select子句和三种子查询

一、select子句

五种子句 Where、group by、having、order by、limit

Where、group by、having、order by、limit运用的这个顺序不能变

1.1 where子句

ike 模糊匹配

% 通配任意字符

_ 通配单一字符

In 有括号in (4,11); between between 100 and 500;

select * from tmp where name is not null;

select * from tmp where name is null;

1.2 group子句

语法:SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name;


group分组与统计函数:(很占资源,能不用就不用,有个排序的过程)

max()求最大

count()求行数

avg()平均值

min()求最小

sum()求总和;这是五个聚合函数。

1.3 having子句

  having筛选结果集,在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。内存里面的结果集得使用having。

  HAVING 语法:

 

 SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
 FROM table_name
 WHERE column_name operator value
 GROUP BY column_name
 HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

 

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值,就如你在SELECT语句中做的那样。例如:

SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

1.4 order by子句(排序)

语法:select goods_number,cat_id,shop_price from goods order by cat_id asc,shop_price desc;

降序:desc

升序:asc[默认]

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

1.5 limit子句

limit限制取出条目;

select goods_number,cat_id,shop_price from goods order by shop_price desclimit 5,9;

当5是0的时候,可以不写。这个是第6个后面的九个数

二、三种子查询

2.1 where子查询

把内层查询的结果当做是外层查询的比较条件

详细: select 字段 from 表 where 内层结果

执行: 先执行where后的语句,得到内层结果。再执行外层

 

2.2 from子查询

把内层查询结果当成临时表,供外层sql再次查询

详细: select 字段 from (from子查询)

执行: 先执行from后的语句,得到内层结果。再执行外层

2.3 exists子查询

把外层查询结果,拿到内层。看内层的查询是否成立。

这个过程是从往外层的查询结果,一行一行代入内层中,判断是否成立。即exists后面的语句是否为真。如果为真,则显示代入的这一行。相反则不用。

三、内联接查询(交集)

在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

默认内联接jion字符。

外连接(全部并集)mysql不支持,oricle,sql server都可以。

外连接:外连接分为两种,一种是左连接(Left JOIN)和右连接(Right JOIN)

语法:

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

  JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行

  LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行

  RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

  FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

四、引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiugeng/p/8387904.html