作者：寒小阳 && 龙心尘
时间：2015年10月。
出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49123419。
声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。
一 总述：
逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测，其与线性回归的不同之处在于逻辑回归可以将数据拟合到0-1之间。
作者：寒小阳 && 龙心尘
时间：2015年10月。
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一 总述：
逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测，其与线性回归的不同之处在于逻辑回归可以将数据拟合到0-1之间。