应用统计学
第一组：
一、 计算题
1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪（用y表示）和他在校学习时的总评分（用x表示）的回归方程。
总评分 月薪/美元 总评分 月薪/美元
2.6 2800 3.2 3000
3.4 3100 3.5 3400
3.6 3500 2.9 3100
2、设总体X的概率密度函数为
其中 为未知参数， 是来自X的样本。
（1）试求 的极大似然估计量 ；
（2）试验证是 的无偏估计量。
二、简答题
1. 在统计假设检验中，如果轻易拒绝了原假设会造成严重后果时，应取显著性水平较大还是较小，为什么？
2. 加权算术平均数受哪几个因素的影响？若报告期与基期相比各组平均数没变，则总平均数的变动情况可能会怎样？请说明原因。
第二组：
一、 计算题
1、某地区社会商品零售额资料如下：
年份 零售额（亿元）y t t2 ty t t2 ty
1998 21.5 1 1 21.5 -5 25 -107.5
1999 22.0 2 4 44 -3 9 -66
2000 22.5 3 9 67.5 -1 1 -22.5
2001 23.0 4 16 92 1 1 23
2002 24.0 5 25 120 3 9 72
2003 25.0 6 36 150 5 25 125
合计 138.0 21 91 495 0 70 24
要求：1）用最小平方法配合直线趋势方程：
2）预测2005年社会商品零售额。（a，b及零售额均保留三位小数，
2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。（写出计算过程，结果精确到0.0001万元人）
二、 简答题
1、 表示数据分散程度的特征数有那几种？
2、 回归分析与相关分析的区别是什么？
第三组：
一、 计算题
1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：
每包重量(克) 包数（包）f x xf x-
(x- )2f
148—149 10 148.5 1485 -1.8 32.4
149—150 20 149.5 2990 -0.8 12.8
150—151 50 150.5 7525 0.2 2.0
151—152 20 151.5 3030 1.2 28.8
合计 100 -- 15030 -- 76.0
要求：（1）计算该样本每包重量的均值和标准差；
（2）以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t0.005（99）≈2.626）；
（3）在=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t0.01（99）≈2.364）（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计（Z0.025=1.96）；
（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下保留3位小数）
2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μα/2=1.96, μα=1.647)
二、 简答题
1、 简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。
2、 假设检验的基本依据是什么?
第四组：
一、 计算题
1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据，建立Y与X的一元线性回归方程。
Y X 5 10 15 20
120 0 0 8 10 18
140 3 4 3 0 10
fx 3 4 11 10 28
2、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表：
处理前 0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137
处理后 0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140
假定处理前后含脂率都服从正态分布，问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
二、 简答题
1、 为什么要计算离散系数？
2、 简述普查和抽样调查的特点。
第五组：
一、 计算题
1、设总体X的概率密度函数为
其中 为未知参数， 是来自X的样本。
（1）试求 的极大似然估计量 ；
（2）试验证是 的无偏估计量。
2、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品，才能以95%的概率满足需要？
二、 简答题
1、 统计调查的方法有那几种？
2、 时期数列与时点数列有哪些不同的特点？