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首先回忆一下队列（详细内容移步至队列详解），只要记住八个字即可：先进先出（FIFO），后进后出（LILO）。
就像去医院门诊看病排队时一样：先来的先看，看完先走。
而优先队列的特性正是“优先”二字，“优先”二字意味着打破了“常规”“规则”。
优先队列不再遵守普通队列的先进先出的原则了，如何不遵守呢？
- 最大优先队列：不管入队顺序如何，谁的值最大谁先出队
- 最小优先队列：不管入队顺序如何，谁的值最小谁先出队
比如，对于最大优先队列，入队顺序为：14352，出队顺序则为：54321；对于最小优先队列，入队顺序为：14352，出队顺序则为：12345.
举个例子：医院的急诊病例，即便来的晚，也是可以优先看病的，因为生命至上。遇到灾难危险时，群众中会先疏散小孩子。
如果在诸如此类需要讲“优先”的情况下，再去讲什么“先进先出”的排队规则，那就不太好了。
那么该如何实现优先队列呢？
首先，在优先队列中，想要出队元素，肯定要先找到最大值，或者最小值；
其次，优先队列“不讲常规”，所以进队顺序已经不重要了，重要的是找到当前队列中的最大值或最小值。
那么，有没有一个能直接找到最大值或最小值，并不在意其它顺序的方法呢？
有！这个方法就是二叉堆！（详细内容请移步至二叉堆详解）
- 二叉堆的堆顶是该堆中的最大值或最小值
- 插入一个结点，即插入到二叉堆的最末尾，然后会再次调整构成二叉堆
- 删除一个结点，即删除堆顶，然后会再次调整构成二叉堆
所以可以借助二叉堆来实现优先队列，最大堆实现最大优先队列，最小堆实现最小优先队列
- 出队即把堆顶出队
- 入队即向二叉堆中插入一个结点
- 出队即删除堆顶
天作之合！完美~
下面是最大优先队列的代码实现。
优先队列的结构体即是二叉堆的结构体：
typedef struct {
int array[MAXSIZE];
int length;
} BinaryHeap, PriorityQueue;
入队操作：
/**
* @description: 最大优先队列入队
* @param {PriorityQueue} *queue 队列指针
* @param {int} elem 入队元素
* @return {*} 无
*/
void en_max_queue(PriorityQueue *queue, int elem)
{
insert_into_max_heap(queue, elem);
}
出队操作：
/**
* @description: 最大优先队列出队
* @param {PriorityQueue} *queue 队列指针
* @param {int} *elem 保存变量指针
* @return {*} 无
*/
void de_max_queue(PriorityQueue *queue, int *elem)
{
delete_from_max_heap(queue, elem);
}
函数 insert_into_max_heap、delete_from_max_heap 的实现在文章【二叉堆的原理及操作】中已经实现了，这里不再赘述。
以上就是优先队列的内容。
如有错误，还请指正。
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