提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。
通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。
本次介绍 接口：获取季频盈利能力数据：query_profit_data()
（以下代码来自官网，侵删）
方法说明：查询季频盈利能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
示例代码如下：
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 查询季频估值指标盈利能力 profit_list = [] rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next(): profit_list.append(rs_profit.get_row_data()) result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields) # 打印输出 print(result_profit) # 结果集输出到csv文件 result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout()
参数含义：
code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，可为空，默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。
