1、什么是分类：
另一种典型的有监督学习问题
标签（模型预测值）y为离散值
实际应用举例：
新闻主题分类：科技、教育、社会、体育？
疾病诊断：根据病人肺部影像图片，诊断是否患有COVID-19
市场营销：根据顾客历史购买记录和行为偏好，预测用户是否喜欢新产品
信用评估：根据客户历史信贷记录，预测贷款是否会违约
2、用回归解决分类
三种算法
2.1感知机（Perceptron)
概念：找到一条直线，讲两类数据分开即可
感知机算法（SGD）
2.2支持向量机（Support Vector Machines)
概念：找到一条直线，不仅将两类数据正确分类，还使得数据离直线尽量远
优化目标：
2.3逻辑回归（Logistic Regression)
概念：找到一条直线使得观察到训练集的“可能性”最大
3、损失函数对比
Sklearn分类模块介绍
