hibernate二级缓存

1. 为什么需要缓存
拉高程序的性能

2. 什么样的数据需要缓存
很少被修改或根本不改的数据

业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

3. ehcache是什么
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大

注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

4. ehcache的特点
4.1 够快
Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
4.2 够简单
开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
4.3 够袖珍
关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4.4 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
4.5 好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
4.6 监听器
缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的
4.7 分布式缓存
从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性

3. ehcache的使用

导入pom相关依赖

  
    <!--ehche  -->
     <dependency>
          <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.0</version>
      </dependency>
    
    
    
    <!--hibernate与ehcache的二级缓存配置  -->
     <dependency>
         <groupId>org.hibernate</groupId>
         <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
        <version>5.2.12.Final</version>
      </dependency>
      
      <!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->
        <!-- slf4j核心包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
            <version>1.7.7</version>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <!--用于与slf4j保持桥接 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
            <version>2.9.1</version>
        </dependency>

        <!--核心log4j2jar包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-api</artifactId>
            <version>2.9.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.9.1</version>
        </dependency>
        
        <!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-web</artifactId>
            <version>2.9.1</version>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor -->
        <dependency>
            <groupId>com.lmax</groupId>
            <artifactId>disruptor</artifactId>
            <version>3.2.0</version>
        </dependency>

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>


    <!--defaultCache：默认的管理策略-->
    <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
    <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
    <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
    <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
    <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
    <!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>


    <!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
    <cache name="BookCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
           overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
           timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

EhcacheUtil

//定义缓存管理器，用于存放cache对象
    private static CacheManager cacheManager;

    static {
        try {
            //读取Ehche核心配置文件的输入流
            InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
           
            //根据核心配置文件创建EhcheManager缓存管理器对象
            cacheManager = CacheManager.create(is);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    private EhcacheUtil() {
    }

    /** CacheManager -->Cache -->Element
     * 将缓存元素存储到缓存对象中，如果缓存对象不存在，则添加一个新的缓存，
     * 并将缓存元素存储到新的缓存对象中
     * @param cacheName 缓存对象名Cache
     * @param key    缓存元素名称Key
     * @param value   缓存元素值 value
     */
    public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
        //从CacheManager缓存管理器中获取缓存对象
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        if (null == cache) {
            //以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache
            cacheManager.addCache(cacheName);
           //获取新的缓存对象
            cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        }
        //将缓存元素存储到缓存对象中
        cache.put(new Element(key, value));
    }

    /**
     * 根据对象名从管理器中获取指定的缓存对象，
     * 然后再从缓存对象中获取指定的换成元素
     * @param cacheName 缓存对象名
     * @param key  缓存元素的key值
     * @return
     */
    public static Object get(String cacheName, Object key) {
          //从CacheManager缓存管理器中获取缓存对象
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        //根据缓存元素的key获取缓存对象的缓存元素
        Element element = cache.get(key);
        //获取缓存元素
        return null == element ? null : element.getValue();
    }

    /**
     * 根据缓存对象名获取缓存对象，并以缓存元素Key删除指定的缓存元素
     * @param cacheName  存储对象名Cache
     * @param key     换成元素的key
     */
    public static void remove(String cacheName, Object key) {
        //从CacheManager缓存管理器中获取缓存对象
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
       //  //根据缓存元素的key删除指定的缓存元素
        cache.remove(key);
    }

hibernate.cfg.xml 在这个核心配置里面手动开启二级缓存

给对应缓存的实体对象开启二级缓存

编写两个方法进行测试

public Book get(Book book) {
        Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
        Transaction transaction = session.beginTransaction();
        Book b = session.get(Book.class, book.getBookId());
        transaction.commit();
        SessionFactoryUtils.closeSession();
        return b;
    }
    
    
    public List<Book> all(){
        Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
        Transaction transaction = session.beginTransaction();
        String hql="from Book";
        Query<Book> createQuery = session.createQuery(hql, Book.class);
        //指定缓存策略，名字必须实体类的完整类名
        createQuery.setCacheRegion("BookCache");
        //手动开启二级缓存
        createQuery.setCacheable(true);
        List<Book> list = createQuery.list();
        transaction.commit();
        SessionFactoryUtils.closeSession();
        return list;
    }

可以看到，查询两次，只产生了一条sql语句，说明缓存生效了

查询全部

查询全部需要注意的点就是加下面这两行代码，不然是缓存是不生效的