Flask-SQLAlchemy简单增删改查，一对多，多对多

Flask-SQLAlchemy

flask用于orm操作表，一般使用flask- sqlalchemy .操作简单，易于上手。

1.安装

pip instal flask-sqlalchemy

2.配置信息

config.py

# 数据库配置
DB_USERNAME = 'root'
DB_PASSWORD = 123
DB_HOST = '127.0.0.1'
DB_PORT = 3306
DB_NAME = 'sql_learn'
DB_URI = "mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8" % (
    DB_USERNAME, DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME
)
# 连接数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URI= DB_URI
# 如果设置True,会消耗额外内存空间，它用于追踪对象修改并发送信号
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 调试设置为True
SQLALCHEMY_ECHO = True

其他配置

SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT #连接超时时间
SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库池大小，default=5

3.表的创建

实例化SQLAlchemy，在exts.py

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

model创建，models.py

from exts import db	#这里需要引入实例化的SQLAlchemy对象

"""
以下表关系：
一个用户对应多篇文章（一对多）
一篇文章对应多个标签，一个标签对应多个文章（多对多）
"""
"""
一对一关系中，需要设置relationship中的uselist=Flase，其他数据库操作一样。
一对多关系中，外键设置在多的一方中，关系（relationship）可设置在任意一方。
多对多关系中，需建立关系表，设置 secondary=关系表
"""

# 用户表
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(50))
    email = db.Column(db.String(50))

# 关系表（多对多）
article_tag_table = db.Table('article_tag',
                             db.Column('article_id', db.Integer, db.ForeignKey('article.id'), primary_key=True),
                             db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey('tag.id'), primary_key=True))

# 文章表
class Article(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = db.Column(db.String(100))
    content = db.Column(db.Text)
    # 关联字段，让author_id外键关联User表id. 这里ForeignKey一定要表名.id
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
	# 这里不是字段，而是让Article与User表创建关联关系，backref是反向关联关键字
    author = db.relationship("User", backref="articles")
    tags = db.relationship("Tag", secondary=article_tag_table, backref='tags')

# 标签表
class Tag(db.Model):
    __tablename__ = 'tag'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50))

操作：

Tags表与Article通过第三张表建立多对多关系，通过Article表中tags字段(relationship方法)，建立多对多关系：
secondary 多对多关联类
cascade:设置级联关系。 删除可用delete,delete-orphan
single_parent:让级联关机支持多对多
passive_deletes :支持关联(被动)删除
# 则上面tags字段可以写成：
tags = db.relationship("Tag", secondary=article_tag_table, backref='tags',cascade="delete, delete-orphan", single_parent=True, passive_deletes=True)

常用表字段，及其意义

Integer	整型
String	字符串
Text	文本
DateTime 日期
Float  浮点型
Boolean  布尔值
PickleType  存储一个序列化Pickle 后对象。

4.数据库迁移

使用命令行形式迁移。在app.py

from flask import Flask
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_script import Manager
import config
from exts import db
# 实例化Flask对象
app = Flask(__name__)
# 配置信息加载
app.config.from_object(config)
# SQLAlchemy对象绑定app
db.init_app(app)
manager = Manager(app)
Migrate(app,db)
# 通过命令行形式迁移数据库
manager.add_command("db",MigrateCommand)
if __name__ == '__main__':
    manager.run()

数据库手动创建库。这里我命名的库名sql_learn，在Terminal终端执行命令：

python3 manage.py db init #初始化migrate
python3 manage.py db migrate #生成迁移记录
python3 manage.py db upgrade #提交更新至数据库

其他命令：

python manage.py db history  #查看历史
python manage.py db downgrade 6af28765840d  #回退版本

5.单一的增删改查

# 增加：
user = User(id=1,username="ming",email="123@163.com")
db.session.add(user)
db.session.commit()

# 修改数据 先执行查，再执行修改，相当于2条SQL语句
user = User.query.filter(User.username=="ming").first()
user.email = "abc@163.com"
db.session.commit()
# 修改方式1 只执行一条更新sql
db.session.query(User).filter_by(username="Limong").update({"email":"8888@163.com"})
# 修改方式2  只执行一条更新sql
User.query.filter(User.username == 'ming').update({'email': 'ABC@163.com'})
db.session.commit()
# 删除方式
User.query.filter(User.username == "ming").delete()
db.session.commit()

# 查询：
# 查询所有：
result = User.query.all()
print(result)
# 根据主键查询
result = User.query.get(1)
# 条件查
result = User.query.filter_by(username="ming").first()
# 多条件查询
result = User.query.filter(and_(User.username=='name', User.email=='passwd')).all()
# 比较查询
User.query.filter(User.id.__lt__(5)).all() # 小于5
User.query.filter(User.id.__le__(5))  # 小于等于5
User.query.filter(User.id.__gt__(5))  # 大于5
User.query.filter(User.id.__ge__(5))  # 大于等于5
# in查询
User.query.filter(User.id.in_([1,2,3,4,5])).all()
# 排序
result = User.query.order_by("id").all()
# 限制查询   # 查询id>2,并跳过前2条，总共查3条数据
result = User.query.filter(User.id.__gt__(2)).offset(2).limit(3)

6.一对多关系

一对多关系创建表通过relationship关联

6.1数据增加

方式1：先查出对象，再添加

# 添加一个文章标题是:python基础， 作者是xu
    create_obj = db.session.query(User).filter(User.username=="xu").first()
    article = Article(
        title="python基础",
        author_id=create_obj.id,
        content = "python入门，变量，函数，面向对象..."
    )
    db.session.add(article)
    db.session.commit()

方式2：通过relationship 添加数据

# 通过定义relationship
    # 1.在Article 表中添加数据，
    # 2.在User表中添加一条数据，并将User表中刚刚添加数据的id，添加到Article中，使其关联起来
    create_obj = Article(
        title="python基础2",
        content="python中生成器，迭代器...",
        author=User(username="wenfeng",email="123@163.com")
                         )
    db.session.add(create_obj)
    db.session.commit()

方式3：relationship 反向添加数据

# 创建User对象
    create_obj = User(username = "sun",email="123@163.com")
    # 通过对象.backref定义名字，向Article添加2条数据。
    create_obj.articles = [
        Article(title="python进阶1",content="内存管理机制"),
        Article(title="python进阶2",content="垃圾回收机制")
    ]
    db.session.add(create_obj)
    db.session.commit()

最后别忘了，关闭连接

db.session.close()

6.2数据查询

查询所有数据

# 查询所有文章，然后显示文章名，文章内容，--->连表作者名，作者email
    article_list = db.session.query(Article).all()
    for row in article_list:
        print(row.title,row.content,row.author.username,row.author.email)

反向查询

user_list = db.session.query(User).all()
# 先查询所有user.
    # 通过循环每一user对象， 再通过 backref 中的articles，反向查Article表中title
    for row in user_list:
        # print(row.__dict__)
        for row2 in row.articles:
            print(row.username,row2.title)

6.3.更新数据

外键数据更新

# 查询到作者对象
user_obj = db.session.query(User).filter(User.username == "xu").first()
# 查询用户对象id 与 Article外键id 关联所有文章对象，并更新title 
db.session.query(Article).filter(Article.author_id == user_obj.id).update({"title":"vue基础"})
db.session.commit()

6.4删除数据

# 删除 作者名为xu的文章
user_obj = db.session.query(User).filter(User.username=="xu").first()
db.session.query(Article).filter(Article.author_id == user_obj.id).delete()
db.session.commit()

7.多对多关系

多对多关系，通过第三表将两张表关联起来

7.1基于relationship增加数据

# 通过 添加文章，再添加标签
# 首先新建Article对象，
article_obj = Article(title="Go基础",content="go语言指针。。。")
# 添加标签对象。tags为Article表中backref用于关联Tag表多对多关系
article_obj.tags = [Tag(name="编译型语言"),Tag(name="支持协程"),Tag(name="非常快")]
db.session.add(article_obj)
# 提交数据
db.session.commit()
# 关闭连接
db.session.close()

7.2基于relationship查询数据

正向查

# 查询所有书籍和其标签
article_obj = db.session.query(Article).all()
# 遍历循环文章
for row in article_obj:
	# 遍历循环每个文章tag:
	for row2 in row.tags:
		# 打印title,name
		print(row.title,row2.name)

反向查

# 通过tag标签查询所有文章
# 查询所有tag标签
tag_obj = db.session.query(Tag).all()
# 遍历循环标签
for row in tag_obj:
    # 通过每个标签对象.tags (注意此时tags为Article中字段名)
    #（此字段通过relationship，关联Tag表）
    for row2 in row.tags:
        # 打印tag的名字和文章title
        print(row.name,row2.title)

7.3删除数据

单一删除

# 查询 title为Go基础的对象
article_obj = Article.query.filter(Article.title =="Go基础").first()
# 查询 tag为非常快的对象
tag = Tag.query.filter(Tag.name == "非常快").first()
# 通过文章对象.tags (tags通过relationship与Tag表建立关系)
article_obj.tags.remove(tag)
db.session.commit()

级联删除

# 级联删除
# 查询到 title为 Go基础 文章
article_obj = Article.query.filter(Article.title =="Go基础").first()
# 连表查询到所关联所有tags
tags = Tag.query.join(article_tag_table).join(Article).filter(Article.title =="Go基础").all()
for t in tags:
    # 遍历循环tag标签，逐个删除 title为Go基础   的对象
    article_obj.tags.remove(t)
    #最后删除 title为 Go基础 文章对象
    db.session.delete(article_obj)
    db.session.commit()
    # 关闭连接
    db.session.close()