多态加opp内置函数

多态：

多态不是指的什么语法，指的是一种状态，特性。就是多个不同的类对象可以依据同一种方法得到不同的结果。

经典的例子就是鸭子类型。

例子：

def animal(dervice):
    dervice.bark()
    dervice.foot()
class Dog:
    def bark(self):
        print('嘎嘎嘎')

    def foot(self):
        print('四条腿走')

class Chicken:
    def bark(self):
        print('咯咯咯')
    def foot(self):
        print('2条腿跑')
d = Dog()
c = Chicken()
animal(d)
animal(c)

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OPP内置函数：

isinstance

判断某个对象是否是某一个类的实例

isinstance(o,cls)前面是要判断的对象，后面是判断的类

issubclass

判断是否为某一个类的子类

参数一是子类，参数2是父类

str:
是在将对象转换成字符串类型的时候触发，转换的结果就是str返回的结果。

例子：

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return '转换成功'


p = Person('jack',18)
print(str(p))

del:

是在手动删除对象时触发，第二就是在程序运行结束的时候执行。

因为python解释器只会回收属于其的，而有时候文件并不是。

例子：

class P:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __del__(self):
        del self.name



p = P('jack')
# print(p.name)
del p.name
print(p.name)

call:

是在对象实例化时执行，在调用对象时自动执行,(既对象加括号)

例子：

class Pm:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('是我在执行')
        # print(*args)
        # print(**kwargs)



l = Pm()
l(3333)

__slots__是一个类属性，用于优化对象内存占用，优化的原理，将原来不固定的属性数量变得固定了。这样解释器不会为这个对象创建名称空间了，也就是__dict__了。从而达到减少内存开销的结果。

另外当类中出现了slots时，将导致这个类只能拥有solts中属性，不能有新的。是一个列表套字符串

例子：

class O:
    __slots__ = ['name','age']
    def __init__(self,name):
        self.name = name

o = O('jack')
print(o.name)
o.age = 18
print(o.age)

getattr，setattr，delattr：
getattr是在获取属性时，这个属性不存在时会触发

__setattr__是在点语法设置属性时自动触发

__delattr__是在删除属性时自动触发

例子：

class T:
    def __getattr__(self, item):
        print(11111111)
        # return self.get(item)


    def __setattr__(self, key, value):
        # self[key] = value
        print(222222)

    def __delattr__(self, item):
        # del self[item]
        print(3333333)

t = T()
# print(t.name)  #触发__getattr__
t.name = 10  # 触发__setattr__
del t.name  #触发__delattr__

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[]实现

getitem,setitem，delitem

__getitem__是使用中括号获取值时执行

__setitem__是使用中括号修改值时执行

__delitem__是使用中括号删值时触发

例子：

class U:
    def __getitem__(self, item):
        print(1111)
        # return self[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print(22222222)

    def __delitem__(self, key):
        print(3333333)

u = U()
u['name'] = 'jack'
print(u['name'])
del u['name']

运算符重载：

原本对象之间不能用运算符来比较大小，而我们现在可以用自定义的运算符来比较对象与对象之间的大小。

__gt__是比较大于

__lt__是比较小于

__eq__是比较是否等于

里面的other是要比较的对象

class Student(object):
    def __init__(self,name,height,age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        # print(self)
        # print(other)
        # print("__gt__")
        return self.height > other.height
    
    def __lt__(self, other):
        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and  self.age == other.age and self.height == other.height:
            return True
        return False

stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)

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迭代器协议

迭代器指的是内置有__iter__和__next__方法的对象

我们可以为对象增加这两个方法让其变成一个迭代器

例子：

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration
            
for i in MyRange(1,10,2):
    print(i)

上下文处理

这个概念属于语言学科，指的是一段话的意思，要参考当前的场景，即上下文。

在python中指的是，一个范围，你出了这个场景就没有作用了。

涉及到了2个方法

enter进入场景

exit退出场景

当执行with语句时，会先执行enter语句，等代码执行完毕后执行exit方法，如果遇到异常会直接执行exit方法，exit里面包含错误的类型，错误的信息，错误的追踪信息。

注意：

enter：函数应该返回对象自己

exit函数可以有返回值，是一个bool类型，用于表示异常是否被处理，仅在上下文中有效处理将没有用了

如果为True表示已经被处理了，false就是没有被处理。

例子：

class MyOpen(object):


    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.file = open(self.path)
        print("enter.....")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("exit...")
        # print(exc_type,exc_val,exc_tb)
        self.file.close()
        return True


with MyOpen("a.txt") as m:
    # print(m)
    # print(m.file.read())
    "123"+1

# m.file.read()