机器学习-有监督学习-分类算法 机器学习算法分为有监督、无监督,深度学习则是机器学习的一部分。 有监督学习分为分类和回归等,无监督一般用得最多的是聚类和降维。 其中还有集成学习、强化学习、半监督学习等算法 分类算法大致常用的如下: 1、朴素贝叶斯(Naive Bayes) 2、决策树(Decision Tree, DT) 3、支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM) 4、Logistic回归(Logistic Regression, LR) 5、K最邻近(K-Nearest Neighbors,简称KNN) 6、人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)