1.试述大数据对思维方式的重要影响。
大数据思维方式的变革是在实践思维方式的指导下进行的，那么我们就应当从两个方面入手，一是如何解释世界，二是如何改变世界。过去的研究往往基于因果关系，认为原因和结果是哲学上一对重要的范畴，原因和结果之间构成的因果关系也是人们解释世界所必不可少的。因果关系是解释客观世界事物普遍联系中先后相继、彼此制约的关系。人们在生活中、工作中解释事情的原因和来由经常使用因果关系是非常普遍的，由此，可以看出因果关系在我们的思维模式中占据着非常高的地位。在大数据时代到来的今天，许多数据中发现的事实难以通过因果关系来解释，这时我们可以考虑用相关关系来尝试解释它们。 在小数据时代，当我们不能够对整个环境和所有的对象进行检测分析的时候，大胆地假设其原因，然后再小心地去求证，这无疑是当时追寻真理的正确道路，只有在这样的情况下，我们才能够不断地发现和验证一些客观规律的存在，才有了科技发达的今天，因果关系功不可没。这种由“果”寻“因”的思维方式具体延续了多长时间我们无从考究，但是，我们可以知道的是，这种方式有着很大的局限性。因为从结果去找原因的第一步往往是靠猜测，靠假设，这种方法带来的只会是巨大的工作量和较长的时间，而且一旦假设出现错误，之前所做的所有工作将没有任何意义。对于假设的方向，我们也常常出于节省时间的考量来选择一些表面上就已经存在一些我们可以看得出的规律的因素进行假设，然后去验证，根本不会将两个毫不相关的事物去尝试着看看两者之间是否存在着某些规律，因为这样无疑是在浪费时间。这样就会漏掉许多表面上看似无关，实则有着深层次之间关联的、复杂的、让人难以发现的规律，这些在小数据时代是无法进行发现和研究的。最为重要的是，即使我们研究出了某两事物之间所存在的因果关系，但我们仍然不能保证在不同的环境下，它们是否还能够保持这样的关系，毕竟复杂的环境总会产生各种各样的影响，所以在许多研究结果中，需要进行假设是在某种理想环境中才可以成立。如果你想找到是环境中的哪种因素对他们产生了影响，那么你只能再一次从假设开始了由上述内容，我们已经能够看出，因果关系在解决许多事情时会有一定的局限性，存在一部分难以解决的问题。虽然我们不能否认因果关系的重要意义，没有因果关系就没有现代先进的科学技术，但是我们也应该学会转换一下，将目光投向更加科学地、考虑更为全面的相关关系上面。“相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能也会随之增加。相反，相关关系弱就意味着当一个数据值增加时，另一个数据值几乎不会发生变化。”《大数据时代》一书中，这样解释了相关关系。在大数据时代，传感器的大量运用，物联网可以将我们周身的一切的数据都收集起来，通过数据分析的方式，我们可以轻而易举地发现某些数据值之间是否存在着相关关系，一旦他们的数值存在相关关系，那么我们就可以通过控制其中一个数据值的增减来控制另外的数据值，或者利用这种关系进行其他的安排，完全不用去考虑这几组数据值的背后存在着什么样的内在联系。我们可以仅仅从数据上发现事物与事物之间的联系，而且是直接得出关系的类型、方向，不再需要提出假设小心求证，我们有条件将多种数据放在一起去分析，哪怕他们看起来并没有什么联系，甚至我们可以把一定范围内的所有数据拿来分析，这在小数据时代是根本不可想象的。大数据时代把相关关系变成了一条通往真理的捷径，我们只需要在数据上进行分析与挖掘，就可以得到真实而有效的结论，这样的进步，如果不将其有效地运用起来，就只能被社会进步的潮流所抛弃。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网在将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是互联网用户，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
当今时代，大数据的趋势不可阻挡，数不尽的企业急切的想在大数据的浪潮中站稳脚跟，旧的产业早已趋近饱和，各行业巨头都已把稳住了行业命脉，而只有新时代的产业模式充满了无限的希望和可能，在这样的一个大数据浪潮中，作为学生，我们只有学习好大数据技术，扎实走好每一步，才能在这样的一个时代在绽放出自己的青春年华！