1、前戏
(1) 安装
pip3 install PyMySQL
(2) 链接数据库
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() # 打印数据库版本 print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()
2、数据表操作
(1) 创建表
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "19971215", "demo") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """ CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(128) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; """ try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
3、数据操作
(1) 增
1-1 单条添加
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "19971215", "demo") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO test (name,age) VALUES ('张三',18);""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
1-2 批量添加
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "19971215", "demo") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO test (name,age) VALUES ('李四',20), ('王麻子',55), ('小花',20);""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
1-3 复制数据到指定表中
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "19971215", "demo") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO test_1 (name,age) SELECT name,age FROM test;""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
(2) 删
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "19971215", "demo") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = """DELETE FROM test_1;""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
(3) 改
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "19971215", "demo") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 修改语句 sql = """UPDATE test SET age=20 WHERE id=1;""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
(4) 查
# !/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "19971215", "demo") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = """SELECT * FROM test;""" try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) except: print("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接 db.close()
第二章 MySQL-Connector
1、前戏
(1) 安装
pip install mysql-connector
(2) 链接数据库
import mysql.connector # 链接数据库 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215") print(mydb) # 连接指定数据库 不存在则报错 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001")
2、数据库操作
(1) 数据库创建
import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215") # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 运行sql语句 mycursor.execute("CREATE database if not exists test_db_001 default character set utf8;")
(2) 查看数据库
import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215") # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 运行sql语句 mycursor.execute("SHOW DATABASES") for x in mycursor: print(x)
(3) 删除数据库
import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215") # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 运行sql语句 mycursor.execute("DROP database test_db_001;")
3、数据表操作
(1) 创建数据表
import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 执行sql create_table_sql = """ CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(128) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; """ mycursor.execute(create_table_sql)
(2) 查看数据表
import mysql.connector # 创建数据库连接 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 运行sql show_tables_sql = "SHOW TABLES" mycursor.execute(show_tables_sql) for x in mycursor: print(x)
(3) 删除数据表
import mysql.connector # 创建数据库连接 mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 运行sql delete_tables_sql = "DROP TABLE user;" mycursor.execute(delete_tables_sql)
4、数据操作
(1) 增
1-1 单条添加
import mysql.connector # ======================= 方式一 ======================= mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") mycursor = mydb.cursor() create_sql = "INSERT INTO user (name,age) VALUES ('张三',18);" mycursor.execute(create_sql) mydb.commit() # 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。") # ======================= 方式二 ======================= mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (%s, %d)" val = ("张三", 18) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
1-2 批量添加
import mysql.connector # ======================= 方式一 ======================= mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") mycursor = mydb.cursor() create_sql = """ INSERT INTO user (name,age) VALUES ('name_001',1), ('name_002',2), ('name_003',3), ('name_004',4), ('name_005',5); """ mycursor.execute(create_sql) mydb.commit() # 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。") # ======================= 方式二 ======================= mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") mycursor = mydb.cursor() create_sql = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (%s, %s)" val = [ ('name_001', 1), ('name_002', 2), ('name_003', 3), ('name_004', 4), ('name_005', 5) ] mycursor.executemany(create_sql, val) mydb.commit() # 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
(2) 删
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") mycursor = mydb.cursor() delete_sql = "DELETE FROM user;" mycursor.execute(delete_sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")
(3) 改
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215", database="test_db_001") mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE user SET age=20 WHERE id = 1;" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
(4) 查
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="19971215",database="test_db_001") mycursor = mydb.cursor() select_sql = "SELECT * FROM user;" mycursor.execute(select_sql) myresult = mycursor.fetchall() # fetchall() 获取所有记录 for x in myresult: print(x)
第三章 Redis
1、前戏
(1) 安装
pip install redis
(2) 链接数据库
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
2-2 数据库连接池
import redis # 数据库连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool)
2、redis-string
(1) 增
1.1 set()
基本语法：
r.set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| value | Y | string | 值 |
| ex | N | int | 过期时间（秒) |
| px | N | int | 过期时间（毫秒) |
| nx | N | bool | 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value) |
| xx | N | bool | 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 |
| keeottl | N | bool | 如果设置为True，表示保留与该键相关的存活时间 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) res = r.set('key1', 'value1') print(res) res = r.set('key2', 'value2', ex=5) print(res) res = r.set('key3', 'value3', px=5000) print(res) res = r.set('key4', 'value4', nx=True) print(res) res = r.set('key4', 'value4', xx=True) print(res)
1.2 setex()
基本语法：
r.setex(name, time, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| time | Y | int | 过期时间(秒) |
| value | Y | string | 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 十秒后过期 res = r.setex('key', 10, 'value') print(res)
1.3 psetex()
基本语法：
r.psetex(name, time_ms, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| time_ms | Y | int | 过期时间(毫秒) |
| value | Y | string | 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 十秒后过期 res = r.psetex('key', 10000, 'value') print(res)
1.4 mset()
基本语法：
r.mset(mapping)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| mapping | Y | dict | 字典 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 批量添加 mapping = { "key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3", "key4": "value4", "key5": "value5" } res = r.mset(mapping) print(res)
(2) 删
(3) 改
3.1 getset()
基本语法：
r.getset(name, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| value | Y | string | 新值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置的新值是 “new_value” 设置前的值是 “value” res = r.getset('key', 'new_value') print(res)
3.2 setrange()
基本语法：
r.setrange(name, offset, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| offset | Y | int | 字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） |
| value | Y | string | 要设置的值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 修改原来的值 r.setrange("en_name", 17, "handsome boy") print(r.get("en_name"))
3.3 setbit()
对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
基本语法：
r.setbit(name, offset, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| offset | Y | int | 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引） |
| value | Y | int | 值只能是 1 或 0 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) source = "陈思维" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print(bin(num).replace('b', ''))
3.4 incr()
自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。
基本语法：
r.incr(name, amount=1)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| amount | N | int | 自增数（必须是整数） |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set("foo", 123) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2")) r.incr("foo", amount=1) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
3.5 incrbyfloat
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
基本语法：
r.incrbyfloat(name, amount=1.0)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| amount | N | float | 自增数（浮点型） |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set("foo1", "123.0") r.set("foo2", "221.0") print(r.mget("foo1", "foo2")) r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0) r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0) print(r.mget("foo1", "foo2"))
3.6 decr()
自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。
基本语法：
r.decr(name, amount=1)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| amount | N | float | 自减数（整数) |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.decr("foo4", amount=3) # 递减3 r.decr("foo1", amount=1) # 递减1 print(r.mget("foo1", "foo4"))
3.7 append()
在redis name对应的值后面追加内容
基本语法：
r.append(key, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| key | Y | string | 键名 |
| value | Y | string | 要追加的字符串 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.append("test", " world") print(r.mget("test"))
(4) 查
4.1 get()
基本语法：
r.get(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) res = r.get('key') print(res)
4.2 mget()
基本语法：
r.mget(keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keys | Y | string | 键名列表 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 用法一 res = r.mget('key1', 'key2') print(res) # 用法二 res = r.mget(['key1', 'key2']) print(res)
4.3 getrange()
基本语法：
r.getrange(key, start, end)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| key | Y | string | 键名 |
| start | Y | int | 起始位置（字节) |
| end | Y | int | 结束位置（字节） |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 汉字（一个汉字3个字节 每个字节8bit） r.set("cn_name", "你还真是一个人才") # 取索引号是0-2 前3位的字节 print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取所有的字节 你还真是一个人才 切片操作 print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 字母（1个字母一个字节 每个字节8bit） r.set("en_name", "You are really a talent") # 取索引号是0-2 前3位的字节 print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取所有的字节 print(r.getrange("en_name", 0, -1))
4.4 getbit()
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
基本语法：
r.getbit(name, offset)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| offset | Y | int | 位置 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) res = r.set('test', 'hello') print(res) res = r.getbit('test', 0) print(res)
4.5 bitop()
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
基本语法：
r.bitop(operation, dest, *keys)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| operation | Y | string | AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或） |
| dest | Y | int | 新的Redis的name |
| *keys | 要查找的Redis的name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 0110001 r.set("foo", "1") # 0110010 r.set("foo1", "2") print(r.mget("foo", "foo1")) print(r.bitop("AND", "new", "foo", "foo1")) print(r.mget("foo", "foo1", "new")) source = "12" for i in source: num = ord(i) print(num) print(bin(num)) print(bin(num).replace('b', ''))
4.6 strlen()
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
基本语法：
r.strlen(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) res = r.strlen('test') print(res)
3、redis-hash
(1) 增
1.1 hset()
用处：
-
单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
-
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
基本语法：
r.hset(name, key=None, value=None, mapping=None)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| key | N | string | name对应的hash中的key |
| value | N | string | name对应的hash中的value |
| mapping | N | dict | 字典 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.hset("hash1", "k1", "v1") print(res) res = r.hset("hash1", "k2", "v2") print(res)
1.2 hmset()
用处：
-
在name对应的hash中批量设置键值对
基本语法：
r.hmset(name, mapping)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| mapping | Y | string | 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 推荐使用上边的方式，下边的快要废弃了 res = r.hset("hash1", mapping={"k2": "v2", "k3": "v3"}) print(res) res = r.hmset("hash2", mapping={"k2": "v2", "k3": "v3"}) print(res)
1.3 hsetnx()
用处：
基本语法：
r.hsetnx(name, key, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| key | Y | string | hash 键名 |
| value | Y | string | hash 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.hsetnx('hash3', "k1", "v1") print(res)
(2) 删
2.1 hdel()
用处：
-
将name对应的hash中指定key的键值对删除
基本语法：
r.hdel(name,*keys)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| *keys | Y | string | hash 的键名 k1, k2 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 打印 hash1 的所有键值对 print(r.hgetall("hash1")) # 修改已有的key k2 r.hset("hash1", "k2", "v222") # 新增键值对 k1 r.hset("hash1", "k1", "v1") # 删除一个键值对 r.hdel("hash1", "k1") print(r.hgetall("hash1"))
(3) 改
3.1 hincrby()
用处：
-
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
-
自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)
基本语法：
r.hincrby(name, key, amount=1)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| key | Y | string | hash对应的key |
| amount | N | int | 自增数（整数） |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 1. 设置一个键值对 r.hset("hash1", "k1", 123) # 2. 自减一 r.hincrby("hash1", "k1", amount=-1) # 3. 打印 hash1 中的所有键值对 print(r.hgetall("hash1")) # 4. 不存在的话，value默认就是1 r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 5. 打印 hash1 中的所有键值对 print(r.hgetall("hash1"))
3.2 hincrbyfloat()
用处：
-
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
-
自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)
基本语法：
r.hincrby(name, key, amount=1)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| key | Y | string | hash对应的key |
| amount | N | float | 自增数（浮点数） |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 1. 设置一个键值对 r.hset("hash1", "k5", 1.0) # 2. 已经存在，递减-1.0 r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 3. 打印 hash1 中的所有键值对 print(r.hgetall("hash1")) # 4. 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0 r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 5. 打印 hash1 中的所有键值对 print(r.hgetall("hash1"))
(4) 查
4.1 hget()
用处：
基本语法：
r.hget(name, key)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| key | Y | string | hash 的键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.hget("hash2", "k2"))
4.2 hmget()
用处：
基本语法：
r.hmget(name, keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| keys | N | list | 要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] |
| *args | N | string | 要获取的key，如：k1,k2,k3 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 方式一 res = r.hmget("hash2", "k2", "k3") print(res) # 方式二 res = r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]) print(res)
4.3 hgetall()
用处：
-
获取name对应hash的所有键值
基本语法：
r.hgetall(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.hgetall("hash1") print(res)
4.4 hlen()
用处：
-
得到所有键值对的格式 hash长度
基本语法：
r.hlen(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.hlen("hash1") print(res)
4.5 hkeys()
用处：
-
得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
-
获取name对应的hash中所有的key的值
基本语法：
r.hkeys(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.hkeys("hash1") print(res)
4.6 hvals()
用处：
-
得到所有的value（类似字典的取所有value）
-
获取name对应的hash中所有的value的值
基本语法：
r.hvals(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.hvals("hash1") print(res)
4.7 hexists()
用处：
-
判断成员是否存在（类似字典的in）
-
检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key
基本语法：
r.hexists(name, key)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.hexists("hash1", "k2") print(res) # True res = r.hexists("hash1", "k5") print(res) # False
4.8 hscan()
用处：
-
取值查看--分片读取
-
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
基本语法：
r.hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| cursor | N | int | 游标（基于游标分批取获取数据） |
| match | N | int | 匹配指定key，默认None 表示所有的key |
| count | N | int | 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.hscan("hash1"))
4.9 hscan_iter()
用处：
-
取值查看--分片读取
-
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
基本语法：
r.hscan_iter(name, match=None, count=None)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| match | N | int | 匹配指定key，默认None 表示所有的key |
| count | N | int | 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) # 生成器内存地址 print(r.hscan_iter("hash1"))
4、redis-list
(1) 增
1.1 lpush()
用处：
-
增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
-
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
基本语法：
r.lpush(name, *values)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| *values | Y | 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.lpush("llist", 11, 22, 33) print(res)
1.2 rpush()
用处：
-
增加（类似于list的append，只是这里是从右边新增加）--没有就新建
-
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边
基本语法：
r.rpush(name, *values)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| *values | Y | 匹配指定key，默认None 表示所有的key |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.rpush("rlist", 11, 22, 33) print(res)
1.3 lpushx()
用处：
-
往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
-
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
基本语法：
r.lpushx(name, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| value | Y | 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.lpushx('list', 10) print(res)
1.4 rpushx()
用处：
-
往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
-
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
基本语法：
r.rpushx(name, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| value | Y | 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.rpushx('list', 10) print(res)
1.5 linsert()
用处：
-
新增（固定索引号位置插入元素）
-
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
基本语法：
r.linsert(name, where, refvalue, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| where | Y | string | before 或 after |
| refvalue | Y | int / string / list / dict / set / float | 标杆值，即：在它前后插入数据 |
| value | Y | int / string / list / dict / set / float | 要插入的数据 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 往列表中左边第一个出现的元素 10 前插入元素 00 r.linsert("list", "before", 10, 0) # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素 print(r.lrange("list", 0, -1))
(2) 删
2.1 lrem()
用处：
-
删除（指定值进行删除）
-
在name对应的list中删除指定的值
基本语法：
r.lrem(name, count, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| count | Y | int | 0：全部删除；1：删除一个；2：删除两个 |
| value | Y | int | 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("删除之前的数据: ", r.lrange("list", 0, -1)) # 将列表中左边第一次出现的"10"删除 r.lrem("list", 1, -10) print(r.lrange("list", 0, -1)) # 将列表中所有的"10"删除 r.lrem("list", 0, 10) print(r.lrange("list", 0, -1))
2.2 lpop()
用处：
-
删除并返回
-
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
基本语法：
r.lpop(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("删除之前的数据: ", r.lrange("list", 0, -1)) res = r.lpop("list") print(res) print("删除之后的数据: ", r.lrange("list", 0, -1))
2.3 rpop()
用处：
-
删除并返回
-
在name对应的列表的右侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
基本语法：
r.rpop(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("删除之前的数据: ", r.lrange("list", 0, -1)) res = r.rpop("list") print(res) print("删除之后的数据: ", r.lrange("list", 0, -1))
2.4 ltrim()
用处：
-
删除索引之外的值
-
在name对应的列表的右侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
基本语法：
r.ltrim(name, start, end)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| start | N | int | 起始下标 |
| end | N | int | 结束下标 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush("list", 11, 22, 33, 44, 55, 66) print("删除之前的数据: ", r.lrange("list", 0, -1)) # 删除下标不在 0~3 的所有值 res = r.ltrim("list", 0, 3) print(res) print("删除之后的数据: ", r.lrange("list", 0, -1))
2.5 blpop()
用处：
-
删除索引之外的值
-
在name对应的列表的右侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
基本语法：
r.blpop(keys, timeout)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keys | Y | string | redis的name的集合 |
| timeout | N | int | 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush("list10", 3, 4, 5) r.lpush("list11", 3, 4, 5) while True: res = r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2) if not res: break print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
2.6 brpop()
用处：
-
删除索引之外的值
-
在name对应的列表的右侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
基本语法：
r.brpop(keys, timeout)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keys | Y | string | redis的name的集合 |
| timeout | N | int | 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush("list10", 3, 4, 5) r.lpush("list11", 3, 4, 5) while True: res = r.brpop(["list10", "list11"], timeout=2) if not res: break print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
(3) 改
3.1 lset()
用处：
-
修改（指定索引号进行修改）
-
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
基本语法：
r.lset(name, index, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| index | Y | int | 索引值 |
| value | Y | int / string / list / dict / set / float | 要修改的数据 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("修改之前的数据:", r.lrange("list", 0, -1)) r.lset("list", 0, -10) print("修改之后的数据:", r.lrange("list", 0, -1))
(4) 查
4.1 lrange()
用处：
-
获取列表切片
基本语法：
r.lrange(name, start, end)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| start | Y | int | 起始下标 0 |
| end | Y | int | 结束下标 -1 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.lpush("list", 1, 2, 3, 4, 5) print(res) res = r.lrange('list', 0, -1) print(res)
4.2 llen()
用处：
-
获取列表切片
基本语法：
r.llen(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) res = r.llen('list') print(res)
4.3 lindex()
用处：
-
取值（根据索引号取值）
-
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
基本语法：
r.lindex(name, index)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 键名 |
| index | Y | int | 下标 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 取出索引号是0的值 res = r.lindex("list", 0) print(res)
4.4 自定义增量迭代
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in range(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表 print(item)
(5) 移动
5.1 rpoplpush()
用处：
-
移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
-
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
基本语法：
r.rpoplpush(src, dst)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| src | Y | string | 要取数据的列表的 name |
| dst | Y | string | 要添加数据的列表的 name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush('list1', 1, 2, 3, 4, 5) r.lpush('list2', 5, 4, 3, 2, 1) print("修改之前的数据:", r.lrange("list2", 0, -1)) res = r.rpoplpush("list1", "list2") print(res) print("修改之后的数据:", r.lrange("list2", 0, -1))
5.2 brpoplpush()
用处：
-
移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
-
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
基本语法：
r.brpoplpush(src, dst, timeout=0)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| src | Y | string | 取出并要移除元素的列表对应的name |
| dst | Y | string | 要插入元素的列表对应的name |
| timeout | N | int | 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("修改之前的数据:", r.lrange("list2", 0, -1)) res = r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2) print(res) print("修改之后的数据:", r.lrange("list2", 0, -1))
5、redis-set
(1) 增
1.1 sadd()
用处：
-
新增
基本语法：
r.sadd(name, *values)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | 对应的集合中添加元素 |
| *values | Y | int/string/... | 值 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 往集合中添加元素 res = r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) print(res)
(2) 删
2.1 spop()
用处：
-
删除--随机删除并且返回被删除值
-
从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的
基本语法：
r.srem(name, values)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis对应的name |
| values | Y | .... |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 从集合中删除指定值 11 print(r.srem("set2", 11)) print(r.smembers("set2"))
2.2 srem()
用处：
-
删除--指定值删除
-
在name对应的集合中删除某些值
基本语法：
r.spop(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis对应的name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 这个删除的值是随机删除的，集合是无序的 print(r.spop("set2")) print(r.smembers("set2"))
(3) 改
(4) 查
4.1 scard()
用处：
-
查看集合长度
-
获取元素个数 类似于len
-
获取name对应的集合中元素个数
基本语法：
r.scard(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis对应的name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 查看集合长度 res = r.scard("set1") print(res)
4.2 smembers()
用处：
-
获取集合中所有的成员
-
获取name对应的集合的所有成员
基本语法：
r.smembers(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis对应的name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 获取集合中所有的成员 res = r.smembers("set1") print(res)
4.3 sscan()
用处：
-
获取集合中所有的成员--元组形式
基本语法：
r.sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis对应的name |
| cursor | N | int | |
| match | N | int | |
| count | N | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 获取集合中所有的成员--元组形式 res = r.sscan("set1") print(res)
4.4 sscan_iter()
用处：
-
获取集合中所有的成员--迭代器的方式
基本语法：
r.sscan_iter(name, match=None, count=None)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis对应的name |
| match | N | int | |
| count | N | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大 res = r.sscan_iter("set1") for i in res: print(i)
4.5 sdiff()
用处：
-
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
基本语法：
r.sdiff(keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keys | Y | string | redis对应的name |
| *args | N |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 往集合中添加元素 r.sadd("set2", 11, 22, 33, 44) r.sadd("set3", 33, 44, 55, 66) # 在集合 set2 但是不在集合 set3 中 res = r.sdiff("set2", 'set3') print(res) # 在集合 set3 但是不在集合 set2 中 res = r.sdiff("set3", 'set2') print(res)
4.6 sdiffstore()
用处：
-
差集--差集存在一个新的集合中
-
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
基本语法：
r.sdiffstore(dest, keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| dest | Y | string | redis对应的name |
| keys | Y | ||
| *args | N |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 在集合 set2 但是不在集合 set3 中 r.sdiffstore("set4", "set2", "set3") # 获取集合3中所有的成员 res = r.smembers("set4") print(res)
4.7 sinter()
用处：
-
获取多一个name对应集合的交集
基本语法：
r.sinter(keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keys | Y | ||
| *args | N |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 取2个集合的交集 res = r.sinter("set2", "set3") print(res)
4.8 sinterstore()
用处：
-
交集--交集存在一个新的集合中
-
获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中
基本语法：
r.sinterstore(dest, keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| dest | Y | ||
| keys | Y | ||
| *args | N |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 取2个集合的交集，并存入新的集合中 print(r.sinterstore("set5", "set2", "set3")) print(r.smembers("set5"))
4.9 sunion()
用处：
-
获取多个name对应的集合的并集
基本语法：
r.sunion(keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keys | Y | ||
| *args | N |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 取2个集合的并集 print(r.sunion("set2", "set3"))
4.10 sunionstore()
用处：
-
并集--并集存在一个新的集合
-
获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
基本语法：
r.sunionstore(dest,keys, *args)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| dest | Y | ||
| keys | Y | ||
| *args | N |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 取2个集合的并集， 并存入新的集合中 print(r.sunionstore("set6", "set2", "set3")) print(r.smembers("set6"))
4.11 sismember()
用处：
-
判断是否是集合的成员 类似in
-
检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False
基本语法：
r.sismember(name, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| value | Y | ... |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 33是集合的成员 print(r.sismember("set1", 33)) # 23不是集合的成员 print(r.sismember("set1", 23))
(5) 移动
5.1 smove()
用处：
-
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
基本语法：
r.smove(src, dst, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| src | Y | string | redis 的 name |
| dst | Y | string | |
| value | Y |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.smove("set1", "set2", 44) print(r.smembers("set1")) print(r.smembers("set2"))
6、redis-zset
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的。
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
(1) 增
1.1 zadd()
用处：
-
在name对应的有序集合中添加元素
基本语法：
r.zadd(name, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| mapping | Y | dict | |
| nx | N | ||
| xx | N | ||
| ch | N | ||
| incr | N |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) mapping = { "test_1": 11, "test_2": 22, "test_3": 33, "test_4": 44, "test_5": 55 } r.zadd("zset", mapping) # 集合长度 print(r.zcard("zset")) # 获取有序集合中所有元素 print(r.zrange("zset", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素和分数 print(r.zrange("zset", 0, -1, withscores=True))
(2) 删
2.1 zrem()
用处：
-
删除--指定值删除
-
删除name对应的有序集合中值是values的成员
基本语法：
r.zrem(name, values)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| values | N | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("删除之前的集合: ", r.zrange("zset", 0, -1)) # 删除有序集合中的元素 “test_2” 删除单个 r.zrem("zset", "test_2") print("删除之后的集合: ", r.zrange("zset", 0, -1))
2.2 zremrangebyrank()
用处：
-
删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除
-
根据排行范围删除
基本语法：
r.zremrangebyrank(name, min, max)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| min | Y | int | |
| max | Y | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("删除之前的集合: ", r.zrange("zset", 0, -1)) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素 r.zremrangebyrank("zset", 0, 1) print("删除之后的集合: ", r.zrange("zset", 0, -1))
2.3 zremrangebyscore()
用处：
-
删除--根据分数范围删除
-
根据分数范围删除
基本语法：
r.zremrangebyscore(name, min, max)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| min | Y | int | |
| max | Y | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print("删除之前的集合: ", r.zrevrange("zset", 0, -1, withscores=True)) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素 r.zremrangebyscore("zset", 10, 50) print("删除之后的集合: ", r.zrevrange("zset", 0, -1, withscores=True))
(3) 改
3.1 zincrby()
用处：
-
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
基本语法：
r.zincrby(name, value, amount)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| value | N | int | |
| amount | N | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 每次将test_2的分数自增2 r.zincrby("zset", "test_2", amount=2) print(r.zrange("zset", 0, -1, withscores=True))
(4) 查
4.1 zcard()
用处：
-
获取有序集合元素个数 类似于len
-
获取name对应的有序集合元素的数量
基本语法：
r.zcard(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.zcard("zset"))
4.2 zrange()
用处：
-
获取有序集合的所有元素
-
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
基本语法：
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| start | Y | int | 有序集合索引起始位置（非分数） |
| end | Y | int | 有序集合索引结束位置（非分数） |
| desc | N | int | 排序规则，默认按照分数从小到大排序 |
| withscores | N | bool | 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 |
| score_cast_func | N | func | 对分数进行数据转换的函数 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 只获取元素，不显示分数 print(r.zrevrange("zset", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序 print(r.zrevrange("zset", 0, -1, withscores=True))
4.3 zrangebyscore()
用处：
-
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
基本语法：
r.zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| min | Y | int | 有序集合索引起始位置（非分数） |
| max | Y | int | 有序集合索引结束位置（非分数） |
| start | N | int | 排序规则，默认按照分数从小到大排序 |
| num | N | int | |
| withscores | N | bool | 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 |
| score_cast_func | N | func | 对分数进行数据转换的函数 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) for i in range(1, 30): element = 'n' + str(i) r.zadd("zset", element, i) # 在分数是15-25之间，取出符合条件的元素 print(r.zrangebyscore("zset", 15, 25)) # 在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数） print(r.zrangebyscore("zset", 12, 22, withscores=True))
4.4 zrevrangebyscore()
用处：
-
按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序）
基本语法：
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| min | Y | int | 有序集合索引起始位置（非分数） |
| max | Y | int | 有序集合索引结束位置（非分数） |
| start | N | int | 排序规则，默认按照分数从小到大排序 |
| num | N | int | |
| withscores | N | bool | 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 |
| score_cast_func | N | func | 对分数进行数据转换的函数 |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 在分数是22-11之间，取出符合条件的元素 按照分数倒序 print(r.zrevrangebyscore("zset", 22, 11, withscores=True))
4.5 zscan()
用处：
-
获取所有元素--默认按照分数顺序排序
基本语法：
r.zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| cursor | N | int | |
| match | N | int | |
| count | N | int | |
| score_cast_func | N | func |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.zscan("zset"))
4.6 zscan_iter()
用处：
-
获取所有元素--迭代器
基本语法：
r.zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| match | N | int | |
| count | N | int | |
| score_cast_func | N | func |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 遍历迭代器 for i in r.zscan_iter("zset"): print(i)
4.7 zcount()
用处：
-
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
基本语法：
r.zcount(name, min, max)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| min | N | int | |
| max | N | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.zrange("zset", 0, -1, withscores=True)) print(r.zcount("zset", 11, 22))
4.8 zrank()
用处：
-
获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）
基本语法：
r.zincrby(name, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| value | N | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # tset_1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大） print(r.zrank("zset", "tset_1")) # tset_2的索引号是1 print(r.zrank("zset", "tset_2")) # tset_1的索引号是29 这里安照分数倒序（从大到小） print(r.zrevrank("zset", "n1"))
4.9 zscore()
用处：
-
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
基本语法：
r.zscore(name, value)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| value | N | int |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 获取元素 "test_5" 对应的分数 "55.0" print(r.zscore("zset", "test_5"))
7、常用操作
(1) delete()
用处：
-
根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）
基本语法：
r.delete(*names)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| *names | Y | string | redis 的 name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 删除key为gender的键值对 print(r.delete("gender"))
(2) exists()
用处：
-
检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在
基本语法：
r.exists(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 检查 zset 是否存在 print(r.exists("zset"))
(3) keys()
用处：
-
根据模型获取redis的name
-
扩展
-
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
-
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
-
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
-
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
-
基本语法：
r.keys(pattern='')
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 模糊匹配 print(r.keys("foo*"))
(4) expire()
用处：
-
为某个redis的某个name设置超时时间
基本语法：
r.expire(name, time)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 name |
| time | Y | int | 过期时间（秒） |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 模糊匹配 r.lpush("list5", 11, 22) r.expire("list5", time=3) print(r.lrange("list5", 0, -1)) time.sleep(3) print(r.lrange("list5", 0, -1))
(5) rename()
用处：
-
对redis的name重命名
基本语法：
r.rename(src, dst)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| src | Y | string | redis 的 旧name |
| dst | Y | int | redis 的 新name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 创建一个列表 r.lpush("list5", 11, 22) # 重命名 r.rename("list5", "list5-1")
(6) randomkey()
用处：
-
随机获取一个redis的name（不删除）
基本语法：
randomkey()
参数：
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 随机获取一个redis的name print(r.randomkey())
(7) type()
用处：
-
获取name对应值的类型
基本语法：
r.type(name)
参数：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | Y | string | redis 的 旧name |
案例
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.type("set1")) print(r.type("hash2"))
8、其他
(1) 查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.hscan("hash2")) print(r.sscan("set3")) print(r.zscan("zset2")) print(r.getrange("foo1", 0, -1)) print(r.lrange("list2", 0, -1)) print(r.smembers("set3")) print(r.zrange("zset3", 0, -1)) print(r.hgetall("hash1"))
(2) 查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) for i in r.hscan_iter("hash1"): print(i) for i in r.sscan_iter("set3"): print(i) for i in r.zscan_iter("zset3"): print(i)
(3) 其他方法
import redis # 链接 redis 数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 查询key为name的值 print(r.get('name')) # 删除key为gender的键值对 r.delete("gender") # 查询所有的Key print(r.keys()) # 当前redis包含多少条数据 print(r.dbsize()) # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞 r.save() # 清空r中的所有数据 # r.flushdb()
(4) 管道
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。 # pipe = r.pipeline(transaction=False) # pipe = r.pipeline(transaction=True) # 创建一个管道 pipe = r.pipeline() pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1 pipe.incr('num') pipe.execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))
管道的命令可以写在一起，如
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))
第四章 MongoDB