参考：
https://blog.csdn.net/paul_wei2008/article/details/19355681
https://blog.csdn.net/ygl19920119/article/details/88342523
https://blog.csdn.net/l_bestcoder/article/details/79368530
https://blog.csdn.net/chao_19/article/details/51764150
Dubbo基本原理机制
分布式服务框架：
–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案
–SOA服务治理方案
-Apache MINA 框架基于Reactor模型通信框架，基于tcp长连接
Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，
适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
分析源代码，基本原理如下：
- client一个线程调用远程接口，生成一个唯一的ID（比如一段随机字符串，UUID等），Dubbo是使用AtomicLong从0开始累计数字的
- 将打包的方法调用信息（如调用的接口名称，方法名称，参数值列表等），和处理结果的回调对象callback，全部封装在一起，组成一个对象object
- 向专门存放调用信息的全局ConcurrentHashMap里面put(ID, object)
- 将ID和打包的方法调用信息封装成一对象connRequest，使用IoSession.write(connRequest)异步发送出去
- 当前线程再使用callback的get()方法试图获取远程返回的结果，在get()内部，则使用synchronized获取回调对象callback的锁， 再先检测是否已经获取到结果，如果没有，然后调用callback的wait()方法，释放callback上的锁，让当前线程处于等待状态。
- 服务端接收到请求并处理后，将结果（此结果中包含了前面的ID，即回传）发送给客户端，客户端socket连接上专门监听消息的线程收到消息，分析结果，取到ID，再从前面的ConcurrentHashMap里面get(ID)，从而找到callback，将方法调用结果设置到callback对象里。
- 监听线程接着使用synchronized获取回调对象callback的锁（因为前面调用过wait()，那个线程已释放callback的锁了），再notifyAll()，唤醒前面处于等待状态的线程继续执行（callback的get()方法继续执行就能拿到调用结果了），至此，整个过程结束。
- 当前线程怎么让它“暂停”，等结果回来后，再向后执行？
- 正如前面所说，Socket通信是一个全双工的方式，如果有多个线程同时进行远程方法调用，这时建立在client server之间的socket连接上会有很多双方发送的消息传递，前后顺序也可能是乱七八糟的，server处理完结果后，将结果消息发送给client，client收到很多消息，怎么知道哪个消息结果是原先哪个线程调用的？
dubbo的工作原理
dubbo的工作原理
1、面试题
说一下的dubbo的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次rpc请求的流程？
2、面试官心里分析
MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些思考的问题，原理（kafka高可用架构原理、es分布式架构原理、redis线程模型原理、Dubbo工作原理），生产环境里可能会碰到的一些问题（每种技术引入之后生产环境都可能会碰到一些问题），系统设计（设计MQ，设计搜索引擎，设计一个缓存，设计rpc框架），
当然比如说，hard面试官，死扣，结合项目死扣细节，百度（深入底层，基础性），阿里（结合项目死扣细节，扣很深的技术底层），小米（数据结构和算法）。
那既然开始聊分布式系统了，自然重点先聊聊dubbo了，毕竟dubbo是目前事实上大部分公司的分布式系统的rpc框架标准，基于dubbo也可以构建一整套的微服务架构。但是需要自己大量开发。
当然去年开始spring cloud非常火，现在大量的公司开始转向spring cloud了，spring cloud人家毕竟是微服务架构的全家桶式的这么一个东西。但是因为很多公司还在用dubbo，所以dubbo肯定会是目前面试的重点，何况人家dubbo现在重启开源社区维护了，未来应该也还是有一定市场和地位的。
既然聊dubbo，那肯定是先从dubbo原理开始聊了，你先说说dubbo支撑rpc分布式调用的架构是啥，然后说说一次rpc请求dubbo是怎么给你完成的，对吧。
3、面试题剖析
（1）dubbo工作原理
第一层：service层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的
第二层：config层，配置层，主要是对dubbo进行各种配置的
第三层：proxy层，服务代理层，透明生成客户端的stub和服务单的skeleton
第四层：registry层，服务注册层，负责服务的注册与发现
第五层：cluster层，集群层，封装多个服务提供者的路由以及负载均衡，将多个实例组合成一个服务
第六层：monitor层，监控层，对rpc接口的调用次数和调用时间进行监控
第七层：protocol层，远程调用层，封装rpc调用
第八层：exchange层，信息交换层，封装请求响应模式，同步转异步
第九层：transport层，网络传输层，抽象mina和netty为统一接口
第十层：serialize层，数据序列化层
工作流程：
1）第一步，provider向注册中心去注册
2）第二步，consumer从注册中心订阅服务，注册中心会通知consumer注册好的服务
3）第三步，consumer调用provider
4）第四步，consumer和provider都异步的通知监控中心
dubbo的工作原理.png
（2）注册中心挂了可以继续通信吗？
可以，因为刚开始初始化的时候，消费者会将提供者的地址等信息拉取到本地缓存，所以注册中心挂了可以继续通信。
（3）Dubbo的执行流程：
项目一启动，加载配置文件的时候，就会初始化，服务的提供方ServiceProvider就会向注册中心注册自己提供的服务，当消费者在启动时，就会向注册中心订阅自己所需要的服务，如果服务提供方有数据变更等，注册中心将基于长连接的形式推送变更数据给消费者。
默认使用Dubbo协议：
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO异步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要使用dubbo协议传输大文件或超大字符串
使用场景：常规远程服务方法调用
从上面的适用范围总结，dubbo适合小数据量大并发的服务调用，以及消费者机器远大于生产者机器数的情况，不适合传输大数据量的服务比如文件、视频等，除非请求量很低。
（4）Dubbo的安全性如何得到保障：
a.在有注册中心的情况下,可以通过dubbbo admin中的路由规则，来指定固定ip的消费方来访问
b.在直连的情况下，通过在服务的提供方中设置密码(令牌)token，消费方需要在消费时也输入这 个密码，才能够正确使用。
Dubbo添加服务ip白名单，防止不法调用
（5）Duubo中如何保证分布式事务？
一般情况下，我们尽量将需要事务的方法放在一个service中，从而避开分步式事务。
Dubbo底层是基于socket： Socket通信是一个全双工的方式，如果有多个线程同时进行远程方法调用，这时建立在client server之间的socket连接上会有很多双方发送的消息传递，前后顺序也可能是乱七八糟的，server处理完结果后，将结果消息发送给client，client收到很多消息，怎么知道哪个消息结果是原先哪个线程调用的？
答：使用一个ID，让其唯一，然后传递给服务端，再服务端又回传回来，这样就知道结果是原先哪个线程的了。
（6）Dubbo的心跳机制：
目的：
维持provider和consumer之间的长连接
实现：
dubbo心跳时间heartbeat默认是1s，超过heartbeat时间没有收到消息，就发送心跳消 息(provider，consumer一样),如果连着3次(heartbeatTimeout为heartbeat*3)没有收到心跳响应，provider会关闭channel，而consumer会进行重连;不论是provider还是consumer的心跳检测都是通过启动定时任务的方式实现；
Dubbo的zookeeper做注册中心，如果注册中心全部挂掉，发布者和订阅者还能通信吗？
可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用；
注册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台；注册中心全部宕机后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态，任一台 宕机后，不影响使用；服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复；
挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。
Dubbo实现原理浅析
一、电商系统架构演进
1、单一应用架构
当网站规模很小时，采用单一应用框架，把所有的服务集中在一个应用中，但随着网站规模增大，单一应用框架会越来越难维护。
2、垂直应用架构
把应用垂直的拆分开来，拆分成如支付、查询等垂直模块，每个模块都有从顶层显示层到底层数据持久层的业务逻辑，每个模块都是一个独立的子系统。虽然在一定程度上降低了开发成本和维护成本，但是会导致许多底层业务逻辑代码的重复。
3、分布式应用架构
把核心的业务抽离出来，作为独立的服务，供上层消费者调用。
这种架构就可以用到Dubbo框架，Dubbo是一个RPC（Remote Procedure Call Protocal）框架，用于实现SOA架构，在分布式情况下可以远程调用其他服务器暴露的方法。
二、Dubbo原理
1、如何做到透明化的调用远程服务？
采用JDK动态代理技术或CGLib字节码生成（asm）技术。一般都采用JDK动态代理，因为代码易维护。当调用生产者类的服务时，其实调用的是代理类的方法，代理类中执行了通信的业务逻辑，并且获得最后的执行结果。
2、消息的数据结构
服务调用者请求消息：接口名、方法名、参数类型及参数值、超时时间、RequestID
服务生产者返回消息：返回值、状态码、RequestID
RequestID：因为消息的发送与接收是异步的，为了辨别返回的消息属于哪个请求。
3、序列化方式
序列化就是将数据结构或对象转化为二进制串的过程，只有转换成了二进制串才能进行网络传输。
要考虑通用性、性能以及可扩展性。dubbo采用hessian。
4、通信方式
基于NIO。
5、发布服务
ZooKeeper提供了服务的注册于自动发现功能，服务提供者的增加、删除对调用者来说是透明的。还提供心跳机制来检测服务提供者是否还存在。
Dubbo解析及原理浅析
一、Duboo基本概念解释
Dubbo是一种分布式服务框架。 Webservice也是一种服务框架，但是webservice并不是分布式的服务框架，他需要结合F5实现负载均衡。因此，dubbo除了可以提供服务之外，还可以实现软负载均衡。它还提供了两个功能Monitor 监控中心和调用中心。这两个是可选的，需要单独配置。
Dubbo的计数架构图如下：
我们解释以下这个架构图：
Consumer服务消费者，Provider服务提供者。Container服务容器。消费当然是invoke提供者了，invoke这条实线按照图上的说明当然同步的意思了，多说一句，在实际调用过程中，Provider的位置对于Consumer来说是透明的，上一次调用服务的位置（IP地址）和下一次调用服务的位置，是不确定的。这个地方就是实现了软负载。
服务提供者先启动start，然后注册register服务。
消费订阅subscribe服务，如果没有订阅到自己想获得的服务，它会不断的尝试订阅。新的服务注册到注册中心以后，注册中心会将这些服务通过notify到消费者。
Monitor这是一个监控，图中虚线表明Consumer 和Provider通过异步的方式发送消息至Monitor，Consumer和Provider会将信息存放在本地磁盘，平均1min会发送一次信息。Monitor在整个架构中是可选的（图中的虚线并不是可选的意思），Monitor功能需要单独配置，不配置或者配置以后，Monitor挂掉并不会影响服务的调用。
二、dubbo原理
本篇博客的内容总体上比较抽象，如果一个想马上使用dubbo的同学来说，读这篇博客效果不太好，本篇博客没有写怎么使用、配置dubbo，接下来，我再令写一篇dubbo入门包含demo的博客。
I、初始化过程细节：
上图中的第一步start，就是将服务装载容器中，然后准备注册服务。和Spring中启动过程类似，spring启动时，将bean装载进容器中的时候，首先要解析bean。所以dubbo也是先读配置文件解析服务。
解析服务：
1）、基于dubbo.jar内的Meta-inf/spring.handlers配置，spring在遇到dubbo名称空间时，会回调DubboNamespaceHandler类。
2）、所有的dubbo标签，都统一用DubboBeanDefinitionParser进行解析，基于一对一属性映射，将XML标签解析为Bean对象。
源码截图：
在ServiceConfig.export 或者ReferenceConfig.get 初始化时，将Bean对象转会为url格式，将所以Bean属性转成url的参数。
然后将URL传给Protocol扩展点，基于扩展点的Adaptive机制，根据URL的协议头，进行不同协议的服务暴露和引用。
暴露服务：
a、 只暴露服务端口
在没有使用注册中心的情况，这种情况一般适用在开发环境下，服务的调用这和提供在同一个IP上，只需要打开服务的端口即可。
即，当配置 or
ServiceConfig解析出的URL的格式为：
Dubbo：//service-host/com.xxx.TxxService?version=1.0.0
基于扩展点的Adaptiver机制，通过URL的“dubbo：//”协议头识别，直接调用DubboProtocol的export（）方法，打开服务端口。
b、向注册中心暴露服务：
和上一种的区别：需要将服务的IP和端口一同暴露给注册中心。
ServiceConfig解析出的url格式为：
registry://registry-host/com.alibaba.dubbo.registry.RegistryService?export=URL.encode(“dubbo://service-host/com.xxx.TxxService?version=1.0.0”)
基于扩展点的Adaptive机制，通过URL的“registry：//”协议头识别，调用RegistryProtocol的export方法，将export参数中的提供者URL先注册到注册中心，再重新传给Protocol扩展点进行暴露：
Dubbo：//service-host/com.xxx.TxxService?version=1.0.0
引用服务：
a、直接引用服务：
在没有注册中心的，直连提供者情况下，
ReferenceConfig解析出的URL格式为：
Dubbo：//service-host/com.xxx.TxxService?version=1.0.0
基于扩展点的Adaptive机制，通过url的“dubbo：//”协议头识别，直接调用DubboProtocol的refer方法，返回提供者引用。
b、从注册中心发现引用服务：
此时，ReferenceConfig解析出的URL的格式为：
registry://registry-host/com.alibaba.dubbo.registry.RegistryService?refer=URL.encode(“consumer://consumer-host/com.foo.FooService?version=1.0.0”)
基于扩展点的Apaptive机制，通过URL的“registry：//”协议头识别，就会调用RegistryProtocol的refer方法，基于refer参数总的条件，查询提供者URL，如：
Dubbo：//service-host/com.xxx.TxxService?version=1.0.0
基于扩展点的Adaptive机制，通过提供者URL的“dubbo：//”协议头识别，就会调用DubboProtocol的refer（）方法，得到提供者引用。
然后RegistryProtocol将多个提供者引用，通过Cluster扩展点，伪装成单个提供这引用返回。
三、远程调用细节：
服务提供者暴露一个服务的详细过程：
上图是服务提供者暴露服务的主过程：
首先ServiceConfig类拿到对外提供服务的实际类ref，然后将ProxyFactory类的getInvoker方法使用ref生成一个AbstractProxyInvoker实例，到这一步就完成具体服务到invoker的转化。接下来就是Invoker转换到Exporter的过程。
Dubbo处理服务暴露的关键就在Invoker转换到Exporter的过程，下面我们以Dubbo和rmi这两种典型协议的实现来进行说明：
Dubbo的实现：
Dubbo协议的Invoker转为Exporter发生在DubboProtocol类的export方法，它主要是打开socket侦听服务，并接收客户端发来的各种请求，通讯细节由dubbo自己实现。
Rmi的实现：
RMI协议的Invoker转为Exporter发生在RmiProtocol类的export方法，他通过Spring或Dubbo或JDK来实现服务，通讯细节由JDK底层来实现。
服务消费者消费一个服务的详细过程
上图是服务消费的主过程：
首先ReferenceConfig类的init方法调用Protocol的refer方法生成Invoker实例。接下来把Invoker转为客户端需要的接口