平时遇到的一些小问题

2018.09.25

关于re.match()和re.search()的一些使用说明，主要要注意的是match的话是必须一开始就要从头匹配上，而search的话可以只要中间有一段匹配上就行了

注意一下

print(re.match('super','superstition').span())

print(re.match('super','insuperable'))

print(re.search('super','superstition').span())

print(re.search'super','insuperable').span()

span决定是不是在起始位置匹配，加上就是从头开始

re.match(pattern, string, flags=0)

flag中

re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

group（）用来提取分组截获的字符串

小技巧

import re
s = '1102231990xxxxxxxx'
res = re.search('(?P<province>d{3})(?P<city>d{3})(?P<born_year>d{3})',s)
print(res.groupdict())


{'province': '110', 'city': '223', 'born_year': '199'}
直接将匹配结果直接转为字典模式，方便使用。

这篇文章对于正则描写的十分详细，请随意查阅
http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html


2018.09.26
seleium主要解决js的问题，request用着方便，实质还是urllib这些


2018.10.4
关于字符串的一些结合
join()方法描述：将序列（列表或元组）中的元素以指定的字符连接成一个新的字符串

>>> str = ' '
>>> seq = ['There','is','a','book']
>>> print str.join(seq)
>>> There is a book # 输出结果

>>> str = '-'
>>> seq = ('b','o','o','k')
>>> print str.join(seq)
>>> b-o-o-k # 输出结果

1.append() 向列表尾部追加一个新元素，列表只占一个索引位，在原有列表上增加

2.extend() 向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来，在原有列表上增加

3.+ 直接用+号看上去与用extend()一样的效果，但是实际上是生成了一个新的列表存这两个列表的和，只能用在两个列表相加上

4.+= 效果与extend()一样，向原列表追加一个新元素，在原有列表上增加

当然也可以使用切片直接将字符串插入

l1 = [1,2,3]
l2 = [a,b,c]
l1[0:0]= l2   #把l2插到l1的第一个元素中


结果：l1 = [a,b,c,1,2,3]

遇到文件打开覆盖问题

w：以写方式打开，
a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+：以读写模式打开
w+：以读写模式打开 (参见 w )
a+：以读写模式打开 (参见 a )
rb：以二进制读模式打开
wb：以二进制写模式打开 (参见 w )
ab：以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+：以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+：以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+：以二进制读写模式打开 (参见 a+ )fp.read([size])

f.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

f.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

f.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

f.write(str)                       #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
f.writelines(seq)                  #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
f.close()                          #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
f.flush()                          #把缓冲区的内容写入硬盘
f.fileno()                         #返回一个长整型的"文件标签"
f.isatty()                         #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
f.tell()                           #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
f.next()                           #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
f.seek(offset[,whence])            #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
f.truncate([size])                 #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。