摄像头,图片筛选颜色

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat img;
//灰度值归一化
Mat bgr;
//HSV图像
Mat hsv;
//色相
int hmin = 8;
int hmax = 23;
int smin = 43;
int smax = 255;
int vmin = 46;
int vmax = 255;

int hmin_Max = 180;

int hmax_Max = 180;
//饱和度
int smin_Max = 255;

int smax_Max = 255;
//亮度

int vmin_Max = 255;

int vmax_Max = 255;
//显示原图的窗口
string windowName = "src";
//输出图像的显示窗口
string dstName = "dst";
//输出图像
Mat dst;
//回调函数
void callBack(int, void*)
{
	//输出图像分配内存
	dst = Mat::zeros(img.size(), img.type());
	/*dst =cv::Mat(img.rows,img.cols, CV_8UC3, Scalar(225, 225, 225));*/
	//掩码
	Mat mask;
	inRange(hsv, Scalar(hmin, smin, vmin), Scalar(hmax, smax, vmax), mask);
	//掩模到原图的转换
	for (int r = 0; r < bgr.rows; r++)
	{
		for (int c = 0; c < bgr.cols; c++)
		{
			if (mask.at<uchar>(r, c) == 255)
			{
				dst.at<Vec3b>(r, c) = bgr.at<Vec3b>(r, c);
			}
		}
	}
	//输出图像
	imshow(dstName, dst);
	imshow("mask", mask);
}

//视频
int main()
{

 /* VideoCapture capture(0);*/
	VideoCapture capture("E://hh.mp4");
	char key;
  //循环显示每一帧
  while (1)
  {
	  key = waitKey(30);
      capture >> img;
      imshow(windowName, img);
      bgr = img.clone();
      //颜色空间转换
      cvtColor(bgr, hsv, CV_BGR2HSV);
      
      //定义输出图像的显示窗口
      namedWindow(dstName, 0);
      //调节色相 H
      createTrackbar("hmin", dstName, &hmin, hmin_Max, callBack);
      createTrackbar("hmax", dstName, &hmax, hmax_Max, callBack);
      //调节饱和度 S
      createTrackbar("smin", dstName, &smin, smin_Max, callBack);
      createTrackbar("smax", dstName, &smax, smax_Max, callBack);
      //调节亮度 V
      createTrackbar("vmin", dstName, &vmin, vmin_Max, callBack);
      createTrackbar("vmax", dstName, &vmax, vmax_Max, callBack);
      callBack(0, 0);
      


      

      if (key== 'q') hmin++;
	  else if (key == 'w') hmin--;
	  else if (key == 'e') hmax++;
	  else if (key == 'r') hmax--;
	  else if (key == '27') break;
  }
  return 0;
}

//
////图片
//int main()
//{
//
//
//
//
//	//循环显示每一帧
//
//	img = imread("G:\电路板.jpg");
//	namedWindow(windowName, WINDOW_GUI_EXPANDED);
//	imshow(windowName, img);
//	bgr = img.clone();
//	//颜色空间转换
//	cvtColor(bgr, hsv, CV_BGR2HSV);
//
//	//定义输出图像的显示窗口
//	namedWindow(dstName, WINDOW_GUI_EXPANDED);
//	//调节色相 H
//	createTrackbar("hmin", dstName, &hmin, hmin_Max, callBack);
//	createTrackbar("hmax", dstName, &hmax, hmax_Max, callBack);
//	//调节饱和度 S
//	createTrackbar("smin", dstName, &smin, smin_Max, callBack);
//	createTrackbar("smax", dstName, &smax, smax_Max, callBack);
//	//调节亮度 V
//	createTrackbar("vmin", dstName, &vmin, vmin_Max, callBack);
//	createTrackbar("vmax", dstName, &vmax, vmax_Max, callBack);
//	callBack(0, 0);
//
//
//
//
//
//	waitKey(0);
//	return 0;
//}	
原文地址:https://www.cnblogs.com/xingkongcanghai/p/11220156.html