学习笔记(40)- uber深度学习框架:ludwig

最近研究plato,使用的是uber自己的深度学习框架ludwig。
今天看看ludwig到底是什么样子。
官网:https://uber.github.io/ludwig/examples/

6.6k stars, 779 forks

可以做的任务:

文本分类
命名实体识别
自然语言理解
机器翻译
通过seq2seq进行聊天对话建模
情感分析
图像分类(识别)
看图说话(图像字幕)
One-shot Learning with Siamese Networks
视觉问题回答
口语数字语音识别
Speaker Verification(声纹识别)
Kaggle's Titanic: Predicting survivors
时间序列预测
电影评分预测
多标签分类(图像)
多任务学习
简单回归:燃油效率预测
二分类:欺诈交易的识别

支持API、可视化

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuehuiping/p/12714386.html