Elasticsearch学习笔记2--Spring Data

官网 : https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch

 

特征：

• 支持Spring的基于@Configuration的java配置方式，或者XML配置方式

• 提供了用于操作ES的便捷工具类ElasticsearchTemplate。包括实现文档到POJO之间的自动智能映射。

• 利用Spring的数据转换服务实现的功能丰富的对象映射

• 基于注解的元数据映射方式，而且可扩展以支持更多不同的数据格式

• 根据持久层接口自动生成对应实现方法，无需人工编写基本操作代码（类似mybatis，根据接口自动得到实现）。当然，也支持人工定制查询

 

创建的maven的demo工程，pom.xml

spring-boot-starter-parent 2.1.12 使用的是 6.4.3版本的 使用的时候会报[None of the configured nodes are available: [{#transport#-1}{c8FwnnqJTLWlypT7kYIPSA}{192.168.47.128}{192.168.47.128:9300}]]
故使用最新版本的 spring-boot-starter-parent 2.2.4版本的 ，它加载的是 6.8.6版本的elasticsearch.
虽然我们服务器使用的是 7.4.2，但是这个也能运行起来.

 application.yml 配置文件

spring.data.elasticsearch.cluster-name : elasticsearch (该值如果要配，需与 服务器上的 elasticsearch.yml 中的一致)

spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

我这里只需要配置如下截图即可

 启动器类

 实体类，主要实体类上的注解

Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下面的三个注解：

• @Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有四个属性

  • indexName：对应索引库名称

  • type：对应在索引库中的类型（7.x已经废弃了，不建议再使用）

  • shards：分片数量，默认5

  • replicas：副本数量，默认1

• @Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键

• @Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性：

  • type：字段类型，取值是枚举：FieldType

  • index：是否索引，布尔类型，默认是true

  • store：是否存储，布尔类型，默认是false

  • analyzer：分词器名称：ik_max_word

 

 测试类 Spring data elasticsearch Template

 kibana查看结果

Repository文档操作

Spring Data 的强大之处，就在于你不用写任何DAO处理，自动根据方法名或类的信息进行CRUD操作。只要你定义一个接口，然后继承Repository提供的一些子接口，就能具备各种基本的CRUD功能。

我们只需要定义接口，然后继承它就OK了, 类似于mybatis的通用mapper

 自定义接口，继承ElasticsearchRepository即可，它就已经具备了增删改查的功能.

 

注入自己的接口 ItemRepository, 使用它的save()方法添加数据.

 

执行添加这条数据后，在kibana控制台查看

 

一次性添加多条数据.

 

 

 

自定义方法

Spring Data 的另一个强大功能，是根据方法名称自动实现功能。

比如：你的方法名叫做：findByTitle，那么它就知道你是根据title查询，然后自动帮你完成，无需写实现类。

当然，方法名称要符合一定的约定

Keyword	Sample	Elasticsearch Query String
And	findByNameAndPrice	{"bool" : {"must" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Or	findByNameOrPrice	{"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Is	findByName	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Not	findByNameNot	{"bool" : {"must_not" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Between	findByPriceBetween	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
LessThanEqual	findByPriceLessThan	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
GreaterThanEqual	findByPriceGreaterThan	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Before	findByPriceBefore	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
After	findByPriceAfter	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Like	findByNameLike	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
StartingWith	findByNameStartingWith	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
EndingWith	findByNameEndingWith	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "*?","analyze_wildcard" : true}}}}}
Contains/Containing	findByNameContaining	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "**?**","analyze_wildcard" : true}}}}}
In	findByNameIn(Collection<String>names)	{"bool" : {"must" : {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"name" : "?"}} ]}}}}
NotIn	findByNameNotIn(Collection<String>names)	{"bool" : {"must_not" : {"bool" : {"should" : {"field" : {"name" : "?"}}}}}}
Near	findByStoreNear	Not Supported Yet !
True	findByAvailableTrue	{"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}
False	findByAvailableFalse	{"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : false}}}}
OrderBy	findByAvailableTrueOrderByNameDesc	{"sort" : [{ "name" : {"order" : "desc"} }],"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}

 虽然基本查询和自定义方法已经很强大了，但是如果是复杂查询（模糊、通配符、词条查询等）就显得力不从心了。此时，我们只能使用原生查询。

高级查询

基本查询

repository的search方法需要QueryBuilder参数，elasticSearch为我们提供了一个对象QueryBuilders
QueryBuilders提供了大量的静态方法，用于生成各种不同类型的查询对象，例如：词条、模糊、通配符等QueryBuilder对象。

先来看最基本的match query：

**重点**

 

 

聚合

聚合为桶

桶就是分组，比如这里我们按照品牌brand进行分组：

***重点***

代码中有三个地方都需要强转...