5 对数坐标轴及其他非线性坐标轴
matplotlib.pyplot不仅支持线性坐标轴，而且还支持对数和逻辑坐标轴（在数据跨越多个数量级时使用）。
plt.xscale('log')
np.random.seed(19680801) mu = 0.5 sigma = 0.4 y = np.random.normal(mu, sigma, size=1000) y = y[(y > 0) & (y < 1)] y.sort() x = np.arange(len(y)) # 绘图 plt.figure(1 ) # linear plt.subplot(221) plt.plot(x, y) plt.yscale('linear') plt.title('linear') plt.grid(True) # log plt.subplot(222) plt.plot(x, y) plt.yscale('log') plt.title('log') plt.grid(True) # symmetric log plt.subplot(223) plt.plot(x, y - y.mean()) plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01) plt.title('symlog') plt.grid(True) # logit plt.subplot(224) plt.plot(x, y) plt.yscale('logit') plt.title('logit') plt.grid(True) plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter()) plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25, wspace=0.35)
6. 设置全局渲染方式
可以调用style.available看看有哪些渲染方式，在绘图之初调用style.use()函数，指定渲染方式后，就可以对所有后续作图都使用相同方式进行渲染。
print (plt.style.available)
plt.style.use(u"ggplot")