================== Hadoop内核 | MapReduce(分布式计算框架) ==================
源于Google的MapReduce论文 ---------->
√发表于2004年12月
√Hadoop MapReduce是Google MapReduce克隆版
MapReduce特点 ---------->
√良好的扩展性
√高容错性
√适合PB级以上海量数据的离线处理
===================== WordCount问题 =====================
场景：有大量文件，里面存储了单词，且一个单词占一行
任务：如何统计每个单词出现的次数？
类似应用场景：
√搜索引擎中，统计最流行的K个搜索词
√统计搜索词频率，帮助优化搜索词提示
Case 1：整个文件可以加载到内存中；
√sort datafile | uniq -c
Case 2：文件太大不能加载到内存中，但<word,count>可以存放到内存中；
Case 3：文件太大无法加载到内存中，且 <word,count>也不行
将问题范化为：有一批文件（规模为TB级或 者 PB级），如何统计这些文件中所有单词出 现的次数；
方案：首先，分别统计每个文件中单词出现 次数，然后累加不同文件中同一个单词出现 次数；
典型的MapReduce过程。
Worcount问题—MR解决过程
