网站性能是客观的指标，可以具体到响应时间、吞吐量等技术指标，同时也是主观的感受，而感受则是一种与具体参与者相关的微妙的东西，用户的感受和工程师的感受不同，不同的用户感受也不同。
4.1 网站性能测试
性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。
4.1.1 不同视角下的网站性能
1、用户视角的网站性能
用户感受到的时间，包括用户计算机和网站服务器通信的时间、网站服务器处理的时间、用户计算机浏览器构造请求解析响应数据的时间
实践中，使用一些前端架构优化手段，通过优化页面HTML样式、利用浏览器端的并发特性和异步特性、调整浏览器缓存策略、使用CDN服务、反向代理等手段，使浏览器尽快地显示用户感兴趣的内容、尽可能近地获取到页面的内容，即使不优化应用程序和架构，也可以很大程度地改善用户视角下的网站性能。
2、开发人员视角的网站性能
开发人员关注的主要是应用程序本身及其相关子系统的性能，包括响应延迟、系统吞吐量、并发处理能力、系统稳定性等技术指标。
主要优化手段有使用缓存加速数据读取，使用集群提高吞吐能力，使用异步消息加快请求响应及实现削峰，使用代码优化收到改善程序性能。
3、运维人员视角的网站性能
运维人员更关注基础设施性能和资源利用率，如网络运营商的带宽能力、服务器硬件的配置、数据中心网络架构、服务器和网络带宽的资源利用率等。主要优化手段有建设优化骨干网、使用高性价比定制服务器、利用虚拟化技术优化资源利用等。
4.1.2 性能测试指标
从开发和测试人员的视角，网站性能测试的主要指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。
1、响应时间
指应用执行一个操作需要的时间，包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。
重复请求方法：一个请求操作重复执行一万次，测试一万次执行需要的总响应时间之和，然后除以一万，得到单次请求的响应时间。
2、并发数
指系统能够同时处理请求的数目，也反应了系统的负载特性。对于网站而言，并发数即网站并发用户数，指同时提交请求的用户数目。
网站系统用户数>>网站在线用户数>>网站并发用户数
在网站产品设计初期，产品经理和运营人员就需要规划不同发展阶段的网站系统用户数，并以此为基础，根据产品特性和运营手段，推算在线用户数和并发用户数。这些指标将成为系统非功能设计的重要依据。
为了真实模拟用户行为，测试程序并不是启动多线程然后不停地发送请求，而是在两次请求之间加入一个随机等待时间，这个时间被称作思考时间。
3、吞吐量
指单位时间内系统处理的请求数量，体现系统的整体处理能力。
请求数/秒
页面数/秒
访问人数/天
处理的业务数/小时
TPS(每秒事务数)
HPS(每秒HTTP请求数)
QPS(每秒查询数)
在系统并发数由小逐渐增大的过程中，系统吞吐量先是逐渐增加，达到一个极限后，随着并发数的增加反而下降，达到系统崩溃点后，系统资源耗尽，吞吐量为零。
这个过程中，响应时间则是先保持小幅上升，达到吞吐量极限后，快速上升，到达系统崩溃点后，系统失去响应。
网站性能优化的目的，除了改善用户体验的响应时间，还要尽可能提高系统吞吐量，最大限度利用服务器资源。
4、性能计数器
它是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。
包括System Load、对象与线程数、内存使用、CPU使用、磁盘与网络I/O等指标。
这些指标也是系统监控的重要参数，对这些指标设置报警阈值，当监控系统发现性能计数器超过阈值时，就向运维和开发人员报警，及时发现处理系统异常。
System Load即系统负载，指当前正在被CPU执行和等待被CPU执行的进程数目总和，是反映系统忙闲程度的重要指标。
Load的理想值是CPU数目，
高于CPU数目，表示进程在排队等待CPU调度，表示系统资源不足，影响程序执行性能
低于CPU数目，表示CPU空闲，资源存在浪费
Linux系统中使用top命令查看，该值是三个浮点数，表示最近1分钟，10分钟，15分钟的运行队列平均进程数。
4.1.3 性能测试方法
性能测试是一个总称，具体可细分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。
性能测试
以系统设计初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。
负载测试
对系统不断地增加并发请求以增加系统压力，直到系统的某项或多项指标达到安全临界值，如某种资源已经呈饱和状态，这时对系统施加压力，系统的处理能力不但不提高，反而会下降。
压力测试
超过安全负载的情况下，对系统继续施加压力，直到系统崩溃或不能再处理任何请求，以此获得系统最大压力承受能力。
稳定性测试
被测试系统在特定硬件、软件、网络环境下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。
应不均匀地对系统施加压力。
性能测试曲线
a~b为网站的日常运行区间
c为最大负载点，超出这个点，系统处理能力下降，资源消耗更多
d为崩溃点，达到极限后，系统不能再处理任何请求。
性能测试测试目标：评估系统性能是否符合需求及设计目标
负载测试测试目标：评估当系统因为突发事件超出日常访问压力的情况下，保证系统正常运行情况下能够承受的最大访问负载压力
压力测试目标：评估可能导致系统崩溃的最大访问负载压力。
并发用户访问响应时间曲线
在日常运行区间，可以获得更好的用户响应时间，随着并发用户数的增加，响应延迟越来越大，直到系统崩溃，用户失去响应。
4.1.4 性能测试报告
4.1.5 性能优化策略
如果性能测试结果不能满足设计或业务需求，那么就需要寻找系统瓶颈，分而治之，逐步优化。
1、性能分析
排查一个网站的性能瓶颈的手法：
检查请求处理的各个环节的日志，分析哪个环节响应时间不合理、超过预期；
然后检查监控数据，分析影响性能的主要因素使内存、磁盘、网络、还是CPU，是代码问题还是架构设计不合理，或者系统资源确实不足。
2、性能优化
定位问题具体原因后，就需要进行性能优化，根据网站分层架构，可分为Web前端性能优化、应用服务器性能优化、存储服务器性能优化3大类。
小结：
这一篇学习了，性能测试指标，性能测试方法，根据性能测试结果判断是否要优化，简单的介绍了性能优化策略，包括性能分析的思路，以及简单的讲了下性能优化，后面文章逐个学习分层架构中三大类优化措施。