各种类型的Writable(Text、ByteWritable、NullWritable、ObjectWritable、GenericWritable、ArrayWritable、MapWritable、SortedMapWritable)转

java原生类型

除char类型以外,所有的原生类型都有对应的Writable类,并且通过get和set方法可以他们的值。
IntWritable和LongWritable还有对应的变长VIntWritable和VLongWritable类。
固定长度还是变长的选用类似与数据库中的char或者vchar。

Text类型

Text类型使用变长int型存储长度,所以Text类型的最大存储为2G.
Text类型采用标准的utf-8编码,所以与其他文本工具可以非常好的交互,但要注意的是,这样的话就和java的String类型差别就很多了。

检索的不同

Text的chatAt返回的是一个整型,及utf-8编码后的数字,而不是象String那样的unicode编码的char类型。
  1. @Test  
  2. public void testTextIndex(){  
  3.     Text text=new Text("hadoop");  
  4.     Assert.assertEquals(text.getLength(), 6);  
  5.     Assert.assertEquals(text.getBytes().length, 6);  
  6.     Assert.assertEquals(text.charAt(2),(int)'d');  
  7.     Assert.assertEquals("Out of bounds",text.charAt(100),-1);  
  8. }  
Text还有个find方法,类似String里indexOf方法
  1. @Test  
  2. public void testTextFind() {  
  3.     Text text = new Text("hadoop");  
  4.     Assert.assertEquals("find a substring",text.find("do"),2);  
  5.     Assert.assertEquals("Find first 'o'",text.find("o"),3);  
  6.     Assert.assertEquals("Find 'o' from position 4 or later",text.find("o",4),4);  
  7.     Assert.assertEquals("No match",text.find("pig"),-1);  
  8. }  

Unicode的不同

当uft-8编码后的字节大于两个时,Text和String的区别就会更清晰,因为String是按照unicode的char计算,而Text是按照字节计算。
我们来看下1到4个字节的不同的unicode字符
 
4个unicode分别占用1到4个字节,u+10400在java的unicode字符重占用两个char,前三个字符分别占用1个char
我们通过代码来看下String和Text的不同
  1. @Test  
  2.    public void string() throws UnsupportedEncodingException {  
  3.        String str = "u0041u00DFu6771uD801uDC00";  
  4.        Assert.assertEquals(str.length(), 5);  
  5.        Assert.assertEquals(str.getBytes("UTF-8").length, 10);  
  6.   
  7.        Assert.assertEquals(str.indexOf("u0041"), 0);  
  8.        Assert.assertEquals(str.indexOf("u00DF"), 1);  
  9.        Assert.assertEquals(str.indexOf("u6771"), 2);  
  10.        Assert.assertEquals(str.indexOf("uD801uDC00"), 3);  
  11.   
  12.        Assert.assertEquals(str.charAt(0), 'u0041');  
  13.        Assert.assertEquals(str.charAt(1), 'u00DF');  
  14.        Assert.assertEquals(str.charAt(2), 'u6771');  
  15.        Assert.assertEquals(str.charAt(3), 'uD801');  
  16.        Assert.assertEquals(str.charAt(4), 'uDC00');  
  17.   
  18.        Assert.assertEquals(str.codePointAt(0), 0x0041);  
  19.        Assert.assertEquals(str.codePointAt(1), 0x00DF);  
  20.        Assert.assertEquals(str.codePointAt(2), 0x6771);  
  21.        Assert.assertEquals(str.codePointAt(3), 0x10400);  
  22.    }  
  23.   
  24.    @Test  
  25.    public void text() {  
  26.        Text text = new Text("u0041u00DFu6771uD801uDC00");  
  27.        Assert.assertEquals(text.getLength(), 10);  
  28.   
  29.        Assert.assertEquals(text.find("u0041"), 0);  
  30.        Assert.assertEquals(text.find("u00DF"), 1);  
  31.        Assert.assertEquals(text.find("u6771"), 3);  
  32.        Assert.assertEquals(text.find("uD801uDC00"), 6);  
  33.   
  34.        Assert.assertEquals(text.charAt(0), 0x0041);  
  35.        Assert.assertEquals(text.charAt(1), 0x00DF);  
  36.        Assert.assertEquals(text.charAt(3), 0x6771);  
  37.        Assert.assertEquals(text.charAt(6), 0x10400);  
  38.    }  
这样一比较就很明显了。
1.String的length()方法返回的是char的数量,Text的getLength()方法返回的是字节的数量。
2.String的indexOf()方法返回的是以char为单元的偏移量,Text的find()方法返回的是以字节为单位的偏移量。
3.String的charAt()方法不是返回的整个unicode字符,而是返回的是java中的char字符
4.String的codePointAt()和Text的charAt方法比较类似,不过要注意,前者是按char的偏移量,后者是字节的偏移量

Text的迭代

在Text中对unicode字符的迭代是相当复杂的,因为与unicode所占的字节数有关,不能简单的使用index的增长来确定。首先要把Text对象使用ByteBuffer进行封装,然后再调用Text的静态方法bytesToCodePoint对ByteBuffer进行轮询返回unicode字符的code point。看一下示例代码:
  1. package com.sweetop.styhadoop;  
  2.   
  3. import org.apache.hadoop.io.Text;  
  4.   
  5. import java.nio.ByteBuffer;  
  6.   
  7. /** 
  8.  * Created with IntelliJ IDEA. 
  9.  * User: lastsweetop 
  10.  * Date: 13-7-9 
  11.  * Time: 下午5:00 
  12.  * To change this template use File | Settings | File Templates. 
  13.  */  
  14. public class TextIterator {  
  15.     public static void main(String[] args) {  
  16.         Text text = new Text("u0041u00DFu6771uD801udc00");  
  17.         ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(text.getBytes(), 0, text.getLength());  
  18.         int cp;  
  19.         while (buffer.hasRemaining() && (cp = Text.bytesToCodePoint(buffer)) != -1) {  
  20.             System.out.println(Integer.toHexString(cp));  
  21.         }  
  22.     }  
  23. }  

Text的修改

除了NullWritable是不可更改外,其他类型的Writable都是可以修改的。你可以通过Text的set方法去修改去修改重用这个实例。
  1. @Test  
  2. public void testTextMutability() {  
  3.     Text text = new Text("hadoop");  
  4.     text.set("pig");  
  5.     Assert.assertEquals(text.getLength(), 3);  
  6.     Assert.assertEquals(text.getBytes().length, 3);  
  7. }  

但要注意的就是,在某些情况下Text的getBytes方法返回的字节数组的长度和Text的getLength方法返回的长度不一致。因此,在调用getBytes()方法的同时最好也调用一下getLength方法,这样你就知道在字节数组里有多少有效的字符。
  1. @Test  
  2. public void testTextMutability2() {  
  3.     Text text = new Text("hadoop");  
  4.     text.set(new Text("pig"));  
  5.     Assert.assertEquals(text.getLength(),3);  
  6.     Assert.assertEquals(text.getBytes().length,6);  
  7. }  

BytesWritable类型

ByteWritable类型是一个二进制数组的封装类型,序列化格式是以一个4字节的整数(这点与Text不同,Text是以变长int开头)开始表明字节数组的长度,然后接下来就是数组本身。看下示例:
  1. @Test  
  2. public void testByteWritableSerilizedFromat() throws IOException {  
  3.     BytesWritable bytesWritable=new BytesWritable(new byte[]{3,5});  
  4.     byte[] bytes=SerializeUtils.serialize(bytesWritable);  
  5.     Assert.assertEquals(StringUtils.byteToHexString(bytes),"000000020305");  
  6. }  
和Text一样,ByteWritable也可以通过set方法修改,getLength返回的大小是真实大小,而getBytes返回的大小确不是。
  1. <span style="white-space:pre">  </span>bytesWritable.setCapacity(11);  
  2.         bytesWritable.setSize(4);  
  3.         Assert.assertEquals(4,bytesWritable.getLength());  
  4.         Assert.assertEquals(11,bytesWritable.getBytes().length);  

NullWritable类型

NullWritable是一个非常特殊的Writable类型,序列化不包含任何字符,仅仅相当于个占位符。你在使用mapreduce时,key或者value在无需使用时,可以定义为NullWritable。
  1. package com.sweetop.styhadoop;  
  2.   
  3. import org.apache.hadoop.io.NullWritable;  
  4. import org.apache.hadoop.util.StringUtils;  
  5.   
  6. import java.io.IOException;  
  7.   
  8. /** 
  9.  * Created with IntelliJ IDEA. 
  10.  * User: lastsweetop 
  11.  * Date: 13-7-16 
  12.  * Time: 下午9:23 
  13.  * To change this template use File | Settings | File Templates. 
  14.  */  
  15. public class TestNullWritable {  
  16.     public static void main(String[] args) throws IOException {  
  17.         NullWritable nullWritable=NullWritable.get();  
  18.         System.out.println(StringUtils.byteToHexString(SerializeUtils.serialize(nullWritable)));  
  19.     }  
  20. }  

ObjectWritable类型

ObjectWritable是其他类型的封装类,包括java原生类型,String,enum,Writable,null等,或者这些类型构成的数组。当你的一个field有多种类型时,ObjectWritable类型的用处就发挥出来了,不过有个不好的地方就是占用的空间太大,即使你存一个字母,因为它需要保存封装前的类型,我们来看瞎示例:
  1. package com.sweetop.styhadoop;  
  2.   
  3. import org.apache.hadoop.io.ObjectWritable;  
  4. import org.apache.hadoop.io.Text;  
  5. import org.apache.hadoop.util.StringUtils;  
  6.   
  7. import java.io.IOException;  
  8.   
  9. /** 
  10.  * Created with IntelliJ IDEA. 
  11.  * User: lastsweetop 
  12.  * Date: 13-7-17 
  13.  * Time: 上午9:14 
  14.  * To change this template use File | Settings | File Templates. 
  15.  */  
  16. public class TestObjectWritable {  
  17.     public static void main(String[] args) throws IOException {  
  18.         Text text=new Text("u0041");  
  19.         ObjectWritable objectWritable=new ObjectWritable(text);  
  20.         System.out.println(StringUtils.byteToHexString(SerializeUtils.serialize(objectWritable)));  
  21.   
  22.     }  
  23. }  
仅仅是保存一个字母,那么看下它序列化后的结果是什么:
  1. 00196f72672e6170616368652e6861646f6f702e696f2e5465787400196f72672e6170616368652e6861646f6f702e696f2e546578740141  
太浪费空间了,而且类型一般是已知的,也就那么几个,那么它的代替方法出现,看下一小节

GenericWritable类型

使用GenericWritable时,只需继承于他,并通过重写getTypes方法指定哪些类型需要支持即可,我们看下用法:
  1. package com.sweetop.styhadoop;  
  2.   
  3. import org.apache.hadoop.io.GenericWritable;  
  4. import org.apache.hadoop.io.Text;  
  5. import org.apache.hadoop.io.Writable;  
  6.   
  7. class MyWritable extends GenericWritable {  
  8.   
  9.     MyWritable(Writable writable) {  
  10.         set(writable);  
  11.     }  
  12.   
  13.     public static Class<? extends Writable>[] CLASSES=null;  
  14.   
  15.     static {  
  16.         CLASSES=  (Class<? extends Writable>[])new Class[]{  
  17.                 Text.class  
  18.         };  
  19.     }  
  20.   
  21.     @Override  
  22.     protected Class<? extends Writable>[] getTypes() {  
  23.         return CLASSES;  //To change body of implemented methods use File | Settings | File Templates.  
  24.     }  
  25. }  
然后输出序列化后的结果
  1. package com.sweetop.styhadoop;  
  2.   
  3. import org.apache.hadoop.io.IntWritable;  
  4. import org.apache.hadoop.io.Text;  
  5. import org.apache.hadoop.io.VIntWritable;  
  6. import org.apache.hadoop.util.StringUtils;  
  7.   
  8. import java.io.IOException;  
  9.   
  10. /** 
  11.  * Created with IntelliJ IDEA. 
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  15.  * To change this template use File | Settings | File Templates. 
  16.  */  
  17. public class TestGenericWritable {  
  18.   
  19.     public static void main(String[] args) throws IOException {  
  20.         Text text=new Text("u0041u0071");  
  21.         MyWritable myWritable=new MyWritable(text);  
  22.         System.out.println(StringUtils.byteToHexString(SerializeUtils.serialize(text)));  
  23.         System.out.println(StringUtils.byteToHexString(SerializeUtils.serialize(myWritable)));  
  24.   
  25.     }  
  26. }  
结果是:
  1. 024171  
  2. 00024171  
GenericWritable的序列化只是把类型在type数组里的索引放在了前面,这样就比ObjectWritable节省了很多空间,所以推荐大家使用GenericWritable

集合类型的Writable

ArrayWritable和TwoDArrayWritable

ArrayWritable和TwoDArrayWritable分别表示数组和二维数组的Writable类型,指定数组的类型有两种方法,构造方法里设置,或者继承于ArrayWritable,TwoDArrayWritable也是一样。
  1. package com.sweetop.styhadoop;  
  2.   
  3. import org.apache.hadoop.io.ArrayWritable;  
  4. import org.apache.hadoop.io.Text;  
  5. import org.apache.hadoop.io.Writable;  
  6. import org.apache.hadoop.util.StringUtils;  
  7.   
  8. import java.io.IOException;  
  9.   
  10. /** 
  11.  * Created with IntelliJ IDEA. 
  12.  * User: lastsweetop 
  13.  * Date: 13-7-17 
  14.  * Time: 上午11:14 
  15.  * To change this template use File | Settings | File Templates. 
  16.  */  
  17. public class TestArrayWritable {  
  18.     public static void main(String[] args) throws IOException {  
  19.         ArrayWritable arrayWritable=new ArrayWritable(Text.class);  
  20.         arrayWritable.set(new Writable[]{new Text("u0071"),new Text("u0041")});  
  21.         System.out.println(StringUtils.byteToHexString(SerializeUtils.serialize(arrayWritable)));  
  22.     }  
  23. }  
看下输出:
  1. 0000000201710141  
可知,ArrayWritable以一个整型开始表示数组长度,然后数组里的元素一一排开。
ArrayPrimitiveWritable和上面类似,只是不需要用子类去继承ArrayWritable而已。

MapWritable和SortedMapWritable

MapWritable对应Map,SortedMapWritable对应SortedMap,以4个字节开头,存储集合大小,然后每个元素以一个字节开头存储类型的索引(类似GenericWritable,所以总共的类型总数只能倒127),接着是元素本身,先key后value,这样一对对排开。
这两个Writable以后会用很多,贯穿整个hadoop,这里就不写示例了。
 
我们注意到没看到set集合和list集合,这个可以代替实现。用MapWritable代替set,SortedMapWritable代替sortedmap,只需将他们的values设置成NullWritable即可,NullWritable不占空间。相同类型构成的list,可以用ArrayWritable代替,不同类型的list可以用GenericWritable实现类型,然后再使用ArrayWritable封装。当然MapWritable一样可以实现list,把key设置为索引,values做list里的元素。
原文地址:https://www.cnblogs.com/xuepei/p/3665463.html