一般优化技巧
建议不用"*"代替所有列名
删除所有数据用TRUNCATE代替DELETE
用NOT EXISTS 代替NOT IN
用EXISTS代替IN
用EXISTS代替DISTINCT
表连接方法
驱动表的选择
WHERE子句的连接顺序
表连接关系放在前面
过滤越多的条件子句应放置到后面
索引
索引分类
B树索引
语法：CREATE [UNIQUE]INDEX index_name ON tablename (column_list)
[TABLESPACE tablespace_name];
其他索引：
唯一索引
反向键索引
位图索引
组合索引
函数索引
索引原则：
创建索引原则：
频繁索引的列
经常排序、分组的列
经常连接的列
指定单独的表空间
不适合建立索引原则
数据量小
仅包含几个不同值的列
数据表操作特别频繁、业务性能要求高
管理索引
索引使用原则：
表中导入数据后再创建索引。否则每次表中插入数据时必须更新索引。
在适当的表和字段上创建索引。如果经常检索的数据少于表中的15%则需要创建索引。
限制表中索引的数目。索引越多，在修改表时对索引做出修改的工作量越大。
索引常见错误用法：
LIKE
函数
运算
表分区
把表中数据划分称若干部分，并存储在不同的位置
优点：
改善查询性能
表更容易管理
便于备份和恢复
提高数据安全性
表分区分类
范围分区：
列值的范围作为划分条件
散列分区：
列的hash值自动分配
列表分区：
列值必须明确指定
一个分区列
复合分区：
先按第一分区方法分区
再按第二分区方法划分子分区
其他分区
小结：
一般SQL优化有哪些手段？
建议不用"*"代替所有列名
删除所有数据用TRUNCATE代替DELETE
用NOT EXISTS 代替NOT IN
用EXISTS代替IN
用EXISTS代替DISTINCT
索引起到什么作用？索引有哪些分类？
逻辑分类：
单列或组合索引
唯一或非唯一索引
基于函数索引
物理分类：
分区或非分区索引
B树索引
正常或反向键索引
位图索引
表分区使用情况？表分区有哪些分类？
表分区：
把表中数据划分称若干部分，并存储再不同的位置
优点：
改善查询性能
表更容易管理
便于备份和恢复
提高数据安全性
表分区分类：
范围分区：
列值的范围作为划分条件
散列分区：
列的hash值自动分配
列表分区：
列值必须明确指定
一个分区列
复合分区：
先按第一分区方法分区
再按第二分区方法划分子分区
其他分区：