python学习笔记 day44 数据库三范式

参考自 https://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7929118.html

1. 数据库三范式概念:

为了建立减少冗余,结构合理的数据库,涉及数据库时必须要遵守一定的规则,在关系数据库中,这种规则就成为范式,范式是符合某一种涉及要求的总结,要想设计一个合理的关系型数据库必须要满足一定的范式(范式简单来说局势为了保证建立合理的数据库,在创建数据库时就应该遵守的一些规则)

2. 第一范式:确保每一列保持原子性

第一范式时最基本的范式,如果数据库表中所有字段值都是不可分解的原子值,说明该数据库满足第一范式

该表就满足了第一范式的需求,这样对用户使用城市进行检索时就会很方便~

3. 第二范式---确保每一列都和主键相关,主要是针对表中设置了联合主键的情况:

第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

比如要设计一个订单信息表,因为订单中可能会有多种商品,所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键,如下表所示

这样就产生一个问题:这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关,而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。

而如果把这个订单信息表进行拆分,把商品信息分离到另一个表中,把订单项目表也分离到另一个表中,就非常完美了。如下所示。

 4. 第三范式: 确保每一列都和主键列直接相关,而不是间接相关

比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。

这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。(也就是两个表中可以通过外键关联,一张表之可以放该表相关的字段,最多再放一个跟另一张表的主键关联的外键)而不能把两张表的信息直接堆砌在一起

 

 5. 第二范式与第三范式的区别:

第二范式是针对联合主键的情况,为了确保每一列都和主键相关,需要把融合了很多表信息的那张综合杂乱无章表拆分成多张表,每一张表之反应与之相关的信息,而第三范式 是针对两个表有联合字段时,一张表最多保留另一张表关联的字段,也就是设为外键的那个字段,不可以再添加另一张表的其他字段信息;

第二范式是在一张表中包含了不同实体的属性,那么必须分成多张表,第三范式时要求已经分好了多张表,一张表只能有另一张表的id 而不可以有其他信息(其他信息一律使用主键在另一张表 关联外键中查询) 

必须满足第一范式才能满足第二范式;

必须同时满足第一范式 第二范式才能满足第三范式;

 

 

 

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