Pytest测试框架介绍

1.Pytest测试框架介绍

Pytest框架是近年来比较流行的python自动化测试框架，主要有以下优点：

使用简洁，方便：无需测试类继承，提供详细的失败信息。

自动发现测试用例。

灵活运行指定的测试用例，指定模块，制定测试类，测试用例通过加标签区分正常用例，回归用例冒烟用例等。

兼容unittest/nose框架。

相关插件众多，可以根据需要扩展功能。

2.环境准备

2.1 安装python

目前基本都是用python3，所以建议装python3.

2.1.1使用home-brew工具安装python3

安装之前先查询以下本机是否已经有python3的包

在终端输入命令brew search python3

如果存在，就可以直接安装了

在终端输入命令brew install python3

如果遇到下面的报错,是因为电脑启用了SIP（System Integrity Protection），增加了rootless机制，导致即使在root权限下依然无法修改文件，在必要时候为了能够修改下面的文件，我们只能关闭该保护机制。方法：重启电脑，开机一瞬间按住command+R，打开terminal终端输入csrutil disable，再次重启。

shopeedeMacBook-Pro:~ shopee1$ brew install python
fatal: Unable to create '/usr/local/Homebrew/.git/index.lock': Permission denied
fatal: Unable to create '/usr/local/Homebrew/.git/index.lock': Permission denied
error: could not lock config file .git/config: Permission deniedni

2.1.2或者去官方下载相应的版本自行安装

https://www.python.org/downloads/mac-osx/

2.2 安装编译器

可以选择社区版

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac

2.3安装pytest包

在终端输入命令pip3 install pytest

3.Pytest特性介绍

3.1 命名

测试文件test_*.py 和 *_test.py开头或结尾，

测试类Test开头，没有__init__函数，测试方法名以test_开头的函数

测试函数以test_开头

3.2特殊的conftest.py文件

定义：conftest.py是pytest独有的文件，文件名字是固定的，不可以做任何修改

作用：可以在文件里面编写fixture，而这个fixture的作用就相当于我们unittest框架里面的setup()和teardown()，供测试函数使用。

用法：一个测试工程下是可以有多个conftest.py的文件，一般在工程根目录放一个conftest.py起到全局作用。在不同的测试子目录也可以放conftest.py，作用范围只在该层级以及以下目录生效。所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件，不需要import。

3.3 参数化

使用pytest.mark.parametrize()方式进行参数化

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])

def test_eval(test_input, expected):

assert eval(test_input) == expected

pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数

@pytest.fixture(params=[0, 1, pytest.param(2, marks=pytest.mark.skip)])

def data_set(request):

return request.param

def test_da(data_set):

Pass

3.4给用例打标签

给用例打标签

跳过该用例不执行

@pytest.mark.skip(reason='out-of-data api')

当满足某个条件时就跳过

@pytest.mark.skipif(sys.plafform == "win32", reason="does not run on windows")

自定义标签

在pytest.ini文件中注册自己的mark标签，

[pytest]
markers =
       smoketest

在测试用例前面加上标签@pytest.mark.smoketest

加上-m参数执行pytest -v -s Test_DownloadKeywordFile.py -m=smoketest

3.5运行方式

3.5.1运行文件

指定运行某个模块，命令行输入pytest test_demo1.py

指定某个模块下某个类的某个用例，pytest 模块名::类名::方法名，例pytest test_demo2.py::TestDemo2::test_success

指定某个模块下的某个方法，pytest 模块名::方法名，例pytest test_demo1.py::test_fail

3.5.2常用运行参数

可以通过pytest -h或pytest --help查看所有的命令，包含了所有插件的

-s：默认情况下你在用例中写的print或者log输出，都不会在测试结果中展示。如果你想看到用例中的标准输出，那么需要加上-s参数

-v：使用-v会让输出结果更详细，不用的时候一个文件占一行，而用例之后一个用例占结果的一行。并且结果中的用例名称和结果都会展示，而不仅仅是一个.或字符。

-m：标记markers用于标记测试并分组，以便快速选中某些需要的用例并运行。比如我们在冒烟测试时运行其中某一部分用例，等到真正测试时运行另一部分用例。可以通过@pytest.mark.标记名来标记这些需要的用例，运行时用-m标记就能快速选出这部分用例运行。

-k:pytest -k "stra or strb"测试类或函数包含stra或strb字符测试将被运行,其他的将忽略

4.测试报告生成

生成txt格式的报告：加参数 --resultlog及存放路径，如 pytest test_class.py --resultlog=./log.txt

生成JunitXML 格式的测试报告， JunitXML报告是一种很常用的测试报告，比如可以和Jenkins进行集成，在Jenkins的GUI上显示Pytest的运行结果，非常便利。运行完case后可以到report路径下去查看相应的xml文件，也可以在PyCharm打开该xml文件查看。运行时加上参数--junitxml及存放路径