数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询，数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据库进行筛选，以及确定数据以什么样的格式显示。MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作。
一、基本查询语句
MySQL从数据表中查询数据的基本语句为SELECT语句。SELECT语句的基本格式为：
SELECT {*|<字段列表>} [ FROM 表1,表2,... WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition>] [HAVING <expression> [<operator> <expression>]] [ORDER BY <order by definition>] [LIMIT [<offset>,] <row count>] ] SELECT [字段1,字段2,...,字段n] FROM [表或视图] WHERE [查询条件];
其中，各条子句的含义如下：
（1）{*|<字段列表>}包含星号通配符选择字段列表，表示查询的字段，其中字段列至少包含一个字段名称，如果要查询多个字段，多个字段之间用逗号隔开，最后一个字段后不要加逗号。
（2）FROM <表1>,<表2>...，表1和表2表示查询数据的来源，可以是单个或者多个。
（3）WHERE子句是可选项，如果选择该项，将限定查询行必须满足的查询条件。
（4）GROUP BY <字段>，该子句告诉MySQL如何显示查询出来的数据，并按照指定的字段分组。
（5）[ORDER BY <字段>]，该子句告诉MySQL按什么样的顺序显示查询出来的数据，可以进行的排序有：升序（ASC）、降序（DESC）。
（6）[LIMIT [<offset>,] <row count>]，该子句告诉MySQL每次显示查询出来的数据条数。
二、单表查询
单表查询是指从一张表数据中查询所需的数据。主要查询方式有：查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、对查询结果进行排序等。
2.1 查询所有字段
SELECT查询记录最简单的形式是从一个表中检索所有记录，实现的方法是使用星号（*）通配符指定查找所有列的名称。语法格式如下：
SELECT * FROM 表名
2.2 查询指定字段
2.2.1 查询单个字段
查询表中的某一字段，语法格式为：
SELECT 列名 FROM 表名
2.2.2 查询多个字段
使用SELECT声明，可以获取多个字段下的数据，只需要在关键字SELECT后面指定要查找的字段的名称，不同字段名称之间用逗号（,）分隔开，最后一个字段后面不需要加逗号，语法格式如下：
SELECT 字段名1,字段名2,...,字段名n FROM 表名
提示：MySQL中的SQL语句是不区分大小写的，因此SELECT和select作用是相同的，但是，许多开发人员习惯将关键字使用大写，而数据列和表名使用小写，这样写出来的代码更容易阅读和维护。
2.3 查找指定记录
数据库中包含大量的数据，根据特殊要求，可能只需要查询表中的指定数据，即对数据进行过滤。在SELECT语句中，通过WHERE子句可以对数据进行过滤，语法格式为：
SELECT 字段名1,字段名2,...,字段名3 FROM 表名 WHERE 查询条件
| 操作符 | 说明 |
| = | 相等 |
| <>，!= | 不相等 |
| < | 小于 |
| <= | 小于或者等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于或者等于 |
| BETWEEN | 位于两值之间 |
2.4 带IN关键字的查询
IN操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录，使用IN操作符，将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号分隔开，只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。
相反的，可以使用关键字NOT来检索不在条件范围内的记录。
2.5 带BETWEEN AND的范围查询
BETWEEN AND用来查询某个范围内的值，该操作符需要两个参数，即范围的开始值和结束值，如果字段值满足指定的范围查询条件，则这些记录被返回。
BETWEEN AND操作符前可以加关键字NOT，表示指定范围之外的值，如果字段值不满足指定的范围内的值，则这些记录被返回。
2.6 带LIKE的字符匹配查询
如果要查找所有包含字符“ge”的数据，简单的比较操作在这里已经行不通了，在这里，需要使用通配符进行匹配查找，通过创建查找模式对表中的数据进行比较。执行这个任务的关键字是LIKE。
通配符是一种在SQL的WHERE条件子句中拥有特殊意思的字符，SQL语句支持多种通配符，可以和LIKE一起使用的通配符有‘%’和‘_’。
（1）百分号通配符‘%’，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符。
（2）下划线通配符‘_’，一次只能匹配任意一个字符。
2.7 查询空值
数据表创建的时候，设计者可以指定某列中是否可以包含空值（NULL）。空值不同于0，也不同于空字符串。空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。在SELECT语句中使用IS NULL子句，可以查询某字段内容为空的记录。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;
与IS NULL相反的是NOT IS NULL，该关键字查找字段不为空的记录。
2.8 带AND的多条件查询
使用SELECT查询时，可以增加查询的限制条件，这样可以使查询的结果更加精确。MySQL在WHERE子句中使用AND操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回。可以使用AND连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用AND分开。
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 AND 条件3...
2.9 带OR的多条件查询
与AND相反，在WHERE声明中使用OR操作符，表示只需要满足其中一个条件的记录即可返回。OR也可以连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用OR分开。
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 OR 条件3...
2.10 查询结果不重复
有时，出于对数据分析的要求，需要消除重复的记录值，如何使查询结果没有重复呢？在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字指示MySQL消除重复的记录值。语法格式为：
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
2.11 对查询结果排序
从前面的查询结果发现，有些字段的值是没有任何顺序的，MySQL可以通过在SELECT语句中使用ORDER BY子句，对查询结果进行排序。
2.11.1 单列排序
SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名
2.11.2 多列排序
SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名 ORDER BY 字段名1,字段名2
在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
2.11.3 指定排序方向
SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [DESC|ASC]
DESC表示降序排序，ASC表示升序排序，它们只对其前面的列起作用，如果要对每一列都设置排序方式，必须在每一列的后面加上DESC/ASC，默认的排序方式为升序排序（ASC）。
2.12 分组查询
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，MySQL中使用GROUP BY关键字对数据进行分组，基本语法形式为：
[GROUP BY 字段] [HAVING <条件表达式>]
字段值为进行分组时所依据的列名称；“HAVING <条件表达式>”指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
2.12.1 创建分组
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。例如，要返回每个水果供应商提供的水果种类，这时就要在分组过程中用到COUNT()函数，把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。
2.12.2 使用HAVING过滤分组
GROUP BY可以和HAVING一起限定显示记录所需满足的条件，只有满足条件的分组才会被显示。
提示：HAVING关键字与WHERE关键字都是用来过滤数据，两者有什么区别吗？其中重要的一点是，HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组，而WHERE在分组之前用来选择记录。另外WHERE排出的分组不再包括在分组中。
2.12.3 在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP
使用WITH ROLLUP关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。
2.12.4 多字段分组
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，GROUP BY关键字后面跟需要分组的字段，MySQL根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后第1个字段值相同的记录中，再根据第2个字段的值进行分组……以此类推。
2.12.5 GROUP BY和ORDER BY一起使用
某些情况下需要对分组进行排序，ORDER BY用来对查询的记录排序，如果和GROUP BY一起使用可以完成对分组的排序。
提示：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序。即ROLLUP和ORDER BY是相互排斥的。
2.13 使用LIMIT限制查询结果的数量
SELECT返回所有匹配的行，有可能是表中所有的行，如仅仅需要返回第一行或者前几行，使用LIMIT关键字，基本语法格式如下：
LIMIT [位置偏移量,] 行数
三、使用聚合函数查询
有时候并不需要返回实际表中的数据，而只是对数据进行总结。MySQL提供一些查询功能，可以对获取的数据进行分析和报告。这些函数的功能有：计算数据表中记录行数的总数、计算某个字段列下数据的总和，以及计算表中某个字段下的最大值、最小值或者平均值。
| 函数 | 作用 |
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
| SUM() | 返回某列的和 |
四、连接查询
连接是关系数据库模型的主要特点。连接查询时关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。在关系型数据库管理系统中，表建立时各数据的之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当查询数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。当两个或多个表中存在相同意义的字段时，便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询。
4.1 内连接查询
内连接（INNER JOIN）使用比较运算符进行表间某（些）列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新纪录，也就是说，在内连接查询中，只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。
在内连接查询语句中，两个表之间的关系通过INNER JOIN指定。使用这种语法的时候，连接的条件使用ON子句给出而不是WHERE，ON和WHERE后面指定的条件相同。
提示：使用WHERE子句定义连接条件比较简单明了，而INNER JOIN语法是ANSI SQL的标准规范，使用INNER JOIN连接语法能够确保不会忘记连接条件，而且，WHERE子句在某些时候回影响查询的性能。
如果在一个连接查询中，涉及的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。自连接是一种特殊的内连接，它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表。
4.2 外连接查询
外连接查询将查询多个表中相关联的行，内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件和连接条件的行。但有时候需要包含没有关联的行中数据，即返回查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包含左表（左外连接或左连接）、右表（右外连接或右连接）或两个连接表（全外连接）中的所有数据行。外连接分为左外连接或左连接和右外连接或右连接：
（1）LEFT JOIN（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
（2）RIGHT JOIN（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
4.2.1 LEFT JOIN（左连接）
左连接的结果包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列锁匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果行中，右表的所有选择列表列均为空值。
4.2.2 RIGHT JOIN（右连接）
右连接是左连接的反向连接，将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，左表将返回空值。
4.3 复合连接查询
复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确。
五、子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，在SELECT中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询常用的操作符有ANY（SOME）、ALL、IN、EXISTS。子查询可以添加到SELECT、UPDATE和DELETE语句中，而且可以进行多层嵌套。子查询中也可以使用比较运算符。
5.1 带ANY、SOME关键字的子查询
ANY和SOME关键字是同义词，表示满足其中任一条件，它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较，只要满足内层子查询中的任何一个查询条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。
5.2 带ALL关键字的子查询
ALL关键字与ANY和SOME不同，使用ALL时需要同时满足所有内层查询的条件。
5.3 带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否有返回行，如果至少返回一行，那么EXISTS的结果为true，此时外层查询语句将进行查询；如果子查询没有返回任何行，那么EXISTS返回的结果是false，此时外层查询语句将不进行查询。
EXISTS关键字可以和条件表达式一起使用。
NOT EXISTS与EXISTS使用方法相同，返回的结果相反。
提示：EXISTS与NOT EXISTS的结果只取决于是否会返回行，而不取决于这些行的内容，所以这个子查询输入列表通常是无关紧要的。
5.4 带IN关键字的子查询
IN关键字进行子查询时，内层查询语句仅返回一个数据列，这个数据列里的值将提供给外层查询语句进行比较操作。
SELECT语句中可以使用NOT IN关键字，其作用与IN相反。
提示：子查询的功能也可以通过连接查询来实现，但是子查询使得MySQL代码更容易阅读和编写。
六、合并查询结果
利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。UNION不使用关键字ALL，执行的时候删除重复的记录，所有返回的行都是唯一的；使用关键字ALL的作用是不删除重复行也不对结果进行自动排序。
UNION和UNION ALL的区别：使用UNION ALL的功能是不删除重复行，加上ALL关键字语句执行时所需要的资源少，所以尽可能使用它，因此知道有重复行但是想保留这些行，确定查询结果中不会有重复数据或者不需要去掉重复数据的时候，应当使用UNION ALL提高查询效率。
七、为表和字段取别名
7.1 为表取别名
当表名字很长或执行一些特殊查询时，为了方便操作或者需要多次使用相同的表时，可以为表指定别名，用这个别名替代表原来的名称。为表取别名的基本语法格式为：
表名 [AS] 别名
在为表取别名的时候，要保证不能与数据库中的其他表的名称冲突。
7.2 为字段取别名
在有些情况下，显示的列的名称会很长或者名称不够直观，MySQL可以指定列别名，替换字段或表达式。为字段取别名的基本语法格式为：
列名 [AS] 列别名
表别名只在执行查询的时候使用，并不在返回结果中显示，而列别名定义之后，将返回给客户端显示，显示的结果字段为字段列的别名。
八、使用正则表达式查询
正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。正则表达式强大而且灵活，可以应用于非常复杂的查询。
MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。
WHERE 字段名 REGEXP 正则表达式