路过花鸟市场，见一可爱金鱼在鱼缸遨游，欲购之；缸与鱼同售20元，鱼单售5元。
囊中羞涩，遂单购鱼；次日，鱼卒。
找到鱼店老板：你的鱼有问题，带回家就死了。
鱼店老板：不可能，在我这活蹦乱跳的，肯定是你的鱼缸有问题。
这一幕似曾相识，像极了开发和运维在上线过程中的扯皮。
运维：你这个java包有问题，生产环境跑不起来。
开发：一模一样的jar包，在我本地跑的好好的，肯定是你产线哪里的环境配置有问题。
程序跟小金鱼一样也会“水土不服”！而导致程序水土不服的原因一般就是环境和配置的差异。
有没有一种方案能屏蔽环境的差异，包括操作系统，包括各种配置项？
既然“水土不服”，那我把程序及程序的“鱼缸”都打包迁移，这个技术就是docker！
什么是docker
Docker 是一个使用Go语言开发的开源的应用容器引擎（Docker本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎），让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，可以实现更轻量级的虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
这是docker的logo，这条可爱的鲸鱼就是docker，而大海就是我们的操作系统，多个集装箱就是在docker上运行的容器。
docker三个思想
集装箱
把操作系统,jdk,tomcat,代码,配置都放到鲸鱼上集装箱里。再打包放到鲸鱼上,由鲸鱼给我们送到服务器上,在我的机器上怎么运行,在别的机器上也怎么运行；之前我们要把程序部署到一台新的机器上,可能会启动不起来,比如少一些配置文件或者少了什么数据,有了docker的集装箱可以保证我们的程序不管运行在哪不会缺东西。即docker解决了运行环境不一致所带来的问题。
标准化
- 运输方式
docker运输东西有一个超级码头（Repository）,任何地方需要货物都由docker鲸鱼先送到超级码头（docker push）,然后再由docker鲸鱼从超级码头把货物送到目的地去（docker pull）。
运输标准化：docker标准化了传输过程，执行docker命令就可完成发送传输
- 存储方式
以前把程序拷贝到另一台服务器时,指定一个目录,我们还要记住这个目录,因为下次我们可能还要改动东西,有了docker之后就不用，我们就不用记住程序在哪里了，docker鲸鱼会把所有集装箱放在统一标准的一个地方。
存储标准化：不同程序被统一存储。
- API接口
docker提供了一系列rest api的接口，包含了对docker容器，也就是对我们的应用的启动、停止、查看、删除等等，如当我们要启动tomcat时我们要执行startup命令,当我们要停止时要执行shutdown命令,如果不是tomcat，我们可能还需要一些别的命令控制它。有了接口标准化，只需要执行同样的命令，就能控制所有的应用，有了docker，我们记docker的命令就可以对其进行操作。
接口标准化：执行同样的命令控制所有的应用，用docker命令执行就好。
隔离
一台服务器上跑了A和B两个程序，如果A程序死循环疯狂吃CPU、或是A程序疯狂打日志把硬盘占满，又或是A程序内存泄漏，都会影响B程序的正常运行。
所以要把每个服务都隔离起来，让它们只使用自己那部分有限的cpu，内存和磁盘，以及自己依赖的软件包。这个早先是用虚拟机来实现隔离的，但是每个虚拟机都要装自己的操作系统核心，这是对资源有点浪费。于是就有了Docker, 一个机器上可以装十几个到几十个docker，他们共享操作系统核心，占用资源少，启动速度快，但又能提供资源（cpu, 内存，磁盘等）的一定程度的隔离。
docker两个口号
第一句，是：“Build, Ship and Run”。也就是，“搭建、发送、运行”，三板斧。
第二句，是：“Build once，Run anywhere（搭建一次，到处能用）”。
docker基本组成要素
Docker 使用的是 C/S 结构，即客户端/服务器体系结构。客户端向服务器发送请求，服务器负责构建、运行和分发容器。
官网给出的架构图：
这张图里面概括了docker的所有的元素！我们就逐一分析docker客户端、docker服务、仓库、镜像、容器等概念！
docker客户端
最左边是docker的客户端，类似我们操作mysql的工具navcat，只不过我们这里的是没有图形化界面的命令终端。docker客户端是用户与docker服务交互的窗口！我们能看到图中就是各种操作的命令！
docker服务端
中间的是docker后台运行的服务端，一个称为docker daemon的守护进程。可以理解为我们mysql的服务，我们的操作命令都是在这部分进行处理！docker deamon监听着客户端的请求，并且管理着docker的镜像、容器、网络、磁盘（图中只列出了镜像与容器）等对象。同样，docker的客户端与服务可以运行在同一机器上，也可以用某台机器上的客户端远程连接另一台机器上的docker服务，这跟我们的mysql一样。
仓库
仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。
仓库(Repository)和仓库注册服务器（Registry）是有区别的。仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。
图中右边部分是注册仓库，与Git的概念相似，可以pull远程下载常用的镜像，也可以push包到远程仓库（如图中的redis、nginx等镜像），同一个镜像又可以有多个版本，在docker中称为tag。
仓库分为两种，公有仓库，和私有仓库，最大的公开仓库是docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。
镜像
官方给出的定义是：docker镜像是一个只读模板，可以用来创建docker容器。镜像是一种轻量级的、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件。它包含运行某个软件所需要的所有的内容，包括代码、运行时、库、环境变量、配置文件等。我们开发的web应用需要jdk环境、需要tomcat容器、需要linux操作系统，那我们可以把我们所需要的一切都进行打包成一个整体（包括自己开发的web应用+jdk+tomcat+centos/ubuntu+各种配置文件）。打包后的镜像在某台机器上能运行，那它就能够在任何装有docker的机器上运行。
任何镜像的创建会基于其他的父镜像，也就是说镜像是一层套一层，比如一个tomcat镜像，需要运行在centos/ubuntu上，那我们的tomcat镜像就会基于centos/ubuntu镜像创建。
容器
另外，官方建议遵循单一原则，即一个容器只运行一个主进程（一个服务）。
多个进程都部署在一个容器中，弊端很多。比如更新某个进程的镜像时，其他进程也会被迫重启，如果一个进程出问题导致容器挂了，所有进程都将无法访问。
容器 = 应用 + 依赖的执行环境，而不是像虚拟机一样，把一堆进程都部署在一起。
镜像与容器关系
容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象和类，可以理解为容器就是镜像的一个实例，相信大家都写过类似下面的代码：
public void Dog extends Animal{
......
}
......
Dog dog = new Dog()
虚拟机和Docker
提到隔离和镜像，不得不提虚拟机，虚拟机也能实现对应用的隔离，安装特定的镜像也能跑出我们想要的环境。
为什么我们还需要Docker呢？
虚拟机（vm）是一个物理硬件层抽象，用于将一台服务器变成多台服务器。每个vm都包含一整套操作系统、依赖资源（二进制文件和库资源）和应用。因此占用大量空间，vm启动也十分缓慢。
Docker在Windows和Mac
Docker底层用的Linux的cgroup和namespace这两项技术来实现应用隔离，那Windows和Mac用户能用Docker吗？
- 之前，Windows和Mac使用Docker实际上就是跑了一层Linux虚拟机。
- 比如在Windows下安装的是
Docker Toolbox，它需要Oracle Virtual Box来跑Docker - 现在，Windows和Mac都已经原生支持Docker了。但需要一些安装的条件，详情可以查看官网
- 比如Windows：
Docker for Windows requires 64bit Windows 10 Pro and Microsoft Hyper-V
docker安装
前提条件
1.Docker支持以下的CentOS版本：
CentOS 7 (64-bit)
CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本
查看CentOS版本：
[root@iZbp1dnapcnoxqoyi0jwqaZ ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
2.CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。
Docker 运行在 CentOS 7 上，要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。
Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上，要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。
查看CentOS 内核：
[root@iZbp1dnapcnoxqoyi0jwqaZ ~]# uname -r 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64
安装步骤（CentOS 7）
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版，免费支持周期 7 个月；EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。
一般使用CE版本，按照官网： https://docs.docker.com/engine/install/centos/
1.设置docker资源库
#安装yum的扩展包（因为系统默认没有安装yum-config-manager命令,这个命令在yum-utils包里） yum install -y yum-utils #添加docker的官方资源库： yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo ps：yum-config-manager命令的本质是对/etc/yum.repos.d/（库数据的储存位置）文件夹下文件的增删查改，推荐使用yum-config-manager命令进行改动 yum-config-manager –add-repo=“仓库路径” --添加仓库 yum-config-manager –disable “仓库名" --禁用仓库 yum-config-manager –enable “仓库名” --启用仓库
2.安装最新版本的Docker Engine和容器
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
3.启动docker
systemctl start docker
4.查看docker进程
[root@iZbp1dnapcnoxqoyi0jwqaZ ~]# ps -ef|grep docker|grep -v grep root 12353 1 0 Dec09 ? 00:00:57 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
[root@iZbp1dnapcnoxqoyi0jwqaZ ~]# docker -v Docker version 20.10.0, build 7287ab3
ps，如果要卸载docker的话：
#卸载Docker Engine，CLI和Containerd软件包 yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io #主机上的映像，容器，卷或自定义配置文件不会自动删除，要删除手动删除 rm -rf /var/lib/docker
配置镜像加速
为了提高获取Docker官方镜像的速度，在国内会使用镜像加速器，一般使用阿里云或者网易云的。
1.需要一个阿里云的账户，获取加速器的地址：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
2.按照提示配置加速器
mkdir -p /etc/docker tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://xxxxxxx.mirror.aliyuncs.com"] } EOF systemctl daemon-reload systemctl restart docker
第一个helloworld
执行 docker run hello-world：
首先是有hello from docker！的输出，证明docker的安装成功并正常工作。
其次详细解释了整个过程中，docker依次干了四件事：
1.Docker客户端连接Docker守护进程
2.Docker守护程序从Docker Hub中提取hello-world镜像
3.Docker守护程序从该镜像创建了一个新容器，该容器运行可执行文件，生成你当前正在读取的输出
4.Docker守护程序将该输出流传输到Docker客户端，该客户端将其发送到你的终端
这里由于我不是第一次执行这个命令，所以没有去远程仓库提取hello-world镜像，因为我本地已经有这个镜像了，只需要以该镜像为模板生成容器实例运行即可。
run命令干了什么：
总结
绝大部分应用，开发者都可以通过docker build创建镜像，通过docker push上传镜像；而用户通过docker pull下载镜像，用docker run运行应用。用户不需要再去关心如何搭建环境，如何安装，如何解决不同发行版的库冲突——而且通常不会需要消耗更多的硬件资源，不会明显降低性能。这就是docker的标准化、集装箱的优势体现。
参考：
https://www.zhihu.com/question/28300645
https://www.cnblogs.com/liuawen/p/12854029.html