虽然这是第三期，但是文档才看到第二章，所以目录按照文档的章节来，以便以后出现问题可以快速定位文档响应内容的位置
2.7 详尽的测试报告
喜欢看的可以移步，我打算使用 allure做报告，先不看这里
https://docs.pytest.org/en/stable/usage.html#detailed-summary-report
2.8 测试失败时自动调用PDB
偷懒先不看了，说实话这个文档前后顺序有点难看，测试报告章节例子中的 @pytest.mark.xfail(reason="always xfail") 看的人一脸懵，然后 pytest.mark.xfail在第20章才有详细说明，先不要死磕一个地方，而且老实说我根本没有任何时间敢浪费，所以这些章节先放在这里
2.9 测试启动时调用PDB
2.10 设置断点
2.11 使用内置的断点函数
2.12 分析测试时间
pytest --durations=10 # 使用该命令，即可在报告中展示最慢的十个用例的运行时间
# 注意，如果测试时间很短(<0.01s)，这里不会显示执行时常，如果需要显示，在命令行中追加 -vv 参数,如下
pytest --durations=10 -vv
2.13 创建 JUnitXML 格式的文件
2.14 创建resultlog格式文件
很少用，很快就要被移除了
2.15 将测试结果发送给在线的pastebin
没有用过，大概长这个样子，国外应该有人会经常用吧，不看这个了，我有github了就不管你这个了，不是哥哥不爱你，因为我要挣钱去
2.16 禁用插件
2.17 在python代码中运行pytest
pytest.main() # () 内添加你的参数 ['参数1','参数2']
使用代码运行pytest.main()会返回退出码，有关退出码方面的请看：https://www.cnblogs.com/xuchengfei/p/13716767.html#_caption_1
**注意:**
调用pytest.main()会导入你的测试用例及其所引用的所有的模块。因为python存在模块导 入的缓存机制，如果多次调用pytest.main()，后续的调用也不会再刷新这些导入的资源。因此，不建 议再同一进程中多次调用pytest.main() (比如重新运行测试).
3 在现有测试套中使用pytest
这个暂时略过