侧,此过程称为分组;
3)以递归的方式对小于基准的分组和大于基准的分组分别进行排序。
2.评价
平均时间复杂度:O(NlogN)
不稳定
如果每次能够均匀分组速度将是最快的。
五、归并排序
1.算法
1)申请空间,其大小为两个有序序列之和;
2)设定两个指针,分别指向两个有序序列的起始位置;
3)比较两个指针的目标,选择小值放入合并空间,并将指针移到下一个位置;
4)重复步骤3)直到某一个指针到达序列尾;
5)将另一序列的剩余元素直接复制到合并空间。
2.评价
平均时间复杂度:O(2NlogN)
稳定
对数据的有序性不敏感
非就地排序,不适用于大数据量的排序。
六、线性查找
1.算法
从表头开始依次比较,直到找到与查找目标匹配的元素,或者找不到。
2.评价
平均时间复杂度:O(N)
对数据的有序性没有要求。
七、二分查找
1.算法
首先必须保证查找样本必须有序,将表中值与查找目标进行比较,如果二者相等,则查找成功,否则根据查找目标比中值大或者小,在其右侧或者左侧继续前述过程。直到查找成果或者失败。
2.评价
平均时间复杂度:O(logN)
数据必须有序!
 
find.cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int linFind (int data[], int size, int key) {
    for (int i = 0; i < size; ++i)
        if (data[i] == key)
            return i;
    return -1;
}
int binFind (int data[], int size, int key) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (data[mid] < key)
            left = mid + 1;
        else
        if (key < data[mid])
            right = mid - 1;
        else
            return mid;
    }
    return -1;
}
int main (void) {
    int data[] = {12, 43, 56, 69, 77};
    int size = sizeof (data) / sizeof (data[0]);
    int i = linFind (data, size, /*9*/7);
    if (i == -1)
        cout << "没找到!" << endl;
    else
        cout << "data[" << i << "] = " << data[i]
            << endl;
    i = binFind (data, size, /*69*/7);
    if (i == -1)
        cout << "没找到!" << endl;
    else
        cout << "data[" << i << "] = " << data[i]
            << endl;
    return 0;
}

qsort.c

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
static void quickSort (void* base, size_t left,
    size_t right, size_t size, int (*compar) (
    const void*, const void*)) {
    size_t p = (left + right) / 2;
    void* pivot = malloc (size);
    memcpy (pivot, base + p * size, size);
    size_t i, j;
    for (i = left, j = right; i < j;) {
        while (! (i >= p || compar (pivot,
            base + i * size) < 0))
            ++i;
        if (i < p) {
            memcpy (base + p * size,
                base + i * size, size);
            p = i;
        }
        while (! (j <= p || compar (
            base + j * size, pivot) < 0))
            --j;
        if (j > p) {
            memcpy (base + p * size,
                base + j * size, size);
            p = j;
        }
    }
    memcpy (base + p * size, pivot, size);
    free (pivot);
    if (p - left > 1)
        quickSort (base, left, p - 1, size, compar);
    if (right - p > 1)
        quickSort (base, p+1, right, size, compar);
}
void my_qsort (void* base, size_t numb, size_t size,
    int (*compar) (const void*, const void*)) {
    quickSort (base, 0, numb -1, size, compar);
}
int cmpInt (const void* a, const void* b) {
    return *(const int*)a - *(const int*)b;
}
int cmpStr (const void* a, const void* b) {
    return strcmp (*(const char* const*)a,
        *(const char* const*)b);
}
int main (void) {
    int na[] = {34, 22, 19, 27, 30};
    size_t size = sizeof (na[0]);
    size_t numb = sizeof (na) / size;
//    qsort (na, numb, size, cmpInt);
    my_qsort (na, numb, size, cmpInt);
    size_t i;
    for (i = 0; i < numb; ++i)
        printf ("%d ", na[i]);
    printf ("
");
    const char* sa[] = {"beijing", "chongqing",
        "shanghai", "tianjin", "guangzhou"};
    size = sizeof (sa[0]);
    numb = sizeof (sa) / size;
//    qsort (sa, numb, size, cmpStr);
    my_qsort (sa, numb, size, cmpStr);
    for (i = 0; i < numb; ++i)
        printf ("%s ", sa[i]);
    printf ("
");
    return 0;
}

sort.c

#include <iostream>
using namespace std;
// 冒泡排序
void bubbleSort (int data[], size_t size) {
    for (size_t i = 0; i < size - 1; ++i) {
        bool ordered = true;
        for (size_t j = 0; j < size - 1 - i; ++j)
            if (data[j+1] < data[j]) {
                int temp = data[j+1];
                data[j+1] = data[j];
                data[j] = temp;
                ordered = false;
            }
        if (ordered)
            break;
    }
}
// 插入排序
void insertSort (int data[], size_t size) {
    for (size_t i = 1; i < size; ++i) {
        int temp = data[i];
        size_t j;
        for (j = i; j > 0 && temp < data[j-1]; --j)
            data[j] = data[j-1];
        if (j != i)
            data[j] = temp;
    }
}
// 选择排序
void selectSort (int data[], size_t size) {
    for (size_t i = 0; i < size - 1; ++i) {
        size_t min = i;
        for (size_t j = i + 1; j < size; ++j)
            if (data[j] < data[min])
                min = j;
        if (min != i) {
            int temp = data[i];
            data[i] = data[min];
            data[min] = temp;
        }
    }
}
// 快速排序
void quickSort (int data[], size_t left,
    size_t right) {
    size_t p = (left + right) / 2;
    int pivot = data[p];
    for (size_t i = left, j = right; i < j;) {
        while (! (i>= p || pivot < data[i]))
            ++i;
        if (i < p) {
            data[p] = data[i];
            p = i;
        }
        while (! (j <= p || data[j] < pivot))
            --j;
        if (j > p) {
            data[p] = data[j];
            p = j;
        }
    }
    data[p] = pivot;
    if (p - left > 1)
        quickSort (data, left, p - 1);
    if (right - p > 1)
        quickSort (data, p + 1, right);
}
// 异地合并
void merge (int data1[], size_t size1, int data2[],
    size_t size2, int data3[]) {
    size_t i = 0, j = 0, k = 0;
    for (;;)
        if (i < size1 && j < size2)
            if (data1[i] <= data2[j])
                data3[k++] = data1[i++];
            else
                data3[k++] = data2[j++];
        else if (i < size1)
            data3[k++] = data1[i++];
        else if (j < size2)
            data3[k++] = data2[j++];
        else
            break;
}
// 本地合并
void merge (int data[], size_t l, size_t m,
    size_t r) {
    int* res = new int[r-l+1];
    merge (data+l, m-l+1, data+m+1, r-m, res);
    for (size_t i = 0; i < r-l+1; ++i)
        data[l+i] = res[i];
    delete[] res;
}
// 归并排序
void mergeSort (int data[], size_t left,
    size_t right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort (data, left, mid);
        mergeSort (data, mid+1, right);
        merge (data, left, mid, right);
    }
}
int main (void) {
    int data[] = {13,23,20,12,15,31,19,26,24,37};
    size_t size = sizeof (data) / sizeof (data[0]);
//    bubbleSort (data, size);
//    insertSort (data, size);
//    selectSort (data, size);
//    quickSort (data, 0, size - 1);
    mergeSort (data, 0, size - 1);
    for (size_t i = 0; i < size; ++i)
        cout << data[i] << ' ';
    cout << endl;
    /*
    int data1[] = {10, 20, 30, 45, 66};
    int data2[] = {15, 18, 27, 33};
    int data3[9];
    merge (data1, 5, data2, 4, data3);
    for (size_t i = 0; i < 9; ++i)
        cout << data3[i] << ' ';
    cout << endl;
    // 10 15 18 20 27 30 33 45 66
    /*
    int data[] = {100,10,20,30,45,66,15,18,27,33,0};
    merge (data, 1, 5, 9);
    for (size_t i = 0; i < 11; ++i)
        cout << data[i] << ' ';
    cout << endl;
    // 100 10 15 18 20 27 30 33 45 66 0
    */
    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxaut-558/p/10028341.html