时间复杂度和空间复杂度（转）

时间复杂度

时间复杂度简单的理解就是执行语句的条数。如果有循环和递归，则忽略简单语句，直接算循环和递归的语句执行次数。

比如：

int x = 1;//时间复杂度为O(1)
for(int i=0; i<n; i++) {
    System.out.println(i);
}//时间复杂度为O(n)

具体例子：

1、O(1)

int x = 1;

2、O(n)

for(int i=0; i<n; i++) {
    System.out.println(i);
}

3、O()

int n = 8, count = 0;;
for(int i=1; i<=n; i *= 2) {
    count++;
}

4、

int n = 8, count = 0;;
for(int i=1; i<=n; i++) {
    for(int j=1; j<=n; j++) {
        count++;
    }
}

5、

int n = 8, count = 0;;
for(int i=1; i<=n; i *= 2) {
    for(int j=1; j<=n; j++) {
        count++;
    }
}

所举例子都比较简单。

空间复杂度

空间复杂度也很简单的理解为临时变量占用的存储空间。一个简单例子：

//交换两个变量x和y
int x=1, y=2;
int temp = x;
x = y;
y = temp;

一个临时变量temp，所以空间复杂度为O(1)。

转自：http://blog.csdn.net/qiantujava/article/details/12898461