hadoop配置Hadoop 2.0分布式环境搭建安装配置

PS:今天上午，非常郁闷，有很多简单基础的问题搞得我有些迷茫，哎，代码几天不写就忘。目前又不当COO，还是得用心记代码哦！

    集群环境：

    1 NameNode(真实主机):

    Linux yan-Server 3.4.36-gentoo #3 SMP Mon Apr 1 14:09:12 CST 2013 x86_64 AMD Athlon(tm) X4 750K Quad Core Processor AuthenticAMD GNU/Linux

    2 DataNode1(虚拟机):

    Linux node1 3.5.0-23-generic #35~precise1-Ubuntu SMP Fri Jan 25 17:13:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

    3 DataNode2(虚拟机):

    Linux node2 3.5.0-23-generic #35~precise1-Ubuntu SMP Fri Jan 25 17:13:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

    4 DataNode3(虚拟机):

    Linux node3 3.5.0-23-generic #35~precise1-Ubuntu SMP Fri Jan 25 17:13:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

    原创作品，转载请表明：

    http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/8989203

    

1.安装VirtualBox虚拟机

    Gentoo下直接命令编译安装，或者官网下载二进制安装包直接安装：

emerge -av virtualbox

    

2.虚拟机下安装Ubuntu 12.04 LTS

    应用Ubuntu镜像安装完成后，然后再克隆另外两台虚拟主机（这里会碰到克隆的主机启动的时候主机名和MAC地址会是一样的，局域网会造成冲突）

    主机名修改文件

/etc/hostname

    MAC地址修改需要先删除文件

/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

    然后在启动之前设置VirtualBox虚拟机的MAC地址

    hadoop和配置

    启动后会主动生成删除的文件，配置网卡的MAC地址。

    为了更方便的在各主机之间共享文件，可以启动主机yan-Server的NFS，将命令参加/etc/rc.local中，让客户端主动挂载NFS目录。

    删除各虚拟机的NetworkManager，手动设置静态的IP地址，例如node2主机的/etc/network/interfaces文件配置如下：

auto lo
iface lo inet loopback
auto eth0
iface eth0 inet static
address 192.168.137.202
gateway 192.168.137.1
netmask 255.255.255.0
network 192.168.137.0
broadcast 192.168.137.255

    主机的基本环境设置完毕，上面是主机对应的IP地址

    

类型 主机名 IP
NameNode yan-Server 192.168.137.100
DataNode node1 192.168.137.201
DataNode node2 192.168.137.202
DataNode node3 192.168.137.203

    为了节省资源，可以设置虚拟机默认启动字符界面，然后通过主机的TERMINAL ssh远程登录。（SSH已经启动服务，允许远程登录，安装方法不再赘述）

    设置方法是修改/etc/default/grub文件将上面的一行消除注释

GRUB_TERMINAL=console

    然后update-grub便可。

    

3.Hadoop环境的配置

    


    

3.1配置JDK环境（之前就做好了，这里不再赘述）

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_21
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

3.2在官网下载Hadoop，然后解压到/opt/目录上面（这里应用的是hadoop-2.0.4-alpha）

    然后进入目录/opt/hadoop-2.0.4-alpha/etc/hadoop，配置hadoop文件

    修改文件hadoop-env.sh

export HADOOP_FREFIX=/opt/hadoop-2.0.4-alpha
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export PATH=$PATH:$HADOOP_FREFIX/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_FREFIX/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export YARN_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export HADOOP_CONF_HOME=${HADOOP_FREFIX}/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_FREFIX}/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_21

    修改文件hdfs-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:/opt/hadoop-2.0.4-alpha/workspace/name</value>
		<description>Determines where on the local filesystem the DFS name node should store the name table.If this is a comma-delimited list of directories,then name table is replicated in all of the directories,for redundancy.</description>
		<final>true</final>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:/opt/hadoop-2.0.4-alpha/workspace/data</value>
		<description>Determines where on the local filesystem an DFS data node should store its blocks.If this is a comma-delimited list of directories,then data will be stored in all named directories,typically on different devices.Directories that do not exist are ignored.
		</description>
		<final>true</final>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>1</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.permission</name>
		<value>false</value>
	</property>
</configuration>

    
修改文件mapred-site.xml

    每日一道理
冰心说道：“爱在左，同情在右，走在生命的两旁，随时撒种，随时开花，将这一径长途，点缀得香花弥漫，使穿枝拂叶的行人，踏着荆棘，不觉得痛苦，有泪可落，却不是悲凉。”
<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.job.tracker</name>
		<value>hdfs://yan-Server:9001</value>
		<final>true</final>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
		<value>1536</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.map.java.opts</name>
		<value>-Xmx1024M</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
		<value>3072</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
		<value>-Xmx2560M</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.task.io.sort.mb</name>
		<value>512</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.task.io.sort.factor</name>
		<value>100</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies</name>
		<value>50</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapred.system.dir</name>
		<value>file:/opt/hadoop-2.0.4-alpha/workspace/systemdir</value>
		<final>true</final>
	</property>
	<property>
		<name>mapred.local.dir</name>
		<value>file:/opt/hadoop-2.0.4-alpha/workspace/localdir</value>
		<final>true</final>
	</property>
</configuration>

    
修改文件yarn-env.xml

export HADOOP_FREFIX=/opt/hadoop-2.0.4-alpha
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export PATH=$PATH:$HADOOP_FREFIX/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_FREFIX/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export YARN_HOME=${HADOOP_FREFIX}
export HADOOP_CONF_HOME=${HADOOP_FREFIX}/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_FREFIX}/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_21

    修改文件yarn-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.address</name>
		<value>yan-Server:8080</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
		<value>yan-Server:8081</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
		<value>yan-Server:8082</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce.shuffle</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
		<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
	</property>
</configuration>

    将配置好的Hadoop复制到各DataNode（这里DataNode的JDK配置和主机的配置是分歧的，不需要再修改JDK的配置）

    

3.3 修改主机的/etc/hosts，将NameNode参加该文件

192.168.137.100	yan-Server

192.168.137.201	node1
192.168.137.202	node2
192.168.137.203	node3

    

3.4 修改各DataNode的/etc/hosts文件，也添加上述的内容

192.168.137.100	yan-Server
192.168.137.201	node1
192.168.137.202	node2
192.168.137.203	node3

    

3.5 配置SSH免密码登录（所有的主机都应用root用户登录）

    主机上运行命令

ssh-kengen -t rsa

    一起回车，然后复制.ssh/id_rsa.pub为各DataNode的root用户目录.ssh/authorized_keys文件

    然后在主机上远程登录一次

ssh root@node1

    初次登录可能会需要输入密码，之后就不再需要。（其他的DataNode也都远程登录一次确保可以免输入密码登录）

    

4.启动Hadoop

    为了方便，在主机的/etc/profile配置hadoop的环境变量，如下：

export HADOOP_PREFIX="/opt/hadoop-2.0.4-alpha"
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export YARN_HOME=${HADOOP_PREFIX}

    

4.1 格式化NameNode

hdfs namenode -format

    

4.2 启动全部进程

start-all.sh

    hadoop和配置

    在浏览器查看，地址：

    http://localhost:8088/

    hadoop和配置

    所有数据节点DataNode畸形启动。

    

4.3 关闭所有进程

stop-all.sh

    hadoop和配置

    至此，Hadoop环境搭建基本结束。

    

    参考：

    1.实战Hadoop--开启通向云计算的捷径（刘鹏）

    2.http://www.cnblogs.com/aniuer/archive/2012/07/16/2594448.html

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 一程序员告老还乡，想安度晚年，于是决定在书法上有所造诣。省略数字……，准备好文房4宝，挥起毛笔在白纸上郑重的写下：Hello World

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