如何使用，请查阅我的另两篇博客——SVM的使用train()，SVM的使用trainAuto()，K折交叉验证优化参数
核（由上到下）：线性、多项式、径向基函数、Sigmoid、指数卡方分布、直方图交运算
使用方式：参数范围可以参考上边的链接
//SVM类型及参数
svm->setType(SVM::C_SVC);
svm->setC(0.01);
//核及参数
svm->setKernel(SVM::SIGMOID);
svm->setGamma(0.01);
svm->setCoef0(0.1);
1、setType()
SVM的类型，默认SVM::C_SVC。具体有C_SVC=100,NU_SVC=101,ONE_CLASS=102,EPS_SVR=103,NU_SVR=104
2、与核函数有关参数
2.1、setGamma()
gamma（默认1）适用类型：SVM::POLY, SVM::RBF, SVM::SIGMOID or SVM::CHI2
2.2、setCoef0()
coef0（默认0）适用类型：SVM::POLY，SVM::SIGMOID
2.3、setDegree()
degree（默认0）适用类型：SVM::POLY
3、与优化有关参数
3.1、setC()
C（默认0）适用类型：SVM::C_SVC, SVM::EPS_SVR ，SVM::NU_SVR
3.2、setNu()
nu（默认0）适用类型：SVM::NU_SVC, SVM::ONE_CLASS，SVM::NU_SVR
3.3、setP()
epsilon（默认0）适用类型：SVM::EPS_SVR
4、针对SVM::C_SVC的可选参数（默认empty Mat）
setClassWeights()，设置后，3.1中的参数C变成 classWeights(i) * C
5、setTermCriteria()
迭代终止条件，默认：TermCriteria( TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 1000, FLT_EPSILON )
6、setKernel()
设置核函数，有：CUSTOM=-1,LINEAR=0,POLY=1,RBF=2,SIGMOID=3,CHI2=4,INTER=5