数值计算方法

数值计算方法

第一组:

已知方程组/,其中

/,/

列出Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代法的分量形式。求出Jacobi迭代矩阵的谱半径。

用牛顿法求方程/在/之间的近似根

请指出为什么初值应取2?

(2) 请用牛顿法求出近似根,精确到0.0001。

二、计算

用反幂法求矩阵的对应于特征值的特征向量

三、分析

(1)写出解的牛顿迭代格式

(2)证明此迭代格式是线性收敛的

第二组:

计算

用Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组//=/,

取x(0)=(0,0,0)T,列表计算三次,保留三位小数。

用最小二乘法求形如的经验公式拟合以下数据:

/

求A、B使求积公式/的代数精度尽量高,并求其代数精度;利用此公式求/(保留四位小数)。

已知

/

分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法求/的三次插值多项式/,并求/的近似值(保留四位小数)。

第三组:

论述

确定求积公式的待定参数,使其代数精度尽量高,并确定其代数精度.

2、

叙述在数值运算中,误差分析的方法与原则是什么?

二、计算

1

用列主元消去法解线性方程组

2、

已知f (-1)=2,f (1)=3,f (2)=-4,求拉格朗日插值多项式及f (1,5)的近似值,取五位小数。

第四组:

一、计算

1、用高斯消元法求解下列方程组

2、

用雅可比方法求矩阵的特征值和特征向量

3、

求过点(-1,-2),(1,0)(3,-6),(4,3)的三次插值多项式

二、简述

写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分

第五组:

综合题

已知下列函数表:

(1)写出相应的三次Lagrange插值多项式;?

(2)作均差表,写出相应的三次Newton插值多项式,并计算的近似值。

2、

求方程组的最小二乘解

3、

已知线性方程组

(1)写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式;?

(2)对于初始值,应用雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式分别计算(保留小数点后五位数字)

二、简述

1. 数值求积公式是否为插值型求积公式?为什么?其代数精度是多少?

原文地址:https://www.cnblogs.com/xnjy/p/13991959.html