递归和分类问题之间的区别 仅作学习使用 递归:输出一个值的模型。例如,估算房屋价值。 分类:一种模型,能够输出多个类别的概率分布。例如在 Fashion MNIST 模型中,输出是 10 个概率,每种服饰对应一个概率。我们在最后的密集层中使用 Softmax 激活函数创建了这个概率分布。