Python中的正则表达式是通过 re 模块实现的.
通配符 . 表示除了换行以外的任何字符;
编写正则表达式时使用 r're' , r + 正则表达式内容
>>> import re >>> >>> re.search(r'Fish.','I love FishC.com!') <_sre.SRE_Match object; span=(7, 12), match='FishC'> >>> # 如果要匹配 . 本身 使用 .
d 表示 数字字符
>>> re.search(r'd','I love FishC.com 123 !') <_sre.SRE_Match object; span=(17, 18), match='1'> >>>
[] 匹配到中括号里面的任何一个字符，都算匹配成功
>>> re.search(r'[aeiou]','I love FishC.com !') <_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='o'> >>>
[]中可以使用 - 表示范围
>>> re.search(r'[a-z]','I love FishC.com !') <_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='l'> >>>
{m,n} 被匹配的次数区间
>>> re.search(r'ab{2,3}c','aabbccddacc') <_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match='abbc'> >>>
匹配IP
>>> >>> # 匹配IP ，从实践可以看出几个或在一起，第一个匹配上就不再匹配第二个 >>> >>> >>> re.search(r'((25[0-5]|2[0-4]d|1d{2}|[1-9]d|d).){3}(25[0-5]|2[0-4]d|1d{2}|[1-9]d|d)','192.168.1.12') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='192.168.1.12'> >>>
小甲鱼Python3 正则表达式 官方文档翻译讲解地址
Python3 如何优雅地使用正则表达式（详解一）http://bbs.fishc.com/thread-57073-1-1.html
Python3 如何优雅地使用正则表达式（详解二）http://bbs.fishc.com/thread-57188-1-1.html
Python3 如何优雅地使用正则表达式（详解三）http://bbs.fishc.com/thread-57207-1-1.html
Python3 如何优雅地使用正则表达式（详解四）http://bbs.fishc.com/thread-57271-1-1.html
Python3 如何优雅地使用正则表达式（详解五）http://bbs.fishc.com/thread-57317-1-1.html
Python3 如何优雅地使用正则表达式（详解六）http://bbs.fishc.com/thread-57362-1-1.html
Python3 如何优雅地使用正则表达式（详解七）http://bbs.fishc.com/thread-57438-1-1.html
Python3 正则表达式特殊符号及用法（详细列表）http://bbs.fishc.com/thread-57691-1-1.html
的作用：
1) 将普通字符变成特殊字符， d
2) 解除元字符的特殊功能， .
3) 引用序号对应的子组所匹配的字符串 1-99 ；如果序号以0开头或者是3位数字长度，那么不会被应用于对应的子组，而是用于匹配八进制数字所表示的ASCII码值对应的字符
>>> >>> re.search(r'(FishC)1','I love FishC.com') >>> re.search(r'(FishC)1','I love FishCFishC.com') <_sre.SRE_Match object; span=(7, 17), match='FishCFishC'> >>>
[] 讲解：
它是一个字符类，除了几个特殊的字符，其它字符在里面都是普通字符，比如 - 是特殊字符 . 是普通字符
[ ] ,匹配 本身 ，[a-z-], -放在最后表示匹配-自身 [^a-z] 取反（匹配的是除了a-z之外的），如果[a-z^]表示匹配a-z和^本身
>>> re.search(r'.', 'I love FishC.com') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='I'> >>> re.search(r'[.]', 'I love FishC.com') <_sre.SRE_Match object; span=(12, 13), match='.'> >>> >>> # 下面我们使用 findall 函数 >>> #findall函数是返回所有匹配的字符串，并生成列表返回 >>> re.findall(r'[a-z]','FishC.com') ['i', 's', 'h', 'c', 'o', 'm'] >>>
* 等价于 {0,} , + 等价于 {1,} , ? 等价于 {0,1}
建议使用 *,+,? 他们的效率 比 {}高
贪婪 & 非贪婪
Python的正则表达式默认是启用了贪婪的模式
贪婪就是只要在符合的条件下尽可能多的匹配
>>> >>> s = '<html><title> I love FishC.com</title></html>' >>> re.search(r'<.+>',s) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 45), match='<html><title> I love FishC.com</title></html>'> >>> >>> # 启用非贪婪 ， 在表示重复的元字符后面加问号?，这时的?不代表0或1次 >>> re.search(r'<.+?>',s) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='<html>'> >>>
匹配一个单词的边界，单词被定义为 Unicode的字母数字或下划线字符
B 与 相反
>>> re.search(r'FishC','I love FishC.com FishC_com FishC') <_sre.SRE_Match object; span=(7, 12), match='FishC'> >>> re.findall(r'FishC','I love FishC.com FishC_com FishC') ['FishC', 'FishC'] >>>
s 匹配Unicode中的空白字符（包括 fv）以及其它空白字符
w 匹配任何Unicode中定义的单词字符
>>> >>> re.findall(r'w','我爱你 (I love you!)') ['我', '爱', '你', 'I', 'l', 'o', 'v', 'e', 'y', 'o', 'u'] >>>
编译正则表达式
如果需要重复地使用某个正则表达式，那么可以先将该正则表达式编译成模式对象。
使用 re.compile()方法来编译...
>>> p = re.compile(r'[a-z]') >>> type(p) <class '_sre.SRE_Pattern'> >>> p.search('I love FishC.com') <_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='l'> >>> p.findall('I love FishC.com') ['l', 'o', 'v', 'e', 'i', 's', 'h', 'c', 'o', 'm'] >>>
编译标志
编译标志让你可以修改正则表达式的工作方式。在re模式下，编译标志均有两个名字：完整名和缩简写
标志 含义
ASCII,A 使得转义符号入w,,s和d 只能匹配ASCII字符
DOTALL,S 使得.匹配任何符号，包括换行符
IGNORECASE,I 匹配时不区分大小写
LOCALE,L 支持当前的语言（区域）设置
MULTILINE,M 多行匹配，影响 ^ $
VERBOSE,X(for 'extended') 启用详细的正则表达式
search()方法， 返回的是一个 匹配对象
可以使用匹配对象的相关方法获取匹配的内容， 如果里面有 子元组 ，group(n) ，可以获取里面的子元组内容
>>> >>> result = re.search(r' (w+) (w+)','I love FishC.com') >>> type(result) <class '_sre.SRE_Match'> >>> result.group() ' love FishC' >>> result.group(1) 'love' >>> result.group(2) 'FishC' >>> result.start() 1 >>> result.end() 12 >>> result.span() (1, 12) >>>
findall()方法， 在没有子组的情况下，返回匹配到的内容组成的列表，如果里面包含了子组，就会把子组内容单独返回，如果有多个子组，作为元组的形式返回各个子组内容
(?...) (?开头的表示为正则表达式的扩展语法
(?:...) , 非捕获组 ，即该子组匹配的字符串无法从后边获取
#不是我们想要的结果 >>> re.findall(r'((25[0-5]|2[0-4]d|1d{2}|[1-9]d|d).){3}(25[0-5]|2[0-4]d|1d{2}|[1-9]d|d)','192.168.1.12') [('1.', '1', '12')] >>> # 是我么你想要的结果，改为非捕获组 >>> re.findall(r'(?:(?:25[0-5]|2[0-4]d|1d{2}|[1-9]d|d).){3}(?:25[0-5]|2[0-4]d|1d{2}|[1-9]d|d)','192.168.1.12') ['192.168.1.12'] >>>
