一、大数据简介
当前大数据的应用：
大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据 ： Volume，Variety，Velocity，Value
因此我们需要：
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存储大量数据
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快速的处理大量数据
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从大量数据中进行分析，以产生价值
学习Hadoop建议：
1、结合书本，知识系统
2、要动手
学习是有门槛的
预备知识
1、linux常用命令
2、java编程基础
二、Hadoop的前世今生#
数据=未来
系统瓶颈：存储容量，读写速率，计算速率……
Google大数据技术：MapReduce，BigTable，GFS等
优点：
成本降低，能用PC，就不用大型机和高端存储
软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性
简化了并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换