python面向对象编程class1

python面向对象编程class1

#!/usr/bin/python
class clz:
###name="nam330"
def __init__(self):
self.id=111
self.name="nam222"
print("Hello,1 World!",id,self.id)
def setName(self,name):
self.name=name
print("Hello,2 World!",name,self.name)
@property
def getName(self):
print("Hello,5 World!",self.name)
return self.name
def getNam(self):
print("Hello,5 World!",self.name)
return self.name

c=clz()
print("Hello,3 World!")
###c.setName("name333")
print("Hello,4 World!",c.name)
print("Hello,6 World!",c.getNam() )
print("Hello,6 World!",c.getName )
print("Hello,3 World!")
c.setName("name333")
print("Hello,7 World!",c.name)
print("Hello,8 World!",c.getNam() )
print("Hello,9 World!",c.getName )

python面向对象编程
本篇内容:
  1、反射
  2、面向对象编程
  3、面向对象三大特性
  4、类成员
  5、类成员修饰符
  6、类的特殊成员
  7、单例模式
反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

复制代码
import commas同等于下面字符串导入模块

inp = input("请输入模块名:")
dd = __import__(inp)

ret =dd.f1()
print(ret)
复制代码

复制代码
#应用根据用户输入导入模块
inp = input("请输入模块:")
inp_func = input("请输入执行的函数:")

# __import__以字符串的形式导入模块
moudle = __import__(inp)
#getattr 用以去某个模块中寻找某个函数
target_func = getattr(moudle,inp_func)

relust = target_func()
print(relust)
复制代码
1、getattr
通过字符串的形式去某个模块中寻找东西

import commas

#去commas,寻找name变量,找不到返回none
target_func = getattr(commas ,"name",None)
print(target_func)
2、hasattr
通过字符串的形式去某个模块中判断东西是否存在

import commas

#去commas模块中寻找f1,有返回true,没有返回none
target_func = hasattr(commas,"f1")
print(target_func)
3、setattr
通过字符串的形式去某个模块中设置东西

复制代码
import commas

#去commas模块中寻找name,有返回true,没有返回none
target_func1 = hasattr(commas,"name")
print(target_func1)

#在内存里往commas模块中添加name = "zhangyanlin"
setattr(commas,"name","zhangyanlin")
#在内存里往commas模块中创建函数
setattr(commas,"f3",lambda x: "zhen" if x >10 else "jia")

#去commas模块中寻找name,有返回true,没有返回none
target_func = hasattr(commas,"name")
print(target_func)
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4、delattr

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import commas

target_func = hasattr(commas,"f1")
print(target_func)

del_func = delattr(commas,"f1")

target_func = hasattr(commas,"f1")
print(target_func)
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案例:
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基于web框架实现路由功能
'''

url = str(input("请输入URL:")) #输入URL,先输入模块,后面加函数

target_moudle,target_func = url.split("/") # 用/把分割开,前面是模块 后面是函数

moudle = __import__(target_moudle,fromlist=True) #导入模块

if hasattr(moudle,target_func): #判断模块里有这个函数
target_func = getattr(moudle,target_func) #找到那个函数
ret = target_func() #执行函数
print(ret)
else: #否则报错
print("404") 

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class Foo:

def __init__(self,name):
self.name = name

def login(self):
print("登录请按1:")

obj = Foo("zhangyanlin")
ret = getattr(obj,"name")
print(ret)
#反射
#以字符串的形式去对续航中操作成员
#反射:类,只能找类的成员
ret = hasattr(Foo,"login")
print(ret)

#反射:对象,既可以找对象也能找类的成员
ret = hasattr(obj,"name")
print(ret)
ret = hasattr(obj,"login")
print(ret)
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面向对象编程
面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。

1、创建类和对象
面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
  类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
  对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数

class是关键字,表示类
创建对象,类名称后加括号即可
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# 创建类
class Foo:

def Bar(self):
print 'Bar'

def Hello(self, name):
print 'i am %s' %name

# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar() #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法 
一、封装
封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:
将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容
第一步:将内容封装到某处

demo
第二步:从某处调用被封装的内容调用被封装的内容时,有两种情况:
通过对象直接调用
通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名
demo 2、通过self间接调用被封装的内容执行类中的方法时,需要通过self间接调用被封装的内容
demo 二、继承继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容。例如:  猫可以:喵喵叫、吃、喝、拉、撒  狗可以:汪汪叫、吃、喝、拉、撒吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能,而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想,如下实现:  动物:吃、喝、拉、撒   猫:喵喵叫(猫继承动物的功能)   狗:汪汪叫(狗继承动物的功能)
demo所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。 那么问题又来了,多继承呢?
是否可以继承多个类
如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?
1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类
demo 三、多态 Pyhon不支持多态并且也用不到多态,多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚“鸭子类型”。
python伪代码实现java,c#多态
python“鸭子类型” 类成员 1、字段:
静态字段:提供给类里每个对象(方法)使用
普通字段:让每个方法都有不同的数据

2、方法:
静态方法: 无需使用对象封装,用类方法执行
类方法: 类方法执行,调用时会显示出当前是哪个类
普通方法: 对象方式执行,使用对象中的数据

3、特性:
可以获取特性 也可以设置特性

一、字段字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,
普通字段属于对象
静态字段属于类

View Code由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:注:静态字段只在内存中保存一份,普通字段在每个对象中都要保存一份 二、方法方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。  1、普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;  2、类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;  3、静态方法:由类调用;无默认参数;
定义方法并使用相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。 三、特性  如果你已经了解Python类中的方法,那么特性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。对于特性,有以下两个知识点:  1、特性的基本使用  2、特性的两种定义方式 1、特性的基本使用
特性由属性的定义和调用要注意一下几点:  1、定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;  2、定义时,属性仅有一个self参数  3、调用时,无需括号
方法:foo_obj.func()
属性:foo_obj.prop注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象 属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:  1、根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n  2、根据m 和 n 去数据库中请求数据
View Code 2、属性的两种定义方式属性的定义有两种方式:  1、装饰器 即:在方法上应用装饰器  2、静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段 1.1 装饰器方式经典类,具有一种@property装饰器
View Code新式类,具有三种@property装饰器
View Code注:1、经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
2、新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
View Code 1.2 静态字段方式,创建值为property对象的静态字段当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
View Codeproperty的构造方法中有个四个参数  1、第一个参数是方法名,调用 对象.属性 时自动触发执行方法  2、第二个参数是方法名,调用 对象.属性 = XXX 时自动触发执行方法  3、第三个参数是方法名,调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法  4、第四个参数是字符串,调用 对象.属性.__doc__ ,此参数是该属性的描述信息
View Code由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
View Code所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。 类成员修饰符 类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式:  1、公有成员,在任何地方都能访问  2、私有成员,只有在类的内部才能方法 私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)
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class C:

def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = "私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不同: 1、静态字段  1、公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问  2、私有静态字段:仅类内部可以访问;
公有字段
私有字段2、普通字段  1、公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问  2、私有普通字段:仅类内部可以访问;注:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问(如:obj._C__foo),不建议强制访问私有成员。
公有字段
私有字段 类的特殊成员 1、 __doc__  表示类的描述信息
View Code2、 __module__ 和 __class__   __module__ 表示当前操作的对象在那个模块  __class__ 表示当前操作的对象的类是什么
lib/test.py
index3、 __init__  构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
View Code
继承父类__init__ 4、 __del__  析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
code 5、 __call__  对象后面加括号,触发执行。注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
View Code6、 __dict__  类或对象中的所有成员上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:
View Code7、 __str__如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
View Code8、__getitem__、__setitem__、__delitem__用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
View Code9、 __iter__ 用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
View Code
for循环内部语法 单例模式 所谓单例,是指一个类的实例从始至终只能被创建一次。 方法1如果想使得某个类从始至终最多只有一个实例,使用__new__方法会很简单。Python中类是通过__new__来创建实例的:
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class Singleton(object):
def __new__(cls,*args,**kwargs):
if not hasattr(cls,'_inst'):
cls._inst=super(Singleton,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
return cls._inst
if __name__=='__main__':
class A(Singleton):
def __init__(self,s):
self.s=s
a=A('apple')
b=A('banana')
print(id(a),a.s)
print(id(b),b.s)
结果:
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29922256 banana
29922256 banana
通过__new__方法,将类的实例在创建的时候绑定到类属性_inst上。如果cls._inst为None,说明类还未实例化,实例化并将实例绑定到cls._inst,以后每次实例化的时候都返回第一次实例化创建的实例。注意从Singleton派生子类的时候,不要重载__new__。 方法2当你编写一个类的时候,某种机制会使用类名字,基类元组,类字典来创建一个类对象。新型类中这种机制默认为type,而且这种机制是可编程的,称为元类__metaclass__ 。
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class Singleton(type):
def __init__(self,name,bases,class_dict):
super(Singleton,self).__init__(name,bases,class_dict)
self._instance=None
def __call__(self,*args,**kwargs):
if self._instance is None:
self._instance=super(Singleton,self).__call__(*args,**kwargs)
return self._instance
if __name__=='__main__':
class A(object):
__metaclass__=Singleton
a=A()
b=A()
print(id(a),id(b))
结果:
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34248016 34248016
id是相同的。例子中我们构造了一个Singleton元类,并使用__call__方法使其能够模拟函数的行为。构造类A时,将其元类设为Singleton,那么创建类对象A时,行为发生如下:A=Singleton(name,bases,class_dict),A其实为Singleton类的一个实例。创建A的实例时,A()=Singleton(name,bases,class_dict)()=Singleton(name,bases,class_dict).__call__(),这样就将A的所有实例都指向了A的属性_instance上,这种方法与方法1其实是相同的。 方法4最简单的方法:
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class singleton(object):
pass
singleton=singleton()
将名字singleton绑定到实例上,singleton就是它自己类的唯一对象了。 方法5
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class ConnectionPool:

__instance = None
def __init__(self):
self.ip = "192.168.1.1"
self.port = 3306
self.username = "zhangyanlin"
self.pwd = 123456

@staticmethod
def get_instance():
if ConnectionPool.__instance:
return ConnectionPool.__instance
else:
ConnectionPool.__instance = ConnectionPool()
return ConnectionPool.__instance

obj1 = ConnectionPool()
print(obj1.get_instance())

obj2 = ConnectionPool()
print(obj2.get_instance())

obj3 = ConnectionPool()
print(obj3.get_instance())
定义静态方法,判断让所有只用第一个对象在内存中创建的ID

计算器简单篇(项目篇)

 

一、功能分析

日常生活中我们用的计算器都包括加减乘除幂平方立方1 - 2 * ( (60-30 +(-9**5-2-5-2*-3-5/3-40*4/2-3/5+6*3) * (-9-2-5-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )这么这么长的一个式子,大家算的时候都知道先算幂,立方,平方,再算乘除,加减

二、知识点

所用到的python的知识点有:

  • 正则表达式re模块

  • 字符串的处理

三、程序实现流程分析

  • 用正则表达式处理字符串,只提取其中的数字和运算符,并转换成列表

  • 编写一个函数,处理没有括号的基本运算的基本表达式

  • 再写一个函数递归处理带有括号的函数,先计算最内部括号中的表达式, 然后将最内部的括号替换为计算后的结果, 在递归外部一层的, 最后返回的就是所需的结果

四、代码部分

上面也说了处理的时候先处理幂,平方,立方

1、处理幂函数

复制代码
import re,sys
def Power(arg):
    '''
    计算幂函数
    :param arg: 传进来的等式
    :return: 返回计算完的等式
    '''
    while True:
        relust = re.split(r"(d+.?d*[*/]{2}-?d+.?d*)", arg, 1)
        if len(relust) == 3:                                    # 判断切割出来的是不是3个元素
            before = relust[0]                                  # 第一个元素赋值给before
            content = relust[1]                                   # 第二个元素赋值给content
            after = relust[2]
            if "**" in content:                                 #如果等式里面有“**”
                start,end = content.split("**")                 #用**吧分割开
                finlly = float(start) ** float(end)              #计算幂等式
                arg = before + str(finlly) + after               #把结果替换回原等式
        else:
            return arg
复制代码

2、处理乘除

从左往右的时候不能先算乘,必须遇到乘就算乘遇到除就算除,楼主在这踩过坑,所以大家也注意下:

复制代码
def Multply_didvid(arg):         #定义乘除运算的函数
    '''
    计算加减
    :param arg: 传进来的算法
    :return: 返回运算结果
    '''
    while True:                                                                 #while循环每一次传进来的运算
        arg = re.sub(r"++","+",arg)
        arg = re.sub(r"+-", "-", arg)
        arg = re.sub(r"-+", "-", arg)
        arg = re.sub(r"--", "+", arg)
        relust = re.split(r"(d+.?d*[*/]-?d+.?d*)",arg,1)              #把从左往右第一次匹配到得乘法
        # print(relust)
        if len(relust) ==3:                                                     #判断切割出来的是不是3个元素
            before = relust[0]                                                  #第一个元素赋值给before
            content = relust[1]                                                 #第二个元素赋值给content
            after = relust[2]                                                   #第三个元素赋值给after

            if "*" in content:                                                 #判断第二个元素里面有没有"*"
                start,end = content.split("*")                                 #用“*”把分割开赋值给start,end
                finlly = float(start) * float(end)                             #运算出乘法
                arg = before+str(finlly)+after                                #替换原来的运算式

            else:                                                              #否则就是除法
                start, end = content.split("/")                                #用/分割开赋值给start,end
                finlly = float(start) / float(end)                             #把除法算出来
                arg = before + str(finlly) + after                             #替换原来的元算是
                # print(arg)
        else:
            return arg                                                         #将运算结果返回去
复制代码

3、处理加减

加减是最简单的,把每个数字带前面的符号给切割出来,然后给定义一个计数器,依次相加就可得出结果

复制代码
def Add_sub(arg):                                                             #加减法运算-9-2-5-2+5-3
    '''
    计算加减运算
    :param arg: 传进来的算术
    :return: 返回运算结果
    '''
    result = re.findall(r"[+-]?d+.?d*",arg)                            #列出所有的元素
    start = 0                                                                  #定义空值让他挨个去加
    for i in result:
        start += float(i)                                                    #让素有元素相加
    return start                                                             #返回运算结果
复制代码

4、式子处理函数

拿到式子,我们肯定是先处理式子,把有括号得拿出来处理

复制代码
def Calculate(source):
    '''
    计算函数
    :param source: 传进来的等式
    :return: 返回计算结果
    '''
    while True:
        source = re.sub(r"s*", "", source)                                        #去掉空格
        source = source.replace("++","+").replace("+-","-").replace("--","+").replace("-+","-")     #替换符号
        res = re.split(r"(([^()]+))",source,1)                                   #先取出括号里面的值
        if len(res) ==3:                                                            #判断分割出来的是不是3个元素
            before = res[0]                                                          #分别将元素赋值给三个值
            content = res[1]
            after = res[2]
            powe = Power(content)
            mu_di = Multply_didvid(powe)                                        #执行乘除
            ad_su = Add_sub(mu_di)                                                 #执行加减
            res = before + str(ad_su) + after                                      #运算结果替换原来等式
            source = res                                                            #赋值给其他传进来元素
            #print("去括号得到得值为:",source)
        else:
            powe = Power(source)
            mu_di = Multply_didvid(powe)                                         #没括号得等式
            ad_su = Add_sub(mu_di)                                                 #计算加法
            source = ad_su
            # print('最后结果为:',ad_su)                                            #打印最后结果
            return source
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到这里为止,代码就可以算是完成了,下面把代码总和起来,可以运行试试看:

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import re,sys
def Power(arg):
    '''
    计算幂函数
    :param arg: 传进来的等式
    :return: 返回计算完的等式
    '''
    while True:
        relust = re.split(r"(d+.?d*[*/]{2}-?d+.?d*)", arg, 1)
        if len(relust) == 3:                                    # 判断切割出来的是不是3个元素
            before = relust[0]                                  # 第一个元素赋值给before
            content = relust[1]                                   # 第二个元素赋值给content
            after = relust[2]
            if "**" in content:                                 #如果等式里面有“**”
                start,end = content.split("**")                 #用**吧分割开
                finlly = float(start) ** float(end)              #计算幂等式
                arg = before + str(finlly) + after               #把结果替换回原等式
        else:
            return arg


def Multply_didvid(arg):         #定义乘除运算的函数
    '''
    计算加减
    :param arg: 传进来的算法
    :return: 返回运算结果
    '''
    while True:                                                                 #while循环每一次传进来的运算
        arg = re.sub(r"++","+",arg)
        arg = re.sub(r"+-", "-", arg)
        arg = re.sub(r"-+", "-", arg)
        arg = re.sub(r"--", "+", arg)
        relust = re.split(r"(d+.?d*[*/]-?d+.?d*)",arg,1)              #把从左往右第一次匹配到得乘法
        # print(relust)
        if len(relust) ==3:                                                     #判断切割出来的是不是3个元素
            before = relust[0]                                                  #第一个元素赋值给before
            content = relust[1]                                                 #第二个元素赋值给content
            after = relust[2]                                                   #第三个元素赋值给after

            if "*" in content:                                                 #判断第二个元素里面有没有"*"
                start,end = content.split("*")                                 #用“*”把分割开赋值给start,end
                finlly = float(start) * float(end)                             #运算出乘法
                arg = before+str(finlly)+after                                #替换原来的运算式

            else:                                                              #否则就是除法
                start, end = content.split("/")                                #用/分割开赋值给start,end
                finlly = float(start) / float(end)                             #把除法算出来
                arg = before + str(finlly) + after                             #替换原来的元算是
                # print(arg)
        else:
            return arg                                                         #将运算结果返回去


def Add_sub(arg):                                                             #加减法运算-9-2-5-2+5-3
    '''
    计算加减运算
    :param arg: 传进来的算术
    :return: 返回运算结果
    '''
    result = re.findall(r"[+-]?d+.?d*",arg)                            #列出所有的元素
    start = 0                                                                  #定义空值让他挨个去加
    for i in result:
        start += float(i)                                                    #让素有元素相加
    return start                                                             #返回运算结果



def Calculate(source):
    '''
    计算函数
    :param source: 传进来的等式
    :return: 返回计算结果
    '''
    while True:
        source = re.sub(r"s*", "", source)                                        #去掉空格
        source = source.replace("++","+").replace("+-","-").replace("--","+").replace("-+","-")     #替换符号
        res = re.split(r"(([^()]+))",source,1)                                   #先取出括号里面的值
        if len(res) ==3:                                                            #判断分割出来的是不是3个元素
            before = res[0]                                                          #分别将元素赋值给三个值
            content = res[1]
            after = res[2]
            powe = Power(content)
            mu_di = Multply_didvid(powe)                                        #执行乘除
            ad_su = Add_sub(mu_di)                                                 #执行加减
            res = before + str(ad_su) + after                                      #运算结果替换原来等式
            source = res                                                            #赋值给其他传进来元素
            #print("去括号得到得值为:",source)
        else:
            powe = Power(source)
            mu_di = Multply_didvid(powe)                                         #没括号得等式
            ad_su = Add_sub(mu_di)                                                 #计算加法
            source = ad_su
            # print('最后结果为:',ad_su)                                            #打印最后结果
            return source

print('
****************************************************************')
print('                33[33m 欢迎使用计算器(^-_-^) 33[0m')
print('
****************************************************************')
print("计算等式直接复制即可!:","1 - 2 *  ( (60-30 +(-9**5-2-5-2*-3-5/3-40*4/2-3/5+6*3) * (-9-2-5-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )")
while True:
    inp = input("请输入计算等式(q退出):")
    if inp =="q":
        sys.exit("欢迎下次光临!")
    elif  not inp.strip():
        inp = inp.strip()
        continue
    else:
        fin = Calculate(inp)
        print("计算结果为:%s" % fin)
        print("eval结果为:%s" % eval(inp))
复制代码

五:总结

死是不是发现还有点复杂,我相信大家还能写出更简单的,当然python为了追求简单,一行代码也可以搞定,eval()函数直接搞定,但是自己写下好提高自己的能力嘛

原文地址:https://www.cnblogs.com/xinxihua/p/14075225.html