rest-framework框架——认证、权限、频率组件

一、rest-framework登录验证

  网站登录之后就有个人中心可以对个人信息进行修改,但是在每次向服务器发请求时,由于http是无状态的,导致每次都是新的请求。

  服务端则需要对每次请求都进行认证,确认用户是否登录及登录用户是谁。

  因此需要将认证逻辑抽离出来,之前的做法主要是加装饰器或中间件。在前后端不分离的项目中通常是使用cookie和session,前后端分离的项目通常是使用token。

1、models.py添加User和Token模型

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)


class Token(models.Model):
    user = models.OneToOneField("User", on_delete=models.CASCADE)
    token = models.CharField(max_length=128)

    def __str__(self):
        return self.token

  添加后执行数据库迁移,添加app01_user和app01_token表。

2、给login配置url

urlpatterns = [
    ...
    re_path(r'^login/$', views.LoginView.as_view(), name="login"),
]

3、配置视图

def get_random_str(user):
    """ 生成随机字符串 """
    import hashlib, time
    ctime = str(time.time())
    md5 = hashlib.md5(bytes(user, encoding='utf-8'))
    md5.update(bytes(ctime, encoding="utf-8"))
    return md5.hexdigest()


class LoginView(APIView):
    def post(self, request):
        # 验证逻辑:获取用户名密码与数据库比对
        name = request.data.get("name")
        pwd = request.data.get("pwd")
        user = User.objects.filter(name=name, pwd=pwd).first()
        res = {"state_code": 1000, "msg": None}   # 成功或失败需要返回的字典标识这次的状态
        if user:
            # 通过校验  拿到随机字符串交给这个人
            random_str = get_random_str(user.name)   # 获取随机字符串
            token = Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={"token": random_str})
            res["token"] = str(token)   # json不能序列化对象,因此转为字符串
        else:
            # 校验失败
            res["state_code"]=1001   # 错误状态码
            res["msg"] = "用户名或密码错误"

        return Response(json.dumps(res))

  注意:

(1)登录验证逻辑

class LoginView(APIView):
    def post(self, request):
        # 验证逻辑:获取用户名密码与数据库比对
        name = request.data.get("name")
        pwd = request.data.get("pwd")
        user = User.objects.filter(name=name, pwd=pwd).first()
        if user:
            # 通过校验  拿到随机字符串交给这个人
            pass
        else:
            # 校验失败
            pass

        return Response("login....")

(2)生成随机字符串

def get_random_str(user):
    """ 生成随机字符串 """
    import hashlib, time
    ctime = str(time.time())
    md5 = hashlib.md5(bytes(user, encoding='utf-8'))
    md5.update(bytes(ctime, encoding="utf-8"))
    return md5.hexdigest()

   注意:ctime=str(time.time()) ,世界上一直在变化的就是时间变量,因此ctime这个变量每个都是不同的。

         hashlib.md5()构建md5对象。实例化md5时传递参数叫做加盐

md5 = hashlib.md5(bytes(user, encoding='utf-8'))

   md5.update()写入要加密的字节:(这里的md5是实例化出来的对象)

md5.update(bytes(ctime, encoding="utf-8"))

   md5_obj.hexdigest():获取密文

return md5.hexdigest()

  加盐之后,即使要加密的数据完全一样,但是用户名肯定不一样,因此产生的密文一定唯一。

(3)update_or_create(self, defaults=None, **kwargs)方法

Token.objects.update_or_create(user=user,defaults={"token":random_str})

  用给定的**kwargs值查找对象(这里是user=user),如果defaults不为None则用defaults的值{"token":random_str}更新对象;如果为None则创建一个新对象。

class QuerySet:
    def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        """
        Look up an object with the given kwargs, updating one with defaults
        if it exists, otherwise create a new one.
        Return a tuple (object, created), where created is a boolean
        specifying whether an object was created.
        """
        defaults = defaults or {}

  如果是create操作返回值是添加的数据,如果是update操作返回值是更新的条数。

二、局部视图认证

from rest_framework import exceptions

class TokenAuth(object):   # 这个类名可以任意取
    def authenticate(self, request):   # 这个方法名不可变动
        token = request.GET.get("token")
        token_obj = Token.objects.filter(token=token).first()
        if not token_obj:
            raise exceptions.AuthenticationFailed("验证失败!")
        # 如果有值  return两个值中间加逗号,就构成了一个元组
        return token_obj.user.name, token_obj.token  # 元组:(关联用户对象的名字,当前登录对象token)

    def authenticate_header(self, request):   # 不加会报错,要求要传入两个参数
        pass

class BookView(APIView):
    authentication_classes = [TokenAuth, ]

    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        bs = BookModelSerializers(book_list, many=True, context={"request": request})  # 序列化结果
        # return HttpResponse(bs.data)
        return Response(bs.data)

    def post(self, request):
        # POST请求的数据
        bs = BookModelSerializers(data=request.data)
        if bs.is_valid():  # 验证数据是否合格
            print(bs.validated_data)
            bs.save()  # create方法
            return Response(bs.data)  # 当前添加的数据
        else:
            return Response(bs.errors)

1、分析源码

  每次请求都要执行dispatch

(1)dispatch分发前的认证权限验证

  在用户访问时执行APIView的dispatch方法,在dispatch进行分发操作前,需要先执行self.initial(request, *args, **kwargs),执行认证、权限、频率操作。

def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
    self.args = args
    self.kwargs = kwargs
    request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)   # 构建新request
    self.request = request
    self.headers = self.default_response_headers  # deprecate?

    try:
        self.initial(request, *args, **kwargs)    # 认证权限频率

        # Get the appropriate handler method
        if request.method.lower() in self.http_method_names:
            handler = getattr(self, request.method.lower(),
                              self.http_method_not_allowed)
        else:
            handler = self.http_method_not_allowed

        response = handler(request, *args, **kwargs)

    except Exception as exc:
        response = self.handle_exception(exc)

    self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
    return self.response

(2)initial()方法中的认证权限频率组件

class APIView(View): 
    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        """代码省略"""
        # Ensure that the incoming request is permitted 
        # 初始化认证组件
        self.perform_authentication(request)
        # 权限组件
        self.check_permissions(request)
        # 频率组件
        self.check_throttles(request)

(3)查看perform_authentication()方法

def perform_authentication(self, request):
    request.user

  由于在dispatch函数中,self.initial(request, *args, **kwargs)晚于request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)。因此这里的request是新构建的request。request.user即需要去Request类中寻找user静态方法。

  这个新request通过initialize_request方法返回Request类对象:

def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
    parser_context = self.get_parser_context(request)

    return Request(
        request,
        parsers=self.get_parsers(),
        authenticators=self.get_authenticators(),
        negotiator=self.get_content_negotiator(),
        parser_context=parser_context
    )

(4)Request类中有方法user

  紧跟with后面的语句会被求值,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as关键字后面的变量,当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

  with语句最关键的地方在于被求值对象必须有__enter__()__exit__()这两个方法。

  由此可知 self._authenticate()一定会执行。

@property
def user(self):
    """
    Returns the user associated with the current request, as authenticated
    by the authentication classes provided to the request.
  当request已经通过认证类提供的认证,返回当前请求关联的用户 """ if not hasattr(self, '_user'): with wrap_attributeerrors(): self._authenticate() return self._user

  注意:@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用。未通过验证的需要用self._authenticate()方法来进行校验。

(5)_authenticate方法分析(认证核心)

  循环 self.authenticators,拿到我们配置的每个认证类的实例化对象。

  配置的认证类中一定要实现authenticate()方法,否则一定会报错。

  需要注意的是:这里的 self 就是 request。authenticate()方法的返回值是一个元组——user_auth_tuple

class Request:
    def _authenticate(self):
        """
        Attempt to authenticate the request using each authentication instance in turn.
        """
        # 循环 self.authenticators,拿到我们配置的每个认证类的实例化对象。
        for authenticator in self.authenticators:
            try:
                # 配置的认证类中一定要实现authenticate()方法,否则一定会报错
                # 这里的 self 就是 request。authenticate()方法的返回值是一个元组——user_auth_tuple
                user_auth_tuple = authenticator.authenticate(self)
            except exceptions.APIException:
                self._not_authenticated()
                raise

            if user_auth_tuple is not None:
                self._authenticator = authenticator
                # 元组的值赋给:request.user和request.auth
                self.user, self.auth = user_auth_tuple
                return

        self._not_authenticated()

  继续追溯 self.authenticators 的来源是Request实例化时传入的:

class Request:
    """
    Wrapper allowing to enhance a standard `HttpRequest` instance.

    Kwargs:
        - request(HttpRequest). The original request instance.
        - parsers_classes(list/tuple). The parsers to use for parsing the
          request content.
        - authentication_classes(list/tuple). The authentications used to try
          authenticating the request's user.
    """

    def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,
                 negotiator=None, parser_context=None):
        assert isinstance(request, HttpRequest), (
            'The `request` argument must be an instance of '
            '`django.http.HttpRequest`, not `{}.{}`.'
            .format(request.__class__.__module__, request.__class__.__name__)
        )

        self._request = request
        self.parsers = parsers or ()
        self.authenticators = authenticators or ()
        ...

(6)追溯self.authenticators

  找到Request实例化的方法:initialize_request

class APIView(View):
    def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
        return Request(
            authenticators=self.get_authenticators(),
        )

  再由此找到get_authenticators方法:

class APIView(View):
    def get_authenticators(self):
        """
        Instantiates and returns the list of authenticators that this view can use.
        """
        return [auth() for auth in self.authentication_classes] 

  继续追溯 self.authentication_classes:

# rest_framework/views.py
class APIView(View):

    # The following policies may be set at either globally, or per-view.
    renderer_classes = api_settings.DEFAULT_RENDERER_CLASSES
    parser_classes = api_settings.DEFAULT_PARSER_CLASSES
    authentication_classes = api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES

  self.authentication_classes 去配置文件中拿所有的认证类

  authentication_classes就是我们在视图函数中定义的列表:

class BookView(APIView):
    authentication_classes = [TokenAuth, ]
    def get(self, request):...

    def post(self, request):...

   [auth() for auth in self.authentication_classes]这个语句的含义:循环每一个认证类并进行实例化,放在数组中。以[TokenAuth, ]为例返回值是[TokenAuth(), ]。 

  因此回传回去authenticators=[TokenAuth(), ]。

(7)_authenticate方法处理

class Request(object):
    def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,
                 negotiator=None, parser_context=None):
        self._request = request
        self.parsers = parsers or ()
        self.authenticators = authenticators or ()   # 如果是None返回空元组,如果有值返回authenticators
        """
        print(3 and 0)   # 0
        print(0 and 2)   # 0
        print(0 or 1)    # 1  
        print(4 or 1)    # 4
        """

    def _authenticate(self):
        """
        Attempt to authenticate the request using each authentication instance
        in turn.
        """
        for authenticator in self.authenticators:   # [TokenAuth(), ],  authenticator:TokenAuth()
            try:
                user_auth_tuple = authenticator.authenticate(self)  # TokenAuth必须有authenticate方法
                # authenticator.authenticate(self):是一个实例对象调用自己的实例方法,本不需要传self,这里一定是传的一个形参。
                # 这个方法是在Request类中,追溯调用关系可知,这里的self是一个新request对象
            except exceptions.APIException:  # 抛出错误
                self._not_authenticated()   # 没有验证成功
                raise

            if user_auth_tuple is not None:   # 如果user_auth_tuple有值
                self._authenticator = authenticator
                self.user, self.auth = user_auth_tuple  # 将元组的值赋给self.user和self.auth
                return

        self._not_authenticated()   # 没有验证成功

  authenticator.authenticate(self):是一个实例对象调用自己的实例方法,本不需要传self,这里一定是传的一个形参。这个方法是在Request类中,追溯调用关系可知,这里的self是一个新request对象。因此在构建自定义的TokenAuth时一定要在def authenticate(self, request):  添加request参数。

2、测试验证

  

  访问时添加数据库查到的token信息,验证通过:

  

   打印之前在_authenticate将元组的值赋给self.user和self.auth的值:

class BookView(APIView):
    authentication_classes = [TokenAuth, ]

    def get(self, request):
        print(request.user)   # egon
        print(request.auth)   # 02aee930be6011068e24f68935d52b02

  可以看到正好对应authoerticate函数的返回值:return token_obj.user.name, token_obj.token.

  因此在视图中类中配置authentication_classes,即可实现局部认证。

3、BaseAuthentication模块引入规范简化认证类编写

from rest_framework import exceptions
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication

class TokenAuth(BaseAuthentication):
    def authenticate(self, request):
        token = request.GET.get("token")
        token_obj = Token.objects.filter(token=token).first()
        if not token_obj:
            raise exceptions.AuthenticationFailed("验证失败!")
        # 如果有值  return两个值中间加逗号,就构成了一个元组
        return token_obj.user.name, token_obj.token  # 元组:(关联用户对象的名字,当前登录对象token)

    # def authenticate_header(self, request):   # 不加会报错,且要求要传入两个参数
    #     pass

  BaseAuthentication包含authenticate和authenticate_header函数。默认用来被覆盖。

三、全局视图认证

 1、源码分析

  如果没有在局部定义authentication_classes=[TokenAuth, ]。回溯查找默认的authentication_classes。

(1)APIView有变量authentication_classes

class APIView(View):
    authentication_classes = api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES

  api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES是类的实例对象.属性的模式。当调用不存在的属性时,Python会试图调用__getattr__(self,attr)来获取属性,并且返回attr。

(2)查看api_settings

  该语句在rest_framework/settings.py中。发现api_settings是一个实例对象。实例化时执行相应的init方法。

api_settings = APISettings(None, DEFAULTS, IMPORT_STRINGS)

  DEFAULTS这个值是一个字典,每一个键后面都是跟着一个元组,保存了关于rest_framework所有默认配置。也定义在rest_framework/settings.py文件中。

  

(3)查看APISettings类__init__方法

class APISettings(object):
    def __init__(self, user_settings=None, defaults=None, import_strings=None):
        if user_settings:
            self._user_settings = self.__check_user_settings(user_settings)
        self.defaults = defaults or DEFAULTS
        self.import_strings = import_strings or IMPORT_STRINGS
        self._cached_attrs = set()

  user_settings默认为None,如果有值拿到user_settings.

  self.defaults = defaults or DEFAULTS  拿到DEFAULTS字典值。

(4)APISettings类的def __getattr__(self, attr)方法

class APISettings(object):
    def __getattr__(self, attr):
        if attr not in self.defaults:
            raise AttributeError("Invalid API setting: '%s'" % attr)

        try:
            # Check if present in user settings
            val = self.user_settings[attr]
        except KeyError:   # 当self.user_settings的值是一个空字典,取值报错KeyError
            # Fall back to defaults
            val = self.defaults[attr]  # 异常处理去取默认的DEFAULT值

        # Coerce import strings into classes
        if attr in self.import_strings:
            val = perform_import(val, attr)

        # Cache the result
        self._cached_attrs.add(attr)
        setattr(self, attr, val)
        return val

  __getattr__是python里的一个内建函数,可以很方便地动态返回一个属性;当调用不存在的属性时,Python会试图调用__getattr__(self,item)来获取属性,并且返回item;

class Person(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getattr__(self, item):
        print("item", item)

    def dream(self):
        print("dreaming。。。。。")
        
alex = Person("alex")
alex.yuan   # 打印:item yuan

  val = self.user_settings[attr]:user_settings执行的返回值后面加上[attr]

(5)APISettings类的user_settings方法执行

class APISettings(object):
    @property
    def user_settings(self):  # 静态方法
        if not hasattr(self, '_user_settings'):
            self._user_settings = getattr(settings, 'REST_FRAMEWORK', {})
        return self._user_settings

  这里的settings指的是restDemo项目中的restDemo/settings.py。

  因此getattr(settings, 'REST_FRAMEWORK', {})  代表的意思是:去settings.py中去拿REST_FRAMEWORK变量,如果拿不到则取一个空字典。因此self._user_settings一定是一个字典。

  因此self.user_settings[attr]是在字典中取键attr的值.当字典为空时,取不到值会抛出Keyerror错误,进行异常处理去取默认的DEFAULT字典中的值:

DEFAULTS = {
    """省略代码"""
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
        'rest_framework.authentication.BasicAuthentication'
    ),
    """省略代码"""

2、在settings.py中配置全局视图

REST_FRAMEWORK = {
    # 仿照DEFAULT配置认证类路径
    "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES": ["app01.utils.TokenAuth"]
}

(1)REST_FRAMEWORK是一个字典

  键必须是DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES

(2)值是认证类路径

  由于要指定认证类路径因此要把之前写的TokenAuth从views.py迁移到一个新文件(文件名自定义)中,这里是:/app01/utils.py。在这里定义认证类TokenAuth,认证类必须包含authenticate方法。

  注意:不能继承object类,必须继承基础认证类——BaseAuthentication

from .models import *
from rest_framework import exceptions
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication

class TokenAuth(BaseAuthentication):
    def authenticate(self, request):
        token = request.GET.get("token")
        token_obj = Token.objects.filter(token=token).first()
        if not token_obj:
            raise exceptions.AuthenticationFailed("验证失败!")
        # 如果有值  return两个值中间加逗号,就构成了一个元组
        return token_obj.user.name, token_obj.token  # 元组:(关联用户对象的名字,当前登录对象token)

3、在全局认证情况下,配置部分访问不进行认证

class LoginView(APIView):
    authentication_classes = []    # 配置为空,优先级高于全局认证,不用进行认证
    def post(self, request):....

四、权限组件

  权限是对某件事情决策的范围和程度,权限在项目开发中经常会用到。视频网站中,很多视频需要vip用户才能观看,甚至还有一些视频需要svip、ssvip才能观看。

1、权限组件源码分析

  DRF的权限与版本、认证、频率组件都非常相似,均是在initial方法里初始化的。一般来说权限基于登录,因此在DRF源码中先执行版本和认证才执行权限。

(1)访问请求交给APIView类下的dispatch方法处理

class APIView(View):
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        self.request = request
        self.headers = self.default_response_headers  # deprecate?

        try:
            self.initial(request, *args, **kwargs)
        """代码省略"""

  在dispatch中使用的initial()方法,包含了权限组件:

def initial(self, request, *args, **kwargs):
  """代码省略"""
    # Ensure that the incoming request is permitted 
    # 认证组件
    self.perform_authentication(request)
    # 权限组件
    self.check_permissions(request)
    # 频率组件
    self.check_throttles(request)

(2)权限函数——check_permissions

  这里循环拿到的permission是我们配置的每一个权限类的实例对象(MyPermission等);

  permission_denied用于抛出异常,因此权限类必须有has_permission方法,否则将抛出异常。

  注意:这里的self一直是我们视图类的实例化对象

  失败抛出异常时,通过反射在实例化对象中找message属性,因此可以在权限类中定义message来定义异常信息。

class APIView(View):
    def check_permissions(self, request):
        """
        Check if the request should be permitted.
        Raises an appropriate exception if the request is not permitted.
        """
        for permission in self.get_permissions():   # 循环的是[SVIPPermission(), ]  permission是SVIPPermission()——权限实例
            if not permission.has_permission(request, self):   # 由此可见权限类必须有has_permission方法
        # 通过权限认证什么都不用做,不通过执行以下代码 self.permission_denied( request, message=getattr(permission, 'message', None) )

  self.get_permissions()是权限类实例对象组成的列表。

  permission.has_permission()是权限类中的权限方法。

  self.permission_denied()是在权限没有权限方法时,抛出异常。

  1)查看get_permissions方法

class APIView(View):
    def get_permissions(self):
        """
        Instantiates and returns the list of permissions that this view requires.
        """
        return [permission() for permission in self.permission_classes]

  [permission() for permission in self.permission_classes]与认证组件完全类似:循环每一个权限类并进行实例化,组成一个列表返回。

  2)查看确认permission_classes的值

class APIView(View):
    # The following policies may be set at either globally, or per-view.
    authentication_classes = api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES
    permission_classes = api_settings.DEFAULT_PERMISSION_CLASSES

  如果在自己的视图类中定义了permission_classes(优先取当前视图的局部配置) ,说明配置了局部视图权限,就取自己定义的。

  如果没有定义:

  由于权限组件依然是用了api_settings这个APISettings类实例对象,实例化时执行__init__函数,因此也执行了user_settings静态方法。

class APISettings(object):
    def __init__(self, user_settings=None, defaults=None, import_strings=None):
        if user_settings:
            self._user_settings = self.__check_user_settings(user_settings)
        self.defaults = defaults or DEFAULTS

    def user_settings(self):
        if not hasattr(self, '_user_settings'):
            self._user_settings = getattr(settings, 'REST_FRAMEWORK', {})  # 去settings.py中去拿REST_FRAMEWORK变量,如果拿不到则取一个空字典
        return self._user_settings

  这里user_settings函数通过反射取settings下是否有配置‘REST_FRAMEWORK’,如果有配置即说明配置了全局视图权限。self._user_settings取配置的值

  getattr(settings, 'REST_FRAMEWORK', {})里的settings是从django引入过来的:

from django.conf import settings

  如果没有配置则self._user_settings是一个空字典,需要进一步分析api_settings.DEFAULT_PERMISSION_CLASSES:

  APISettings类中包含__getattr__方法,当调用不存在的属性时,Python会试图调用__getattr__(self,item)来获取属性,并且返回item:

class APISettings(object):
    def __getattr__(self, attr):
        if attr not in self.defaults:
            raise AttributeError("Invalid API setting: '%s'" % attr)

        try:
            # Check if present in user settings
            val = self.user_settings[attr]    # 全局权限视图未设置时self.user_settings返回值是一个空字典,设置时取到全局配置
        except KeyError:   # 空字典取值报错抛出异常
            # Fall back to defaults
            val = self.defaults[attr]    # 获取DEFAULT中默认值

        # Coerce import strings into classes
        if attr in self.import_strings:
            val = perform_import(val, attr)

        # Cache the result
        self._cached_attrs.add(attr)
        setattr(self, attr, val)
        return val

  由于全局权限视图未未设置时self.user_settings返回值是一个空字典,因此取值会失败,通过异常处理获取DEFAULT默认配置中的值

  3)总结

  self.get_permissions()的返回值是权限实例列表,以下面的示例为例是[SVIPPermission(), ]。因此for循环拿到的permission是一个个权限实例:SVIPPermission()

  因此如果permission.has_permission返回值是true,直接完成权限验证;如果返回值是False,则返回没有权限的提示。

  因此,权限类一定要有has_permission方法,否则会抛出异常。

2、局部视图权限

(1)前置准备

  修改models.py中user表结构,设置用户类型和默认值:

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    type_choice = ((1, "普通用户"), (2, "VIP"), (3, "SVIP"))
    user_type = models.IntegerField(choices=type_choice, default=1)

   修改后完成数据库迁移。

(2)配置权限类

  自定义工具包文件夹utils,创建permission.py权限文件:

from rest_framework.permissions import BasePermission

class SVIPPermission(BasePermission):
    message = "您没有权限"
    # 超级用户可用
    def has_permission(self, request, view):
        username = request.user   # 获取前面认证过的信息:egon
        user_type = User.objects.filter(name=username).first().user_type
        if user_type == 3:
            # 通过权限认证
            return True
        else:
            # 未通过权限认证
            return False

  视图配置如下所示:

from rest_framework import viewsets
from utils.permission import SVIPPermission    # 权限

class AuthorViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    # authentication_classes = [TokenAuth, ]
    permission_classes = [SVIPPermission, ]  
    queryset = Author.objects.all()  # 配置queryset:告知这个类这次处理的数据
    serializer_class = AuthorModelSerializers  # 告知处理用到的序列化组件

  显示效果:

  

(3)用message自定义配置错误提示

  查看源码可以看到,check_permissions中失败抛出异常时,通过反射在实例化对象中找message属性,因此可以在权限类中定义message来定义异常信息。

class SVIPPermission(object):
    # 超级用户可用
    message = "只有超级用户才能访问"
    def has_permission(self, request, view):
        username = request.user   # 获取前面认证过的信息:egon
        user_type = User.objects.filter(name=username).first().user_type
        if user_type == 3:
            # 通过权限认证
            return True
        else:
            # 未通过权限认证
            return False

  显示效果:

  

3、全局视图权限

  在settings.py中配置全局权限

REST_FRAMEWORK = {
    # 认证类路径
    "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES": ["app01.utils.TokenAuth"],
    # 权限类路径
    "DEFAULT_PERMISSION_CLASSES": ["utils.permission.SVIPPermission"]
}

五、throttle(频率访问)组件

  开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用。

1、源码分析

  频率组件的源码和前面的版本、认证、权限是一个流程。

class APIView(View):
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        try:
            self.initial(request, *args, **kwargs)

    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        self.check_throttles(request)

    def check_throttles(self, request):
        """
        Check if request should be throttled.
        Raises an appropriate exception if the request is throttled.
        """
        for throttle in self.get_throttles():
            if not throttle.allow_request(request, self):
                self.throttled(request, throttle.wait())

    def get_throttles(self):
        return [throttle() for throttle in self.throttle_classes]   # 频率对象列表

  get_throttles:去配置文件中拿到所有频率控制类,并实例化放入列表中。

  因此 throttle 是配置中每个频率控制类的实例化对象。

  self.throttled 则是失败抛出异常。

  throttle.wait方法主要用来向客户端返回还需要多少时间可以继续访问。

2、频率组件原理和模板

(1)频率组件原理

  DRF中频率控制基本原理是基于访问次数和时间,可以通过自己定义的方法来实现。

  请求走到频率组件的时候,DRF内部会有一个字典记录访问者的IP,以这个IP为KEY,value为一个列表,存放访问者每次访问的时间。

{ip: [time1, time2, time3],}

  把每次访问最新时间放入列表的最前面,记录这样一个数据结构后,既可以用如下示例(设置10秒内只能访问次)实现限流:

  -- 1、判断访问者的IP是否在这个请求IP的字典里

  -- 2、保证这个列表里都是最近10秒内的访问的时间

      判断当前请求时间和列表里最早的(也就是最后的)请求时间的查

      如果差大于10秒,说明请求以及不是最近10秒内的,删除掉,

      继续判断倒数第二个,直到差值小于10秒

  -- 3、判断列表的长度(即访问次数),是否大于我们设置的5次,

      如果大于就限流,否则放行,并把时间放入列表的最前面。

(2)频率组件模板

  创建文件DRFDemo/utils/throttle.py:

import time
from rest_framework.throttling import BaseThrottle

VISIT_RECORD = {}

class MyThrottle(BaseThrottle):

    def allow_request(self, request, view):
        # 实现限流的逻辑
        # 以ip地址限流
        # 访问列表  {ip: [time1,time2,time3]}
        # 1、获取请求的ip地址
        # 2、判断ip地址是否在访问列表
            # 2.1 不在,给访问列表添加key,value
            # 2.2 在,需要获取该ip的访问记录,把当前时间加入列表
        # 3、确保列表里最新访问即最老访问的时间差 是1分钟
        # 4、得到列表的长度,判断是否是允许的次数
        
        pass

    def wait(self):
        # 返回还剩多久可继续访问
        pass 

3、局部视图throttle

(1)限制类定义

  直接将频率限制类定义在DRFDemo/utils/throttle.py中:

import time
from rest_framework.throttling import BaseThrottle

VISIT_RECORD = {}

class MyThrottle(BaseThrottle):

    def __init__(self):
        self.history = None

    def allow_request(self, request, view):
        # 实现限流的逻辑
        # 以ip地址限流:要求访问站点的频率一分钟不超过3次
        # 访问列表  {ip: [time1,time2,time3]}
        # 1、获取请求的ip地址
        remote_ip = request.META.get("REMOTE_ADDR")
        ctime = time.time()
        # 2、判断ip地址是否在访问列表
        if remote_ip not in VISIT_RECORD:
            # 2.1 不在,给访问列表添加key,value
            VISIT_RECORD[remote_ip] = [ctime, ]
            return True

        # 2.2 在,需要获取该ip的访问记录,把当前时间加入列表
        history = VISIT_RECORD.get(remote_ip)    # 取到列表

        # 3、确保列表里最新访问即最老访问的时间差 是1分钟
        while history and history[0] - history[-1] > 60:
            history.pop()               # 删最后一个
        self.history = history
        # 4、得到列表的长度,判断是否是允许的次数
        if len(history) < 3:
            # 未达到频率限制
            history.insert(0, ctime)    # 加到第一个
            return True
        else:
            return False

    def wait(self):
        # 返回还剩多久可继续访问
        ctime = 60 - (self.history[0] - self.history[-1])    # 最新的时间减去最老的时间(可能是已经删除的时间)
        return ctime

(2)视图中配置局部频率限制

  在视图类中中配置局部频率限制:

import uuid      # UUID对象和生成函数
from .models import User
from utils.auth import MyAuth    # 认证
from utils.permission import MyPermission    # 权限
from utils.throttle import MyThrottle        # 频率
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

class DemoView(APIView):
    def get(self, request):
        return Response("认证demo~")

class LoginView(APIView):
    def post(self, request):
        username = request.data.get("username")
        pwd = request.data.get("pwd")
        # 登录成功,生成token会将token给你返回
        token = uuid.uuid4()   # 通过随机数来生成UUID
        User.objects.create(username=username, pwd=pwd, token=token)
        return Response("创建用户成功")

class TestView(APIView):
    authentication_classes = [MyAuth, ]    # 局部认证
    # permission_classes = [MyPermission, ]  # 局部权限
    throttle_classes = [MyThrottle, ]

    def get(self, request):
        # 访问:GET /auth/test?token=98bc3edce82143f8ad638f9cad336807
        print(request.user)     # User object (1)
        print(request.auth)     # 98bc3edce82143f8ad638f9cad336807
        return Response("认证测试")

  注意:request.META 是一个Python字典,包含了所有本次HTTP请求的Header信息,比如用户IP地址和用户Agent(通常是浏览器的名称和版本号)。 注意,Header信息的完整列表取决于用户所发送的Header信息和服务器端设置的Header信息。

(3)频率组件测试

  连续访问:http://127.0.0.1:8000/auth/test?token=98bc3edce82143f8ad638f9cad336807,前三次均显示“认证测试”。第四次显示如下所示:

  

4、全局视图throttle

  在restDemo/settings.py中配置:

REST_FRAMEWORK = {
    # "DEFAULT_VERSIONING_CLASS": "utils.version.MyVersion",
    # 默认使用的版本控制类
    "DEFAULT_VERSIONING_CLASS": "rest_framework.versioning.QueryParameterVersioning",
    # 默认使用的版本
    "DEFAULT_VERSION": "v1",
    # 允许的版本
    "ALLOWED_VERSIONS": "v1, v2",
    # 版本使用的参数名称
    "VERSION_PARAM": "ver",
    # 默认认证类
    "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES": ["utils.auth.MyAuth",],
    # 默认权限类
    "DEFAULT_PERMISSION_CLASSES": ["utils.permission.MyPermission"],
    # 默认频率类
    "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ["utils.throttle.MyThrottle"]
}

5、框架内置throttle限流类

  将频率配置类修改为:

class MyThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "WD"

    def get_cache_key(self, request, view):
        # 如果以ip地址做限流返回ip地址
        key = self.get_ident(request)
        return key

  settings.py设置:

REST_FRAMEWORK = {
    # 默认使用的版本控制类
    "DEFAULT_VERSIONING_CLASS": "rest_framework.versioning.QueryParameterVersioning",
    # 默认使用的版本
    "DEFAULT_VERSION": "v1",
    # 允许的版本
    "ALLOWED_VERSIONS": "v1, v2",
    # 版本使用的参数名称
    "VERSION_PARAM": "ver",
    "DEFAULT_THROTTLE_RATES": {
        "WD": "3/m"
    }
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiugeng/p/9579220.html