源码链接：https://github.com/nelsonkuang/ant-admin/blob/master/src/utils/d3-viz.js
的二分图部分。
1、整体的级联结构
整个bp代码涉及到一种代码的级联结构：
运行结果：
L13行的运行结果类似于 333.call(viz(111).data(222))【当然这句话不能直接运行】
2、整体函数列表
绘图的函数
设置绘图的原始数据
是颜色填充规则，需要传入一个函数
用于指定原始数据的哪一列作为first part
用在d3.nest()中
用于指定原始数据的哪一列作为second part
用在d3.nest()中
用于指定原始数据的哪一列作为边的权值
bp图的宽
bp图的高
bar的粗细
bar的最小长度
bp布局方向，（horizontal, vertical）
bar之间的padding,一般为0，否则可能两部 分的bar的总长度差别过大
边连接是用曲线还是直线（curved，straight）
返回第四节的绘图数据
用于视图的更新，当用户数据改变的时候调 用，这样比重新绘制更快。
mouseout事件，调用的函数
3、原始测试数据
var data=[
['A','X', 2]
,['A','Y', 3]
,['B','X', 5]
,['B','Y', 8]
,['C','X', 2]
,['C','Y', 9]
];
4、绘图数据
5、重点函数接口
1、Fill
Tips：
关于'=>'的用法见：https://blog.csdn.net/yangxiaodong88/article/details/80460332
z(0) ,z(1), z('a'),z('abc')都是能返回一个rgb的
d.primary 取值范围（ A, B ,C）
2、bp中的方法，它们结构都比较类似，主要返回数据或者一个方法，用于参数的设置。
3、bp() 图形绘制函数，没啥难度
函数的第三句调用了一个bars = biPartite.bars(); 生成了绘图数据，见第四节。这句话是整段程序程序处理的核心。
4、bars()
//小于最小值，把他设为最小值
5、calculateMainBars
ps数据：
nest把表格数据转化成树结构的数据。
var bars = bpmap(ps, biPartite.pad(), biPartite.min(), 0, _or=="vertical" ? biPartite.height() : biPartite.width())
把传入的primary或secondary (原始数据的一半)生成rect的信息。bars:
S: start（rect的起始位置） e:end（rect的结束位置） p:present
x:_or=="horizontal"? (bars[i].s+bars[i].e)/2 : (part=="primary" ? bsize/2 : biPartite.width()-bsize/2)
分了三种情况：
水平布局的话：对x来说，无所谓primary或secondary ，直接取此rect的中间位置。
垂直布局的话：primary当然在左侧，取bsize/2；bsize是用户设定的bar的粗细。Secondary在右侧，取biPartite.width()-bsize/2。
注意此时x取的是整个rect的中间位置。
height:_or=="vertical"? (bars[i].e - bars[i].s)/2 : bsize/2
很好理解，就是取了整个rect一半的高度，图示如下：
6、calculateSubBars
就是把数据按part分成两层，看第一层的每个元素a对应第二层的几个元素，再把a进行分割成等比例（按第二层的元素占比）的几个元素
7、calculateEdges
8、edgeVert
其中'M'（move to）,'C'(curveto)都是大写的，表示绝对定位。(小写的表示相对定位)。'Z'(closepath)从当前位置到起点画一条直线闭合。
C表示三阶贝塞尔曲线，参数为三个点p1,p2,p3，p3是结束点，开始点p0与控制点p1控制前半段曲线的弯曲，控制点p2和结束点p3控制后半段曲线的弯曲。
如图所示：
9、bp.update
这个函数用于原始数据的改变，来update
10、绑定在mainBars上的mouseover
传入的数据下面这种类型的obj：
