Elasticsearch概述
1.1 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用JAVA开发的，并作为Apache许可条款下开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
概括：基于RESTful标准的高扩展的实时数据分析的全文搜索工具
elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着从索引一个文档到这个文档可以被搜索的过程，仅有轻微的延迟（正常情况是一秒）
1.2Elasticsearch的基本概念
index
类似于mysql数据库中的database
Type
类似于mysql数据库中的table表，es中可以在index中建立type，通过mapping进行映射
document
由于es存储的数据是文档型的，一条数据对应一篇文文档即相当于mysql数据库中的一行数据row，一个文档中可以有多个字段也就是数据库一行可以有多列。
field
es中一个文档对应的多个列与数据库中每一列对应
mapping
可以理解为mysql中对应的schema，es中的mapping增加了动态识别功能
Elasticsearch基本操作
倒排索引
Elasticsearch使用一种称为倒排索引的结构，他适用于
标准化规则
支持的数据类型：
核心数据类型：
字符型：string,string类型包括：
text和keyword
text类型被用来索引长文本，在建立索引前会将这些文本进行分词，转化为词的组合，建立索引，允许es来检索这些词语，text类型不能用来拍讯和聚合。
keyword类型不需要进行分词，可以用来检索过滤，排序和聚合，keyword类型字段只能用本身进行检索
索引不可变的原因：
倒排索引包括：
文档的列表，文档数量，词条在每个文档中出现的词次数，出现的位置，每个文档的长度，所有文档的平均长度
索引不变的原因：
不需要锁，提升了并发性能。可以一直保存在缓存中，节省cpu和io开销
文档数据路由原理
1、文档路由到分片上
一个索引由多个分片构成
文档查询内部原理
1、查询请求发送给任意一个节点，该节点就成了coordinating node（协调节点），该节点使用路由算法算出文档所在的primary shard
2、协调节点把请求转发给primary shard也可以转发给replica shard使用轮询调度算法，把请求平均分配至primary shard和replica shard
3、处理请求的节点把结果返回给协调节点，协调节点在返回给应用程序
注：请求的文档还在建立索引的过程中，primary shard上存在，replica shard上不存在，但请求被转发到replica shard上，这时候会提示文档找不到