一、安装
1 linux+gtx3080
放弃。
3080sm_86 pytorch 1.7不认。 要装nightly 1.8才认。
但是yolov5 目前只支持到pytorch1.7。在pytorch1.8下 最简单的coco128 train 都报错。
2 win10+ gtx1060
用yolov5 官网 https://github.com/ultralytics/yolov5
的安装语句
pip install -r requirements.txt
报
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch>=1.6.0 (from -r requirements.txt (line 12)) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2)
ERROR: No matching distribution found for torch>=1.6.0 (from -r requirements.txt (line 12))得去pytorch官网首页选自己的os cuda版本得到安装语句
pip install torch===1.7.0+cu110 torchvision===0.8.1+cu110 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
运行的话，下载torch 的whl有2G，要10多个小时，复制出地址：
https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch-1.7.0%2Bcu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
直接用迅雷下载搞定
然后继续运行这个语句，完成pytorch安装
然后继续执行
pip install -r requirements.txt
二、运行yolo v5
随便标注几张图像
python train.py --img 240 --batch 16 --epochs 5 --data warship.yaml --weights yolov5s.pt
报错
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading "C:Program FilesPython38libsite-packages orchlibcusolverMg64_10.dll" or one of its dependencies.
百度，发现需要在win下设置worker=0
https://blog.csdn.net/weixin_44813425/article/details/107944100
python train.py --img 480 --batch 16 --epochs 5 --workers 0 --weights yolov5s.pt --data warship.yaml
